Az LSI saját adatból tanuló, helyben futó kiberbiztonsági modelleket jelentett be

Egymás támadásaira és védekezésére építenek

Az LSI-Offense-1 feladata a sérülékenységek megtalálása, kihasználása és ellenőrzése. Az LSI-Defense-1 ezzel párhuzamosan észleli, kivizsgálja és kezeli a fenyegetéseket. A vállalat közlése szerint a védekezési folyamat percek alatt adhat választ, miközben a hagyományos megoldásoknál ez napokig vagy akár hetekig is tarthat.

Az LSI Cyber World Models nevű rendszerében minden, az Offense modell által megtalált támadás tanulságként szolgál a Defense számára. Ha a védelem megállít egy támadást, az Offense modell új utat keres. A cég szerint ez lehetővé teszi, hogy a két modell az ügyfelek saját adatain folyamatosan fejlődjön.

A modelleket testreszabhatóra és fizikailag, illetve hálózatilag elszigetelt, úgynevezett air-gapped környezetben futtathatóra tervezték. Az LSI szerint a rendszerek folyamatosan működhetnek, és minden, a fejlesztők által végrehajtott szoftveres változtatást ellenőrizhetnek.

Az LSI szerint több általános modellnél is jobbak

A vállalat független, valós környezetből származó támadási biztonsági teszteket említ. Közlése szerint az LSI-Offense-1 jelentősen felülmúlta több, élvonalbelinek nevezett modell, köztük a Claude Mythos™, a GPT-6 és a Gemini-3.8-Cyber teljesítményét az önálló sérülékenység-felderítésben, kihasználásban és validálásban. A cég állítása szerint a modell már korábban ismeretlen sérülékenységeket is feltárt.

Az LSI-Defense-1 esetében a vállalat nyilvános, több lépésből álló fenyegetésészlelési, vizsgálati és válaszadási teszteket említ. Az LSI szerint modellje ugyanazon laborok frontier modelljeinél is jelentősen jobb eredményt ért el, miközben alacsonyabb költséggel működik. A rendszer riasztásokat rangsorol, összekapcsolja a telemetriai adatokat, és másodpercek alatt adhat értékelést, kevesebb téves pozitív jelzéssel.

A közlemény szerint az LSI első finanszírozási körét olyan befektetők és angyalbefektetők támogatták, akik korábban az OpenAI, a CrowdStrike, a SentinelOne, a Zscaler, a Commvault és a Gruve AI mesterségesintelligencia- vagy biztonsági területein dolgoztak.

A vállalatok saját környezetében működnének

Az LSI érvelése szerint a támadások percek alatt fejlődnek. A cég közleménye egy olyan példát is említ, amely szerint egy pletykaként felbukkanó sérülékenységből kevesebb mint 10 perc alatt működő támadóeszköz válhat. Emiatt a vállalatoknak minden eseménynél tartaniuk kell a lépést a fenyegetésekkel.

A Lean SuperIntelligence szerint a vállalatok ma gyakran kódot és telemetriai adatokat küldenek a frontier modellek fejlesztőinek, miközben az inference-re több százmillió dollárt költenek, és nem birtokolják az így létrejövő tudást. A közlemény két, hivatkozott adatot is közöl: egy 2026. júniusi, 1500 vállalati architekt bevonásával készült felmérés szerint a vállalatok 66 százaléka visszatelepített mesterségesintelligencia-munkaterheléseket nyilvános felhőből, a szuverén felhő-infrastruktúra szolgáltatásainak kiadásai pedig 2026-ban elérhetik a 80 milliárd dollárt.

Az LSI-Offense-1 és az LSI-Defense-1 jelenleg korlátozott számú design partner számára érhető el. A körbe biztonsági szolgáltatók, menedzselt biztonsági szolgáltatók és bizonyos Fortune 500 vállalatok tartoznak. A telepítés air-gapped, helyszíni, szuverén vagy menedzselt formában történhet.

Az első partnerek korlátozott hozzáférést kaphatnak

Chandra Khatri, az LSI alapítója és vezérigazgatója szerint a vállalat azért képezte először az Offense modellt, mert olyan támadás ellen nehéz védekezni, amelyet még senki sem látott. „Az LSI-Offense-1 LLM-et úgy építettük fel, hogy egy generációval a vadon terjedő támadások előtt járjon, az LSI-Defense-1 LLM pedig minden olyan támadásból tanul, amelyet az LSI-Offense-1 megtalál” , mondta Khatri.

Khatri a közleményben azt is állította, hogy míg a frontier laborok ugyanazt a modellt kínálják mindenkinek, az LSI minden vállalat számára saját, testreszabható, helyben futó, privát adatokon tanított modellt biztosít.

A cég alapító csapata korábban szuverén és vállalati nyelvi modelleken, az Alexa, az Uber AI és a Salesforce Research mesterségesintelligencia-projektjein, valamint biztonsági kutatásokon dolgozott. A hozzáférést az LSI saját weboldalán lehet kérni.