Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Kilenc mérnök 1211 pull requestet olvasztott be egyetlen nap alatt

2026. november 2. 22:48Forrás: Microsoft
Kilenc mérnök 1211 pull requestet olvasztott be egyetlen nap alatt
Kép: Microsoft

A Microsoft Copilot Cowork csapata október 21-én 1211 pull requestet olvasztott be a főágba egyetlen nap alatt. A vállalat szerint a fejlesztésben az ügynökök írták a kód nagy részét, miközben a mérnökök a specifikációért, az architektúráért, a biztonságért és a döntésekért feleltek.

A lényeg röviden
  • A Copilot Cowork első commitja január 13-án készült.
  • A rendszer június 16-án érte el a globális általános elérhetőséget.
  • Kilenc mérnök október 21-én 1211 pull requestet olvasztott be.
  • Az ügynökök a kód nagy részét írták, de a döntésekért emberek feleltek.
  • A modell nem kap közvetlen hozzáférést a Microsoft 365 műveleteihez.

Négy és fél hónap alatt jutott el a globális rajtig

A Microsoft januárban kezdte el építeni a Copilot Coworköt, amelyet a vállalat több lépésből álló munkafolyamatokat a felhasználó nevében végrehajtó ügynöki végrehajtási rétegként ír le. A cél az volt, hogy a fejlesztők számára elérhető, mesterséges intelligenciával támogatott eszközök és képességek a mindennapi tudásmunkát végzők számára is használhatóvá váljanak.

A projekt első commitja január 13-án készült. Az első vállalati ügyfelek március 30-án, a Frontier programban kaptak hozzáférést. A Copilot Cowork június 16-án érte el a globális általános elérhetőséget, nagyjából négy és fél hónappal az első commit után. A kiadás több modellt és 16 plugint tartalmazott.

A csapat létszáma kilenc mérnök volt. Október 21-én 1211 pull request került be a Copilot Cowork háttérrendszerének főágába. A havi összeolvasztások száma januárban 257, májusban már 2754 volt. A legforgalmasabb hét az általános elérhetőség előtt 783 összeolvasztott pull requestet hozott.

A kódolás előtt specifikáció készül

A Microsoft beszámolója szerint a fejlesztés elején nem az ügynökök sebessége jelentette a legnagyobb akadályt, hanem az, hogy a csapat nem mindig határozta meg pontosan, mit akar. Ezért olyan szabályt vezettek be, amely ma is érvényes: markdown formátumú specifikáció nélkül nem készül kód.

A specifikációnak három kérdésre kell válaszolnia: mit csinál a változtatás, honnan tudják majd, hogy működik, és mit nem szabad elrontania. A csapat gyakran szóban kezdi el a munkát, ezt egy ügynök alakítja első specifikációtervezetté, amelyet később egy ember szerkeszt.

A feladatokat szűk egységekre bontották. Minden ügynök a kód saját példányán, egyetlen specifikáció alapján dolgozik. Az egyszerre futó ügynökök száma egyből ötre, majd több tucatra nőtt. A modell kiválasztását minőségi és költségszempontú döntésként kezelték. Egyes feladatokhoz erősebb következtetési képességű modell kellett, másokhoz a gyorsabb és olcsóbb modell adott megfelelő egyensúlyt.

Az ügynök javasolhat, de a gazdagép dönt

A Copilot Cowork architektúrájában a modell egy olyan konténerben fut, amely nem tartalmaz felhasználói hitelesítő adatokat. A konténernek nincs közvetlen hálózati útvonala a Microsoft 365-höz. Egy megbízható, a konténeren kívüli gazdagép kezeli az identitást, a szabályokat, a jóváhagyásokat és az eszközök futtatását, miközben minden Microsoft 365-művelet ezen a gazdagépen halad keresztül.

Így az ügynök megtervezheti és kérheti a műveleteket, de nem rendelkezik közvetlen jogosultsággal azok végrehajtására. A gazdagép az ellenőrzést, a szabályok alkalmazását, a jóváhagyást és a naplózást a végrehajtás pontján végzi. A Microsoft szerint ezt a szétválasztást már a rendszer elején kialakítani könnyebb volt, és később lehetővé tette a teljes gazdagép lecserélését anélkül, hogy az ügynökön módosítani kellett volna.

A csapat az automatikus ellenőrzést és az ügynöki kódvizsgálatot minden változtatásnál alkalmazta, de a kritikus módosításokhoz legalább egy emberi ellenőrzést is megtartott. Az automatikus ellenőrzők első visszajelzése általában néhány percen belül megérkezett, egy friss pull requesteket vizsgáló mintában a medián körülbelül négy és fél perc volt.

A rendszer korlátai a Microsoft szerint a felhasználók és az üzemeltetők szempontjából is fontosak. Az ügynökök önállóan javasolhatnak kódot és módosításokat, de hogy ezek bekerülhetnek-e, azt szabályok, automatizált ellenőrzések és emberi döntés határozza meg. Egy érzékeny kódrészlet vizsgálatakor több ügynöki ellenőrző sem talált hibát, az emberi átnézés viszont négy blokkoló problémát azonosított. Ezeket még a beolvasztás előtt kijavították.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A FlowForma folyamatautomatizálást hoz a Claude-ba, a ChatGPT-be és a Copilotba
Termékek és eszközök2026. november 4. 09:00

A FlowForma folyamatautomatizálást hoz a Claude-ba, a ChatGPT-be és a Copilotba

A FlowForma közvetlenül összekapcsolta folyamat-automatizálási platformját az Anthropic Claude, az OpenAI ChatGPT és a Microsoft Copilot szolgáltatásával. A felhasználók…

A Clarivate védjegyadatai bekerülnek a Microsoft Copilotba
Cégek és üzlet2026. november 2. 13:45

A Clarivate védjegyadatai bekerülnek a Microsoft Copilotba

A Clarivate a CompuMark védjegyadatait és elemzéseit a Microsoft Copiloton keresztül is elérhetővé teszi. Az IPOne csatlakozó természetes nyelvű lekérdezéseket és…

Termékek és eszközök
Termékek és eszközök2026. október 29. 00:15

A Microsoft szerint felgyorsult a felhő és az AI-ügynökök növekedése

A Microsoft Cloud bevétele meghaladta a 63 milliárd dollárt, miközben a növekedés éves alapon 30 százalékra gyorsult. Satya Nadella a Copilot, a Foundry és az…