A JND AutoRedact kapta a Relativity Innovation Award díját

A kitakarási folyamatot ismerték el

A Seattle-ben működő JND Legal Administration október 7-én jelentette be az elismerést. A Relativity Fest 2026 az eDiscovery iparág kiemelt rendezvénye, az Act Award pedig olyan megoldásokat díjaz, amelyek javítják a Relativity kitakarási, minőség-ellenőrzési, jelentési, ügystratégiai vagy dokumentum-előállítási funkcióit, és kézzelfogható eredményeket biztosítanak.

A díjazott AutoRedact a Relativity aiR-ben, amely korábban RelativityOne néven volt ismert, tárolt képekben keres és takar ki érzékeny információkat. A rendszer mesterséges intelligenciát és determinisztikus szabályokat egyaránt használ. A JND szerint a megoldást úgy tervezték, hogy a jogi csapatok nagy dokumentumállományokon is alkalmazhassák a beállított utasításokat.

Természetes nyelvű utasítások és emberi ellenőrzés

A jogi csapatok egyszerű nyelven írhatják le, milyen adatokat kell kitakarni. Ezután a Detector Lab nevű környezetben mintaanyagokon próbálhatják ki és finomíthatják az eredményeket. A kalibrált utasítások később a teljes dokumentumállományon is alkalmazhatók.

Az AutoRedact a kitakarásokhoz megbízhatósági szinteket is rendel. Ezek segíthetik a jogi szakembereket abban, hogy az emberi minőség-ellenőrzési munkát a nagyobb figyelmet igénylő találatokra összpontosítsák. A JND közlése szerint minden kitakarás átnézhető és módosítható a dokumentumok előállítása előtt.

A rendszer külön detektort kínál az érintetti hozzáférési kérelmekhez, vagyis a DSAR-okhoz is. Ez a funkció a személyes és érzékeny információkat takarja ki úgy, hogy a kérelmet benyújtó személy saját adatai láthatók maradjanak. A vállalat ezt az adatvédelmi megfelelésben gyakori és időigényes feladatként írja le.

A JND másodszor kapott Relativity Innovation Awardot

Ben Sexton, a JND innovációért és stratégiáért felelős alelnöke megköszönte a fejlesztésben részt vevő csapat munkáját. „Rendkívül hálás vagyok a csapatunknak, amelynek szakértelme és kitartó tesztelése lehetővé tette az AutoRedact létrehozását” , mondta. Hozzátette, hogy várják, mire lesz képes a megoldás ügyfeleiknél.

Jennifer Keough, a JND vezérigazgatója és társalapítója szerint a vállalatnál az innováció olyan eszközök fejlesztését jelenti, amelyek valódi, mérhető eredményeket hoznak. Úgy fogalmazott, hogy az AutoRedact a csapat találékonyságát és elkötelezettségét tükrözi, a díj pedig munkájuk elismerése.

Ez a JND második Relativity Innovation Award díja három éven belül. 2024-ben Ben Sexton a mesterséges intelligencia kategóriában kapott elismerést az eDiscovery területén használt és fejlesztett generatív MI-eszközök bevezetésében végzett vezetői munkájáért. A JND csapatában emellett három Relativity AI Visionary díjazott is dolgozik.

Jogi csapatok és vállalatok használhatják

A JND eDiscovery szolgáltatási üzletága vállalatokat, ügyvédi irodákat és kormányzati szerveket támogat a Relativity aiR használatában. A közlemény szerint a vállalat a Relativity két Platinum Provider Partnerének egyike.

A JND Legal Administration Seattle-ben működik, és a közlemény az eDiscovery teljes körű megoldásainak szolgáltatójaként mutatja be. Az AutoRedact bemutatójára érdeklődők a JND által megadott kapcsolattartási címen jelentkezhetnek.