Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A LangChain szerint rajokban dolgozó AI-ügynökök alakítják át a fejlesztést

2026. augusztus 25. 21:38Forrás: LangChain
A LangChain szerint rajokban dolgozó AI-ügynökök alakítják át a fejlesztést
Kép: LangChain

A szoftverfejlesztés teljes folyamatát koordináló, több AI-ügynökből álló rendszert mutatott be a LangChain blogja. A Cisco két mérnöke által ismertetett kísérletben a hibák gyökerének megtalálása 93 százalékkal gyorsult a korábbi alapértékekhez képest.

A lényeg röviden
  • Az agentic engineering több, meghatározott szerepű AI-ügynök együttműködésére épül.
  • A vezetőügynökök koordinálják a munkásügynökök feladatait és figyelik a folyamatokat.
  • A pilotban 93 százalékkal csökkent a hibák gyökerének megtalálási ideje.
  • A fejlesztési munkafolyamatok végrehajtási ideje 65 százalékkal mérséklődött.
  • A rendszer a LangGraph, LangSmith és LangMem eszközökre épült.

A kódírásnál szélesebb feladatra készülnek

Az úgynevezett agentic engineering olyan többügynökös koordinációs modell, amelyben az AI-ügynökök digitális csapattagként működnek. Meghatározott szerepeket kapnak, közös memóriát használnak, és egy közös megfigyelési rétegen keresztül követhető a működésük.

A cél így nem pusztán a kód gyorsabb előállítása. A rendszer a követelmények felmérésétől és a tervezéstől a fejlesztésen, biztonsági ellenőrzésen és tesztelésen át a telepítésig és az üzemeltetésig koordinálhatja a szoftver útját. A LangChain szerint minden fejlesztési szakasz legalább részben automatizálható, az ügynökök együttműködése pedig teljes folyamatok irányítását is lehetővé teheti.

A bejegyzés szerzői, Renuka Kumar, a Cisco vezető szoftvermérnöke, valamint Prashanth Ramagopal, a Cisco mérnöki igazgatója szerint a megközelítés egy kontrollrétegként működik a többügynökös rendszerek felett. A blog véleménye a szerzőké, és nem a Cisco hivatalos álláspontja.

Munkásügynökök és vezetőügynökök dolgoznak együtt

A bemutatott architektúra két szerepkörre épül. A munkásügynökök az egyéni mérnökök digitális megfelelői: értelmezik a felhasználói szándékot, végrehajtható tervet készítenek, összegyűjtik a szükséges adatokat a forráskód-tárolókból, hibajegykezelőkből és belső tudásbázisokból, majd eszközökkel, kódolóügynökökkel vagy további alügynökökkel hajtják végre a feladatokat.

Ezek az ügynökök ellenőrzik az eredményt, és jelentik a terveket, műveleteket és eredményeket a vezetőrétegnek. Lazán kapcsolódnak egymáshoz, ezért önállóan vagy ügynökraj részeként is működhetnek, illetve szükség esetén más ügynökökre delegálhatják a munkát.

A vezetőügynökök projektvezetőként koordinálják és irányítják a raj működését. Közös utasítás- és munkafolyamat-könyvtárat, engedélyezett eszközökhöz hozzáférést, hosszú távú memóriát, valamint a döntések és eredmények globális megfigyelését biztosítják. A fejlesztők IDE-ből, parancssorból, illetve GitHub- vagy Jira-műveletekből is indíthatnak folyamatokat.

A pilotban a hibakeresés gyorsult a leginkább

A LangChain bejegyzése szerint a többügynökös rendszert több mint 20 hibakeresési munkafolyamatban vizsgálták. A koordinált ügynök-végrehajtás a korábbi alapértékekhez képest 93 százalékkal csökkentette a hiba gyökerének megtalálásához szükséges időt. Egyetlen hónap alatt, 512 munkamenetben több mint 200 mérnöki munkaórát takarítottak meg a szerzők beszámolója szerint.

A fejlesztési munkafolyamatok végrehajtási ideje 65 százalékkal csökkent. A legnagyobb javulást a beszámoló alapján a fejlesztés utáni tesztelési szakasz összepréselése adta, nem maga a kódgenerálás.

A megvalósításhoz a LangChain három eszközét használták: a LangGraphot az irányítható ügynök-koordinációhoz, a LangSmith-et a megfigyeléshez és értékeléshez, valamint a LangMemet a hosszú távú memóriához. A rendszer állapotmentést és ellenőrzési pontokat, auditnyomokat, külső rendszerekkel való kapcsolatot, engedélyezett műveleteket támogató végrehajtási modellt és különböző kommunikációs protokollok közötti együttműködést is vizsgált.

A szerzők szerint az AI-kódolóügynökök, például a Codex és a Claude, továbbra is használhatók a munkásügynökökön belül kódgeneráló és érvelési motorként. Az agentic engineering ezek fölött olyan koordinációs réteget ad, amely hosszabb távon kezeli a memóriát, az állapotot és a teljes szoftverszállítási folyamat nyomon követhetőségét.

Kapcsolódó hírek

A LangChain modellirányítóval 64 százalékkal csökkentette a költséget
Fejlesztőknek2026. október 2. 15:31

A LangChain modellirányítóval 64 százalékkal csökkentette a költséget

A LangChain modellirányítót épített nyílt forráskódú Open SWE kódoló ügynökébe, amely a feladat összetettsége alapján választ a modellek között. A vállalat kísérleteiben…

A JetBrains Air több AI-ügynök munkáját hozza egy IDE-be
Termékek és eszközök2026. október 1. 14:42

A JetBrains Air több AI-ügynök munkáját hozza egy IDE-be

Megnyílt a JetBrains Air korai hozzáférési programja, amely több AI-ügynök párhuzamos használatát és felügyeletét teszi lehetővé a JetBrains IDE-kben. Az Air plugin…

Megnyílt a JetBrains Air korai hozzáférése a fejlesztői IDE-kben
Termékek és eszközök2026. október 1. 14:42

Megnyílt a JetBrains Air korai hozzáférése a fejlesztői IDE-kben

A JetBrains megnyitotta a JetBrains Air korai hozzáférési programját az IDE-kben. A rendszer több AI-ügynök párhuzamos munkáját kezeli, miközben a fejlesztők a meglévő…