Multimodális, egymillió tokenes modellel bővült a Novita AI kínálata

Négyféle bemenet, hosszú kontextus

A Novita AI katalógusa a modellt xiaomimimo/mimo-v2.6-flash azonosítóval listázza. A MiMo V2.6 Flash a Xiaomi MiMo V2.6 termékvonalának költséghatékony változata, és szöveg, kép, videó, valamint hang feldolgozására képes. A kimenet szöveges.

A modell legfeljebb 1 048 576 tokenes kontextust, vagyis nagyjából egymillió tokent kezelhet, a maximális kimenet pedig 131 072 token. A katalógus szerint támogatja a következtetést, a függvényhívást és a strukturált kimeneteket. A felsorolt funkciók között a streamelés és a promptgyorsítótárazás is szerepel.

Árazás és API-elérés

A Novita AI 2026. szeptember 30-án ellenőrzött árai szerint a bemeneti tokenek díja 0,14 dollár 1 millió tokenenként. A gyorsítótárból olvasott bemeneti tokenek ára 0,0028 dollár, a kimeneti tokeneké pedig 0,28 dollár 1 millió tokenenként.

A szolgáltatás szerver nélküli modellként érhető el. A katalógus a Chat Completions, a Responses és az Anthropic-kompatibilis végpontcsaládokat sorolja fel. A Novita AI szerint a fejlesztőknek a dokumentált API-felületet és a pontos modellazonosítót kell használniuk. A hitelesítést, a kérésmezőket, az üzenetformátumokat és a válaszkezelést az aktuális API-dokumentációban kell ellenőrizni.

A gyorsítótáras ár nem automatikus kedvezmény minden kérésre. Az alkalmazásnak a promptgyorsítótárazás aktuális platformviselkedését kell követnie, a tokenek besorolását pedig a fejlesztői fiókban is célszerű ellenőrizni.

Milyen feladatokra lehet alkalmas?

A Novita AI a MiMo V2.6 Flash-t nagy gyakoriságú hívásokhoz és olyan professzionális munkafolyamatokhoz pozicionálja, ahol a hosszú kontextus és a multimodális feldolgozás mellett a költség is fontos. Ilyen feladat lehet dokumentumokra épülő ügynökök használata, médiatartalmak osztályozása és összefoglalása, ügyfélszolgálati folyamatok, kötegelt adatkinyerés, valamint eszközöket használó alkalmazások működtetése.

Az egymillió tokenes kapacitás nagy mennyiségű visszakeresett anyag, átirat vagy ügynökállapot vizsgálatát teheti lehetővé. Ez azonban nem jelenti azt, hogy minden kérést ekkora kontextussal kell indítani. A forrás szerint a nagy bemenet növelheti a költséget, és nehezítheti a hibák feltárását, ezért az információ-visszakeresés, a darabolás és a kimeneti korlát továbbra is hasznos lehet.

A Novita AI azt javasolja, hogy a fejlesztők először egy szűk, mérhető feladaton teszteljék a modellt. Érdemes szöveges alappal kezdeni, majd külön hozzáadni a képet, a hangot és a videót. Strukturált válaszok vagy függvényhívások esetén az alkalmazásban is ellenőrizni kell a visszatérő adatokat, és javítási vagy újrapróbálási folyamatot kell kialakítani. A szolgáltató szerint a nyilvános katalógus képesség- és árazási adatokat ad, de nem garantálja egy adott munkafolyamat minőségét.