A Microsoft több gigawattos szintre bővíti Azure Maia AI-rendszerét
A Microsoft 2027-től több gigawattos telepítésekre bővíti Azure Maia rendszerét, amely a vállalat termékeinek és szolgáltatásainak elsődleges következtetési rendszere lesz. A jelenleg éles terheléseket kiszolgáló Maia 200 után 2027-ben érkezik a Maia 300.
- A Maia 200 már Microsoft Copilot-munkaterheléseket futtat.
- A Maia 300 gyártási telepítései 2027-ben kezdődnek.
- A Microsoft több gigawattos Azure Maia-telepítéseket tervez.
- A Maia 300 96 gyorsítót és 27,6 terabájt HBM-kapacitást egyesít rackenként.
- A rendszer hosszú kontextusú és több lépésből álló AI-feladatokra készült.
A Maia 200 már éles Microsoft-terheléseket futtat
A Microsoft október 12-i bejelentése szerint az Azure Maia 200 már termelési környezetben szolgálja ki a vállalat munkaterheléseit, köztük a Microsoft Copilotot. A rendszer a MAI csapat következő generációs modelljeinek fejlesztését is támogatja. A GitHub Copilot és a Microsoft Foundry csatlakozása év végéig várható.
A Maia 200 OpenAI-modelleket, a Microsoft saját MAI-modelljeit, valamint vezető nyílt forráskódú modellcsaládokat futtat. A rendszer az Egyesült Államokban, Európában és Ausztráliában települ. A Microsoft szerint a Teams, a Copilot és a Cowork beépített AI-funkcióiban a Maia 200 akár 1,7-szer több tokent biztosít wattonként, mint a vezető GPU-s infrastruktúrák.
A Maia 300-at következtetésre tervezték
A Microsoft szerint a 2027-ben gyártási telepítésekben megjelenő Maia 300 olyan AI-munkaterhelésekre készült, mint a hosszú kontextusú következtetés, a késleltetésérzékeny beszélgetések és a tartós, több lépésből álló ügynöki feladatok. A vállalat várakozása szerint a rendszer megawattonként 40 százalékkal több tokent ad majd, mint a vezető GPU-alapú rendszerek. Teljes, 96 gyorsítós konfigurációban a Maia 300 rack-szinten akár hétszeres token-áteresztést kínálhat a Maia 200-hoz képest.
A rendszer szoftveresen definiált adatfolyam-architektúrát és AI által támogatott kerneloptimalizálást használ. Ezek célja az adatmozgatás csökkentése, valamint a számítási, memória- és hálózati erőforrások jobb kihasználása. A Maia 300 nyolc HBM4 memóriakötege 18,0 terabájt/másodperc csúcsmemória-sávszélességet biztosít 950 wattos TDP mellett.
Az új, több chipletből álló felépítés külön kezeli a számítási, memóriavezérlő- és I/O-funkciókat. A számítási chipletek a TSMC N2P gyártástechnológiájára épülnek. A Maia 300 támogatja a fejlett alacsony pontosságú formátumokat, köztük az enhanced MXFP4-et is, amely a Microsoft szerint csökkenti a számítás és a KV-cache memóriaigényét.
96 gyorsító egy rackben, 2027-től több gigawattos skálán
A Maia 300 rackrendszerei 96 gyorsítót egyesítenek 167 kilowattos fogyasztási keretben. A Microsoft adatai szerint ez 27,6 terabájt HBM-kapacitást és összesen 1,7 petabájt/másodperc HBM-sávszélességet jelent egy nagy sebességű skálázási tartományban.
A hálózati kialakítás a számítási, memória- és hálózati erőforrásokat egyetlen rendszerként kezeli. A gyorsítók közötti összeköttetéseket tenzorpárhuzamosításra optimalizálták, az AI-szállítási réteg pedig Ethernet-alapú infrastruktúrán keresztül skálázódik egyetlen racktől az adatközponti telepítésekig.
A Microsoft a Maia 200 és Maia 300 rendszereket több szolgáltatásához is felhasználná. Ezek között szerepel a GitHub több lépéses ügynöki kódolási munkafolyamata, a Microsoft Foundry felhőméretű modellkiszolgálása, a MAI csapat következtetési és adatgenerálási feladatai, valamint a Dragon Copilot klinikai munkafolyamatokat támogató interakciói. A vállalat 2027-től több gigawattos telepítésekre skálázza az Azure Maia családot, így a bejelentés közvetlenül a Microsoft AI-szolgáltatásainak kapacitásbővítését célozza.
Microsoft: Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments
Microsoft: Introducing Microsoft’s latest custom chip: Maia 300
