MIT fejleszt AI-platformot a tömegközlekedési vállalatoknak
A tömegközlekedési vállalatok irányítóközpontjainak munkáját segítő, nyílt forráskódú AI-platformot fejleszt az MIT Transit Lab. A Public Transit Intelligence Hub 2,1 millió dolláros Google.org-támogatással készül, és a valós idejű megfigyelést, az üzemirányítást és az utastájékoztatást kapcsolná össze.
- Az MIT Transit Lab 2,1 millió dolláros Google.org-támogatást kapott.
- A PTIQ a tömegközlekedési megfigyelést, üzemirányítást és utastájékoztatást kapcsolná össze.
- A platform AI-alapú döntéstámogatást ad, de a végső döntést a közlekedési dolgozók hozzák meg.
- A hároméves projektben több MIT-s szervezet és a Northeastern University kutatói vesznek részt.
- A Google.org mérnöki és AI-termékszakértői támogatást is biztosít.
Egy rendszerbe rendeznék a széttagolt adatokat
Az MIT közleménye szerint a Google.org szeptember 15-én jelentette be, hogy az MIT Transit Lab a Google.org Impact Challenge: AI for Government Innovation programjának egyik támogatottja. A projekt a világszerte kiválasztott 15 kezdeményezés egyike, a megvalósításra 2,1 millió dollár jut.
A Public Transit Intelligence Hub, röviden PTIQ, célja, hogy a közlekedési vállalatok valós idejű megfigyelési, üzemirányítási és utastájékoztatási rendszereit egy központi, mesterséges intelligencia által koordinált platformon egyesítse. Az elképzelés szerint az irányítóközpontok munkatársai gyorsabban és több információ alapján hozhatnak döntéseket, az utasok pedig közvetlenebb és pontosabb tájékoztatást kaphatnak.
Az MIT szerint a közlekedési irányítóközpontokban egyszerre érkeznek adatok a rádióforgalomból, az állomások és járművek kameráiból, a járművek helyzetéről, az utasokról, a forgalomról és az útviszonyokról. Ezek az információk jelenleg gyakran elkülönült rendszerekben jelennek meg, ami megnehezíti a teljes hálózat állapotának áttekintését.
Az AI javasol, a döntés az irányítóké marad
A projekt döntéstámogató felülete előrejelző modelleket, optimalizációs motorokat és nagy nyelvi modelleken alapuló kontextuális következtetést fog integrálni. A rendszer feladata azonban nem a döntések automatizálása lesz. Awad Abdelhalim, a Transit Lab társigazgatója, valamint a PTIQ egyik vezető kutatója és technikai vezetője szerint az a cél, hogy a döntéshozók a lehető legjobb információhoz jussanak.
Az MIT közlése alapján a közlekedési helyzetek gyakran összetettek, dinamikusak, több szereplőt érintenek, és nincs egyetlen objektíven helyes megoldásuk. Ezért a végső mérlegelés a közlekedési dolgozóknál marad, akik az egyes döntések következményeit és kompromisszumait a helyi körülmények alapján tudják értékelni.
Jinhua Zhao, az MIT város- és közlekedéstan professzora, a Department of Urban Studies and Planning vezetője és az MIT Mobility Initiative alapítója szerint az AI közlekedési alkalmazásának nehézsége nem elsősorban a technológia, hanem az intézményi környezet. A PTIQ-t úgy tervezik, hogy a mesterséges intelligenciát a közlekedési szervezetek működéséhez és a munkatársak bizalmához igazítsa.
Hároméves program Google-mérnökök támogatásával
A hároméves projektben az MIT Transit Lab, az MIT Mobility Initiative és a Transit Research Consortium kutatói vesznek részt. A konzorciumban a Northeastern University kutatói is dolgoznak, Haris Koutsopoulos professzor vezetésével. A PTIQ programmenedzsere Jim Aloisi, aki a Transit Research Consortium igazgatója.
A Google.org a finanszírozás mellett saját mérnökeinek és AI-termékszakértőinek díjmentes szakmai támogatását is biztosítja. A projekt az MIT szerint a kutatócsoport több évtizedes, nagyvárosi közlekedési vállalatokkal folytatott alkalmazott kutatási együttműködéseire épít. A közlemény Washington, D.C., Chicago, London, Boston, Tokió és Hongkong közlekedési szervezeteivel végzett munkát említi.
A fejlesztők azt várják, hogy a platform javíthatja a zavarokra és váratlan eseményekre adott válaszokat, csökkentheti a peronokon és buszmegállókban kialakuló zsúfoltságot, valamint gyorsabb és pontosabb információt adhat az utasoknak. A rendszer emellett a diszpécserek, a járművezetők és a kommunikációs munkatársak munkáját is megbízható, valós idejű információkkal és megoldási javaslatokkal támogathatja.
