Kao Data ad otthont a brit AI-infrastruktúra tesztlaborjának
A CommonAI a Kao Data harlow-i adatközpontjában helyezi el a brit Scaling Inference Lab legalább öt, nagy sűrűségű AI-fürtjét. A labor semleges környezetet biztosít az új AI-infrastruktúrák rackméretű teszteléséhez és kereskedelmi rendszerekkel való összehasonlításához.
- A CommonAI a Kao Data Harlow campusán helyezi el a Scaling Inference Labot.
- Legalább öt, nagy sűrűségű AI-fürt üzembe állítását tervezik 2027 elejéig.
- A fürtök többféle GPU-t és gyorsítót, köztük NVIDIA és AMD eszközöket használnak.
- A labor hat hónapos ciklusokban épít új kísérleti fürtöket.
- A programot az ARIA finanszírozza, a CommonAI valósítja meg.
Öt különböző megközelítést tesztelnek
A megállapodás alapján a CommonAI két, erre kijelölt technológiai helyiségben telepít GPU-gyorsítású, nagy sűrűségű AI-fürtöket a Kao Data Harlowban működő campusán. Mindegyik fürt eltérő infrastruktúra-megközelítést vizsgál, köztük a csővezeték-párhuzamosítást, a heterogén erőforrás-koordinációt és a nanoszekundumos optikai áramköri kapcsolást.
Mind az öt fürt célja, hogy 2027 elejére üzembe álljon. A telepítésben többféle GPU és gyorsító kap helyet: NVIDIA HGX B300 rendszerek a Blackwell Ultra architektúrára építve, NVIDIA H200 NVL és RTX PRO 6000 Blackwell GPU-k, valamint AMD Instinct MI350X gyorsítók. A berendezéseket Supermicro, MSI, Fujitsu PRIMERGY és Dell PowerEdge szerverekbe építik, működésüket pedig 100 százalékban tanúsított megújuló energiával biztosítják.
Semleges tesztkörnyezet indul Harlowban
A 2026. október 21-én közzétett közlemény szerint a Scaling Inference Labot az Advanced Research and Invention Agency, vagyis az ARIA finanszírozza, a megvalósításért pedig a CommonAI felel. A labor célja, hogy az új AI-technológiákat semleges környezetben, kereskedelmi rendszerek mellett teszteljék és összehasonlítsák. A program a gyors fejlesztési ciklusokra, a nyílt együttműködésre és a hosszú távú fenntarthatóságra helyezi a hangsúlyt.
Az ARIA az év elején 50 millió fontos kötelezettségvállalással indította el a Scaling Inference Labot. Júniusban a brit kormány további több mint 20 millió font támogatást jelentett be egy új AI-számítási rendszerekhez létrehozandó, országos képesség kiépítésére.
A labor hat hónapos ütemezéssel új kísérleti fürtöket épít. Így a startupok megosztott, nagy teljesítményű infrastruktúrához férhetnek hozzá, és teljes, rackméretű rendszerekbe illeszthetik technológiáikat a feltörekvő munkaterhelésekkel való teszteléshez.
London és Cambridge között kap helyet a program
A CommonAI a Kao Data kiválasztásakor a vállalat fenntarthatósági és energiahatékonysági képességeit, a nagy sűrűségű AI- és szuperszámítógépes feladatok kezelésében szerzett hírnevét, valamint Harlow elhelyezkedését emelte ki. A campus London és Cambridge között található, a két város pedig a közlemény szerint az Egyesült Királyság fontos AI-központjai közé tartozik.
„A Kao Data Harlow campusának elhelyezkedése London és Cambridge között tökéletes, ezért ideális otthona a Scaling Inference Labnak”, mondta David Stringer, a CommonAI Scaling Inference Labért felelős partnerségi vezetője. Szerinte a campus megfelelő környezetet biztosít startupok, befektetők és szakpolitikai döntéshozók fogadására, miközben a brit innovátorok semleges helyen, rackméretben bizonyíthatják technológiáik működését.
A labor technológiai partnerei között szerepel a Quettaflop AI, a Callosum és az Oriole Networks, további partnereket később jelentenek be. A program célja, hogy a startupok validálhassák fejlesztéseiket, a kormányok és a befektetők pedig adatokra támaszkodó információkat kapjanak a jövő AI-infrastruktúrájára vonatkozó döntésekhez.
PR Newswire: CommonAI selects Kao Data to host the UK's Scaling Inference Lab - providing a national testbed for next-generation AI infrastructure
