Nyolc MIT-projekt kapott támogatást a felelős technológia kutatására
Az MIT Schwarzman College of Computing társadalmi és etikai felelősséggel foglalkozó programja, a SERC, nyolc kutatási projektnek ítélt támogatást. A kiválasztott témák között az AI döntéstámogató rendszereinek ellenőrzése, a zenei reprezentáció, az egészségügyi bevezetés és az adatközpontok fenntarthatósága is szerepel.
- Az MIT SERC harmadik támogatási körében nyolc projektet választottak ki.
- A projektek legfeljebb 92 000 dolláros támogatást kaphatnak.
- A pályázatok között AI-irányítási, egészségügyi és zenei kutatások is vannak.
- Külön projekt foglalkozik az AI-adatközpontok társadalmi és ökológiai hatásaival.
- A támogatási körre több mint 70 pályázat érkezett.
Több mint hetven pályázatból választottak
A Social and Ethical Responsibilities of Computing, vagyis a SERC harmadik alkalommal osztott ki vetési támogatásokat az MIT kutatóinak. A program célja, hogy az egyetem kutatói hozzájáruljanak a technológia felelős fejlesztéséhez és bevezetéséhez.
A nyolc kiválasztott projekt vezetői az MIT nyolc tanszékéről érkeznek, és az intézmény mind az öt iskoláját, valamint a kollégiumot képviselik. A projektek egyenként legfeljebb 92 000 dolláros támogatást kaphatnak. A pályázatok a zenei egyenlőtlenségektől az adatközpontok fenntarthatóságán át az AI irányításáig több területet fednek le.
A körben több mint 70 pályázat érkezett. Nikos Trichakis, a SERC dékánhelyettese és a menedzsment J.C. Penney-professzora szerint ez azt mutatja, hogy az MIT közösségét mélyen foglalkoztatják a számítástechnika társadalmi és etikai hatásai. A kiválasztásban széles oktatói testület vett részt.
AI-döntések, irányítás és egészségügy
Chuchu Fan projektje nagy tétű társadalmi rendszerekben használt AI-alapú döntéstámogató rendszerek ellenőrzését vizsgálná a bevezetés előtt. A kutatás egy költségtudatos, Bayes-i tanulási keretrendszer kidolgozását célozza.
Dylan Hadfield-Menell egy AI-val támogatott eszközt fejlesztene és értékelne. Ez az eszköz a kormányzati alkalmazásokhoz készülő modell-specifikációk közös, együttműködésen alapuló megírását segítené.
Jason Jackson kutatása az AI fizikai infrastruktúrájának és az infrastruktúra költségeit viselő közösségeknek az irányításához készítene keretrendszert. Erin Kelly projektje ezzel párhuzamosan az egészségügyi AI-rendszerek felelős bevezetését vizsgálná. A cél egy ismételhető, dolgozóközpontú módszer kidolgozása, amely a frontvonalban dolgozók nézőpontját is beépíti a fontos AI-bevezetési és döntési folyamatokba.
Georg Rilinger a többügynökös rendszerek működési hibáinak szervezetszociológiai hátterét kutatná. Nyílt forráskódú kutatási platformot javasol, amely a szervezetelmélet fontos fogalmait kísérletileg változtatható tényezőként valósítaná meg.
Zene, nyílt web és adatközpontok
Anna Huang projektje a zenei AI-rendszerek reprezentációs egyenlőségére összpontosít. A kutatás olyan, a zenei idiómákhoz igazított korpuszok és egy felelős AI-keretrendszer létrehozását javasolja, amelyek kulturális területeken használhatók.
Tobias Salz azt vizsgálná, fenntartható-e a nyílt web az AI-rendszerek terjedése mellett. Projektje strukturális modellt dolgozna ki annak elemzésére, hogyan változtatja meg a generatív AI a tartalom előállításának ösztönzőit.
Noelle Selin az adatközpontok fejlesztésének társadalmi és ökológiai hatásait elemezné. A projekt az AI-adatközpontokhoz kapcsolódó fenntarthatósági hatások integrált vizsgálatára szolgáló módszerek továbbfejlesztését célozza.
A támogatási kör alapján a SERC a felelős számítástechnika kérdését több irányból közelíti meg. A kiválasztott munkák az AI-modellek ellenőrzését, az érintett dolgozók és közösségek szempontjait, a kulturális reprezentációt, a tartalom-előállítás gazdasági ösztönzőit és az infrastruktúra környezeti hatásait is a kutatás középpontjába állítják.
MIT Schwarzman College of Computing: SERC awards third round of seed grants to MIT researchers
