Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Meta nyílt hálózati technológiákat mutatott be az AI-infrastruktúrához

2026. október 26. 17:00Forrás: Engineering at Meta
A Meta nyílt hálózati technológiákat mutatott be az AI-infrastruktúrához
Kép: Engineering at Meta

A Meta az Open Compute Project 2026-os globális csúcstalálkozóján olyan hálózati fejlesztéseket mutatott be, amelyek a vállalat legújabb AI-modelljeit és gigawattos Prometheus klaszterét támogatják. A vállalat több technológiát, köztük a MetaRoCE-t és az OSPA specifikációját is nyíltabbá tenné az iparág számára.

A lényeg röviden
  • A Meta bemutatta az IcePack folyadékhűtéses hálózati racket és a 102,4 terabites IceCube kapcsolót.
  • Az FPF minden GPU-t nyolc hálózati síkhoz kapcsol a skálázott AI-rendszerekben.
  • A BAG szupergerinc épületeket, telephelyeket és régiókat kapcsol össze a Prometheus klaszterben.
  • A Meta, a Microsoft és az Alibaba közösen fejleszti az OSPA specifikációját.
  • A Meta nyílt forrásúvá teszi a MetaRoCE AI-hálózati RDMA-átviteli technológiát.

102,4 terabites, folyadékhűtéses hálózati rack

A Meta bemutatta az IcePack és IceCube rendszereket. Az IcePack a vállalat első folyadékhűtéses hálózati rackje, amelyben 102,4 terabites kapcsolóblade-ek dolgoznak. A rendszer 128 darab, egyenként 800 gigabites, nem blokkoló kapacitású kapcsolatot kínál.

Az IceCube és az N-IceCube 2OU méretű, hibrid folyadék- és léghűtéses, PHY nélküli kialakításra épül. A kapcsolók Broadcom Tomahawk 6C vagy NVIDIA Spectrum-6 ASIC-eket használhatnak, és a Meta FBOSS hálózati operációs rendszerével futnak. A vállalat az integrált optikák, a közeli csomagolású optikák és a nagy sebességű aktív elektromos kábelek alkalmazását is bemutatta. A program egyik előadása a Meta adatközpontjaiban telepített 800 gigabites aktív elektromos kábelekkel foglalkozott.

Új hálózati architektúrák az AI-klaszterekhez

A Meta a skálázás több szintjére külön hálózati megoldásokat ismertetett. A Flattened Planar Fabric, röviden FPF, egy több síkból álló, skálázásra használt hálózati fabric, amelyben minden GPU nyolc hálózati síkhoz kapcsolódik. A kialakítás a háromszintes Clos-topológiáról kétszintesre vált, hálózati kártyaszintű csomagszórást és a gazdagép, valamint a kapcsoló közös vezérlősíkját használja. A megoldást a Meta az NVIDIA-val együtt fejlesztette, és megosztotta felhőszolgáltató partnereivel.

A skálázás következő szintjén a BAG, vagyis Backend Aggregation egy petabites léptékű szupergerincet alkot. Ez a Meta gigawattos Prometheus klaszterében épületeket, telephelyeket és régiókat kapcsol össze. A vállalat emellett SRv6-alapú regionális gerinchálózatokat is üzemeltet FBOSS és SAI használatával.

Az Ethernetes skálázáshoz a Meta a Tahan kapcsolót fejleszti. Ez az MTIA 300 rackméretű AI-rendszeréhez készült, Broadcom Tomahawk5 alapú Ethernetes skálázókapcsoló. A bemutatott irány egy 102,4 terabites szilíciumra épülő, rackenként 72 gyorsítót támogató rendszer előképe is volt. Az ESUN, vagyis az Ethernet for Scale-up Networking specifikációja az 1.0-s kiadás után az 1.1-es verzió felé halad.

Nyílt szabványok és megosztott fejlesztések

A Meta, a Microsoft és az Alibaba közösen vezeti az OSPA kezdeményezést. Az Open Switch Platform Architecture célja a hálózati kapcsolók platformrétegének egységes, több gyártót támogató referenciatervvé alakítása. A kezdeményezés 1.0-s specifikációját benyújtották az Open Compute Projecthez.

A Meta szerint a Switch Abstraction Interface, vagyis a SAI hordozhatóbbá tette az adatforgalmi sík szoftverét, a platformréteg azonban továbbra is széttagolt és gyártóspecifikus. Az OSPA erre a rétegre kínálna egységes megközelítést. A Meta azt is bejelentette, hogy nyílt forrásúvá teszi a MetaRoCE-t, a vállalat AI-hálózatokhoz használt RDMA-átviteli technológiáját.

A csúcstalálkozón a vállalat mérnökei és partnerei többek között az NVIDIA Spectrum-X, az NVIDIA SDK, a SAI és az FBOSS együttműködését, az AI-klaszterek üzemeltetését, a felhőben használt GPU-k hálózati kapcsolatait, valamint az Ethernetes skálázást mutatták be. Az előadások videói és prezentációi a Meta közlése szerint mindenki számára elérhetők.

Mit jelent ez az AI-infrastruktúra számára?

A Meta bemutatója azt jelzi, hogy a vállalat az AI-rendszerek bővítését a számítási kapacitás mellett a hálózati infrastruktúra több rétegének összehangolásával kezeli. A fejlesztések a racken belüli kapcsolatoktól a klaszterek, adatközpontok és régiók közötti összeköttetésekig terjednek.

Az OSPA specifikációja, a MetaRoCE nyílt forrásúvá tétele, valamint az FBOSS-hoz és az ESUN-hoz kapcsolódó munkák a Meta szerint szélesebb ökoszisztémát támogathatnak. A vállalat a 2026-os OCP Global Summiton közzétett anyagaival a hálózati és hardverfejlesztők, a felhőpartnerek és a kapcsolóplatformok gyártói számára is betekintést adott a gigawattos AI-klaszterekhez fejlesztett megoldásaiba.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Európában épít NVIDIA AI-gyárakat a 3,6 gigawattos SWI Compute
Chipek és infrastruktúra2026. október 26. 08:45

Európában épít NVIDIA AI-gyárakat a 3,6 gigawattos SWI Compute

Az SWI Compute Európában kezdi meg NVIDIA AI-gyárak építését és üzemeltetését, miután az anyacég, az SWI Group 3,6 gigawattnyi energiakapacitást biztosított Európában és…

A Verda és a Compal bővíti globális AI-infrastruktúra együttműködését
Chipek és infrastruktúra2026. október 21. 13:30

A Verda és a Compal bővíti globális AI-infrastruktúra együttműködését

A Verda és a Compal bővíti együttműködését, hogy a Verda gyorsabban telepíthesse AI-felhőinfrastruktúráját Európában, az Egyesült Államokban és Ázsiában. A partnerség…

A Meta egymillió GPU-s szuperszámítógépet épít OhióbanFontos hír
Chipek és infrastruktúra2026. október 19. 15:00

A Meta egymillió GPU-s szuperszámítógépet épít Ohióban

A Meta befejezte a Prometheus nevű, gigawattos kapacitású szuperszámítógép első építési szakaszát. A New Albanyben működő rendszer jelenleg több százezer GPU-t kapcsol…