Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A LiveKit szerint minden modellnél alapértelmezett a ZDR

2026. augusztus 13.Forrás: LiveKit
A LiveKit szerint minden modellnél alapértelmezett a ZDR
Kép: LiveKit

A LiveKit közlése szerint a LiveKit Inference szolgáltatáson keresztül elérhető minden LLM, STT és TTS modell zero data retention, vagyis nulla adatmegőrzés mellett működik. A beállítás minden csomagban alapértelmezett, ezért a felhasználóknak nem kell külön kapcsolót aktiválniuk vagy magasabb csomagra váltaniuk.

A lényeg röviden
  • A LiveKit Inference minden LLM, STT és TTS modelljénél alapértelmezett a ZDR.
  • A beállítás minden LiveKit csomagra érvényes, külön kapcsoló nélkül.
  • A nem megfelelő adatvédelmi feltételeket kínáló beszállítók nem kerülnek be a platformra.
  • Az Agent observability adatai 30 nap után automatikusan törlődnek.
  • A hangklónozáshoz tárolt hangminta az utolsó használat után 12 hónappal törlődik.

A ZDR célja a teljes modellstackben

A LiveKit augusztus 13-i blogbejegyzése szerint a vállalati ügyfelek biztonsági ellenőrzésein gyakran felmerül a kérdés, hogy egy hangalapú ügynök minden modellbeszállítója alkalmazza-e a zero data retention, röviden ZDR elvet. A cég szerint a szolgáltatók ezt eltérő módon kezelik: egyesek űrlapot és emberi jóváhagyást kérnek, mások fizetős csomaghoz, irányítópulthoz vagy külön beállításhoz kötik.

A LiveKit értelmezésében a ZDR azt jelenti, hogy az adatokat a szolgáltatás teljesítésén túl nem őrzik meg, nem használják modelltréningre, és nem alkalmazzák olyan célra, amelyet a felhasználó nem választott. A vállalat négy követelményt emel ki: nincs megőrzés, naplózás, tréning és összesítés. A LiveKit szerint ez minden, a platformon elérhető szolgáltatásra és modellre vonatkozó elv.

Minden Inference modellnél automatikus a védelem

A közlés szerint a LiveKit Inference minden LLM, STT és TTS modellje nulla adatmegőrzéssel és a felhasználói adatokon végzett tréning nélkül van konfigurálva. Ez az összes LiveKit csomagra érvényes. Nincs szükség külön paraméterre, csomagváltásra vagy irányítópulti beállításra, a ZDR a kiválasztott modellazonosító tulajdonsága.

A LiveKit példakódjában a Deepgram flux-general modellje végzi a beszédfelismerést, a Google gemma-4-31b-it modellje a nyelvi feldolgozást, az Inworld inworld-tts-2 modellje pedig a beszédszintézist. A cég hangsúlyozza, hogy a kódban nincs külön ZDR kapcsoló.

A háttérben a LiveKit kezeli a beszállítói szerződéses vállalásokat, a szükséges jóváhagyásokat, a fiók vagy munkaterület beállításait, valamint az egyes kérésekhez szükséges paramétereket. A vállalat szerint azok a külső szolgáltatók, amelyek nem tudják teljesíteni a megőrzés, naplózás, tréning és rendszerfejlesztés kizárását, nem érhetők el a LiveKiten keresztül.

Három funkció adatot tárol, de meghatározott célból

A LiveKit szerint a ZDR az egész folyamatban érvényesül, a belépési ponttól a modellbeszállítón át az infrastruktúráig. Minden új modell megjelenése előtt ellenőrzik, hogy megfelel-e a vállalat követelményeinek, a meglévő integrációkat pedig folyamatosan vizsgálják a gyártási környezetben.

Három olyan funkció van, amelynek működéséhez szükséges az adatmegőrzés. Az Agent observability a hibakereséshez 30 napig tárolja a leiratokat és hangfelvételeket, majd automatikusan törli őket. Az Egress a munkameneteket az ügyfél saját felhőtárhelyére rögzíti, ahol az ügyfél szabályozza a megőrzési időt. A LiveKit köztes fájljai a feltöltés után azonnal törlődnek.

A hangklónozás a hangmintát addig tárolja, amíg a klón új szolgáltatókkal is működni tud. A LiveKit szerint a minta az utolsó használat után 12 hónappal törlődik, vagy azonnal, ha a felhasználó törli a klónt. A cég állítása szerint ezekben az esetekben sincs modelltréning, adatmegosztás vagy más célú felhasználás.

Kapcsolódó hírek

A Kilo Code szerint a biztonság lett az LLM-ek új kulcstényezője
Biztonság és etika2026. október 2.

A Kilo Code szerint a biztonság lett az LLM-ek új kulcstényezője

A nagy nyelvi modellek értékelésében a költség, a teljesítmény és a hatékonyság mellé a biztonság is bekerült. A Kilo Code szerint egy gyors és olcsó modell vállalati…

A LiveKit 23 ezer dolláros programmal segíti az AI-startupokat
Cégek és üzlet2026. szeptember 16.

A LiveKit 23 ezer dolláros programmal segíti az AI-startupokat

A LiveKit elindította Startup Programját, amely a jogosult korai fázisú startupoknak összesen mintegy 23 ezer dollárnyi támogatást kínál hang-, videó- és fizikai…

A LiveKit nem adja el és engedély nélkül nem tanítja be az adatokat
Biztonság és etika2026. augusztus 13.

A LiveKit nem adja el és engedély nélkül nem tanítja be az adatokat

A LiveKit közölte, hogy nem értékesíti a platformján áthaladó adatokat, és kifejezett engedély nélkül nem használja fel azokat modellek betanítására. A vállalat szerint…