Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A LangChain bemutatta a valódi vásárlásra képes Restock ügynököt

2026. október 8. 18:21Forrás: LangChain
A LangChain bemutatta a valódi vásárlásra képes Restock ügynököt
Kép: LangChain

A LangChain olyan mintaprojektet készített, amely Slackben keres termékeket, kosarat állít össze, majd valódi vásárlást indít a felhasználó jóváhagyásával. A Restock a Stripe Link pénztárcáját és a Machine Payments Protocolt használja úgy, hogy az ügynök nem fér hozzá a bankkártyaadatokhoz.

A lényeg röviden
  • A Restock Slackben keres termékeket és ad le rendeléseket.
  • A fizetést a Stripe Link és a Machine Payments Protocol kezeli.
  • A modell nem fér hozzá a fizetési titkokhoz és kártyaadatokhoz.
  • A felhasználó a vásárlást és a Link-fizetést is külön jóváhagyja.
  • A mintaprojekt Rehearsal, Link test és Live módban próbálható ki.

A Restock végigviszi a vásárlási folyamatot

A LangChain 2026. október 8-án mutatta be a Restock nevű mintaprojektet. Az ügynök a Managed Deep Agents környezetben, Slackből működik: termékeket keres, kosarat készít, majd egy támogatott API-n keresztül fizet és leadja a rendelést.

A bemutatott példában a felhasználó egy 12 darabos, kék tintájú tollcsomagot kér az irodába, legfeljebb 25 dollárért. A Restock a Zinc szolgáltatásán keresztül keres, a felhasználó kiválasztja a terméket, majd a rendeléshez szükséges jóváhagyásokat ad. A tényleges rendelés 22,18 dollárba kerül díjakkal együtt.

A folyamat során a felhasználó kétszer hagyja jóvá a műveletet. Először Slackben ellenőrzi a kosarat, a díjakat és az előre engedélyezett összeget, majd a Link oldalán engedélyezi a fizetést.

A fizetési adatokat nem kapja meg a modell

A LangChain szerint a böngészőben végzett automatizált pénztárkezelés törékeny megoldás lehet, mivel a weboldalak változhatnak, blokkolhatják az automatizált vásárlást, és a fizetési adatokat is el kellene juttatni a modellhez. A Restock ehelyett a Machine Payments Protocolt, röviden MPP-t támogató API-t használ.

Az MPP-ben a kereskedő egy 402 Payment Required választ küld a fizetési utasításokkal, az ügyfél pedig fizetési hitelesítővel próbálkozik újra. A Restock a Zinc MPP-rendelési API-ját használja. A Stripe fogyasztói pénztárcája, a Link tárolja a felhasználó fizetési módjait, és a fizetési jóváhagyást is ez kezeli.

A Link-munkamenet a felhasználó saját Managed Deep Agents-kapcsolatában marad. A Link parancssori eszköze a Managed Deep Agents által kezelt, elkülönített környezetben fut. A fizetéshez használt token csak egy privát sandboxfájlban jelenik meg, a művelet után törlődik, a modell pedig csak nyilvános összefoglalót kap.

A költségkeretet a kód védi

A 25 dolláros keret felső határként működik, nem automatikusan elkölthető összegként. Mivel az adó és a szállítási díj a terméklistából még nem feltétlenül ismert, a Restock először azt kérdezi meg, mekkora összeget engedélyezzen előre a felhasználó.

A példában ez az összeg 23 dollár. A Zinc ebből 1 dolláros alapdíjat tart meg, így 22 dollár marad a termékre, az adóra és a szállításra. A tényleges rendelés bontása 14,99 dollár a tollakra, 1,20 dollár adóra és 4,99 dollár szállításra. A rendelés 21,18 dollár, a felhasználó 22,18 dollárt fizet, a különbözetből pedig 0,82 dollárt visszakap.

A Slackes jóváhagyási lépés megszakítja a futást, amíg a felhasználó nem választja az engedélyezést vagy az elutasítást. A LangChain leírása szerint egy eszközhívásba írt modellutasítás önmagában nem hagyhatja jóvá a vásárlást. A fizetési eszköz emellett összeveti a rendelést a felhasználó által korábban ellenőrzött adatokkal.

Három módban próbálható ki

A Restock kódja a langchain-samples/restock-agent tárhelyen érhető el, a README pedig a beállítást és a telepítést ismerteti. A projekt három módban használható.

  • Rehearsal: kitalált termékekkel és szimulált jóváhagyással működik.
  • Link test: valódi Zinc-keresést és Link-jóváhagyást használ, de nem vásárol.
  • Live: valódi fizetést és valódi kereskedői rendelést indít.

A mintaprojekt jelenleg amerikai kézbesítést és USD-fizetést támogat, telepítésenként egy irodával, és a kérelmező saját pénztárcájából fizet. A LangChain szerint a minta más, pénzt költő ügynökökre is átültethető: az ügynök kereshet és kosarat építhet, miközben a költési korlátok és a jóváhagyások a modell által nem módosítható kódban maradnak.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A LangChain új funkciókkal bővíti a Deep Agents skilljeit
Fejlesztőknek2026. október 7. 20:49

A LangChain új funkciókkal bővíti a Deep Agents skilljeit

A LangChain átdolgozta a Deep Agents skilltámogatását. A frissítésben az eszközök skillekhez kötése, a skillek előzetes betöltése és a futás közbeni újratöltés is helyet…

A LangChain ütemezhető és Slackre reagáló Deep Agenteket mutatott be
Termékek és eszközök2026. október 7. 20:09

A LangChain ütemezhető és Slackre reagáló Deep Agenteket mutatott be

A LangChain kiadta a Managed Deep Agents v0.9 verzióját, amelyben az ügynökök beszélgetés közben emlékeztetőket és ismétlődő feladatokat hozhatnak létre. Az új változat…

A LangChain modellirányítóval 64 százalékkal csökkentette a költséget
Fejlesztőknek2026. október 2. 15:31

A LangChain modellirányítóval 64 százalékkal csökkentette a költséget

A LangChain modellirányítót épített nyílt forráskódú Open SWE kódoló ügynökébe, amely a feladat összetettsége alapján választ a modellek között. A vállalat kísérleteiben…