A Microsoft AI-val gyorsítaná Azure-infrastruktúrájának működését

Az AI előtt a folyamatokat alakítják át

A Microsoft Azure Hardware Systems and Infrastructure csapata a rendszerek tervezésétől és architektúrájától az ellátási láncon és a telepítésen át a flottaműveletekig dolgozik. A terület az Azure több mint 80 régióját és 500 adatközponti campusát érinti.

A Microsoft október 7-i közleménye szerint az AI bevezetésének kiindulópontja maga a munka, nem a technológia. A vállalat először feltérképezte és egyszerűsítette a folyamatokat, közös adatbázist alakított ki minőségi, irányítási és hozzáférési kontrollokkal, valamint meghatározta azokat a döntéseket, amelyekért továbbra is embereknek kell felelősséget vállalniuk. Ezt a megközelítést „Lean before AI” néven írják le.

A cél a szekvenciális átadások helyett az integrált, együttműködő munkafolyamatok kialakítása. A Microsoft szerint egy töredezett folyamatra ráhelyezett AI önmagában csak gyorsabban mozgathatja a töredezettséget.

A kereslet tervezése napok helyett órák alatt készülhet el

Az Azure infrastruktúrájának kereslettervezői havonta, évekre előre becsülik a szükségleteket. Ehhez figyelembe veszik az ügyféligények változását, a régiós igényeket, a már telepített kapacitást és a kivonási terveket. Korábban egy terv módosításának okait több rendszer adatainak összevetésével kellett kideríteni.

A több ügynököt használó munkafolyamat képes megvizsgálni a telepített állomány, a régiós kereslet és a kivonások változásait, majd segít azonosítani, hogy mi, hol és miért változott. A korábban öt-hét munkanapot igénylő feladat így órák alatt, esetenként 20 percnél rövidebb idő alatt elvégezhető.

A Microsoft több mint öt havi tervezési ciklus alapján azt közölte, hogy a teljes kereslettervező csapatnál körülbelül 50 százalékkal csökkent a manuális munka, egyes munkafolyamatok ciklusideje pedig legfeljebb 75 százalékkal rövidült. A teljesítési folyamatokban egy intelligens asszisztens akár 55 százalékkal is csökkentheti annak vizsgálati idejét, miért akad el egy rack szállítása. A logisztikai AI-ügynök a légi, szárazföldi és tengeri lehetőségek adatait kapcsolja össze, beleértve a sebesség, a költség és a szén-dioxid-kibocsátás közötti kompromisszumokat.

Prediktív karbantartás az Azure flottájában

A hardveres életciklus a szerver adatközpontba érkezésével nem ér véget. Az Azure több millió csomópontból álló flottájának folyamatos megfigyelése olyan jeleket szolgáltat, amelyek segíthetik a hibák okának feltárását és a megfelelő beavatkozás kiválasztását.

A Microsoft az üzemeltetést a reaktív hibakezeléstől egy olyan zárt hurkú rendszer felé mozdítja, amely képes a hibák megelőzésére, a meghibásodások előrejelzésére és a hardver automatikus szolgálatba állítására. Az AI a flotta telemetriai adatait elemzi, hogy a mérnökök hamarabb felismerjék a kialakuló hardverhibákat.

A vállalat szerint ez 92 százalékkal csökkentette a lemezekhez kapcsolódó virtuálisgép-megszakításokat, a szolgálaton kívüli csomópontok javítási ideje pedig 53 százalékkal mérséklődött. A rackkezelők akár három nappal előre is figyelmeztetést kaphatnak, ami 40 százalékkal csökkenti a szolgálaton kívüli javításokat. A Microsoft emellett rendszeresen átvizsgálja a flottát, hogy az ügyfél-munkaterhelések telepítése előtt azonosítsa a csendes adatsérülésre hajlamos hardvereket.

Az emberi felügyelet a rendszer része marad

A Microsoft elképzelése szerint az ellátási lánc, a logisztika és a flottaműveletek adatai egy folyamatos tanulási hurkot alkotnak. A kereslettervezés hatással van a beszerzésre, a logisztika meghatározza, mikor érkezik meg a kapacitás az adatközpontba, a működő hardver telemetriája pedig visszajelzést adhat a következő chipek, rendszerek és rackek tervezéséhez.

A vállalat hangsúlyozza, hogy az AI gyorsabban juttatja el az emberekhez a bizonyítékokat és az összefüggéseket, de az üzleti környezet értelmezése és a döntés továbbra is emberi feladat. A mérnökök megtartják a gyártási döntések felügyeletét, a hibás erőforrások kezelésére szolgáló munkafolyamatok pedig rögzítik a felelőst, az intézkedést, az eredményt és a következő lépést, jóváhagyási és szabályozási kontrollok mellett.