Mosaic néven szerveződnek a közös tudás és a nyílt AI támogatói

Mosaic néven indítottak közös küldetést a közös tudásállomány gondozásával és nyilvános AI-megoldások fejlesztésével foglalkozó szervezetek. A kezdeményezés nyílt modelleket, összehangolt szabályozási munkát és digitális műveltséget támogatna.
- Mosaic néven indult közös küldetés a közös tudás és a nyilvános AI-megoldások támogatására.
- A kezdeményezés a Wikimedia Switzerlandtel közösen kiadott tanulmány küldetését követi.
- A munkaterületek között nyílt modellek, szabályozás, licencelés, műveltség és oktatás szerepel.
- A Mosaic nem új központi intézmény, hanem közös irányt adó együttműködés.
- A 2027-es genfi AI-csúcstalálkozó fontos következő mérföldkő lehet.
A Wikipedia 25. évfordulóján indult a kezdeményezés
Az Open Future a Wikimania 2026 párizsi konferenciájához kapcsolódva mutatta be a Mosaicot. A júliusban megrendezett esemény a Wikipedia 25. évfordulóját is ünnepelte, miközben kiemelt témája volt az AI-technológiák hatása a Wikimedia-projektekre és az, hogy ezek az eszközök miként támogathatják a szabad tudást.
Az Open Future a Wikimedia Switzerlandnel együttműködésben egy új tanulmányt is közzétett Wikimedia, the commons, and the new AI knowledge loop. A mission for 2030 címmel. A Mosaic ennek a dokumentumnak a küldetését kívánja támogatni. A kezdeményezésben olyan szervezetek vesznek részt, amelyek a közös tudásállományt gondozzák, illetve nyilvános AI-megoldásokat fejlesztenek.
A Mosaic nyilvános bemutatóját július 25-én tartották a Wikimanián, a Launch of Mosaic: the mission for open stewardship of AI and the commons című ülésen. Az Open Future beszámolója szerint a teremben általánosan támogató fogadtatás övezte a küldetést. A Wikimedia különböző tagszervezeteinek és más, a konferencián jelen lévő szervezeteknek a képviselői is támogatásukat fejezték ki.
Három munkaterület rajzolódott ki
A Mosaic előkészítését egy zártkörű kerekasztal és egy nyilvános esemény segítette. A július 21-én, a Bibliothèque nationale de France épületében tartott megbeszélést a Wikimedia Foundation, a Digital Public Goods Alliance, a Wikimedia Deutschland és a Wikimedia France szervezte. Több mint harminc, a közös tudásállományért dolgozó szakember, AI-fejlesztő, valamint köz- és nonprofit szereplő vitatta meg, hogyan kell irányítani az új tudásciklust, és milyen infrastruktúra szükséges a közös tudásra épülő nyilvános AI-rendszerekhez.
A beszélgetések alapján három fő munkaterület alakult ki:
- Közös infrastruktúra: kisméretű, nyílt modellek fejlesztése, amelyek követik a Wikipedia alapelveit, bemutatják az információk eredetét, megőrzik a kontextust és támogatják a többnyelvűséget.
- Irányítás és szabályozás: az új tudásciklus alakítása, összehangolt egyeztetés az AI-fejlesztőkkel, valamint olyan szabályozás támogatása, amely elszámoltathatóvá teszi őket. A kölcsönösség és a licencelés kérdései továbbra is nyitottak.
- Műveltség és oktatás: ez a terület a kerekasztal során került elő, és nem szerepelt az eredeti tanulmányban.
A Mosaic nem új intézményként működne
Az Open Future szerint a kezdeményezés szándékosan nem új intézmény. A Mosaic közös irányt jelent, központi vezetés nélkül, olyan munkára építve, amelyet a részt vevő szervezetek már jelenleg is végeznek. A csatlakozni kívánó szervezeteknek egy egyszerű szándéknyilatkozatot kell aláírniuk.
A következő szakaszban a résztvevők közös ütemtervet dolgoznak ki a tanulmány javaslatai alapján. A wikimaniás vita során felmerült, hogy pontosabban kell meghatározni a Mosaic várható hatását, valamint azt, milyen változást szeretne elérni a kialakuló AI-ökoszisztémában. Ezek a kérdések vezetik majd az első munkafázist.
Fontos mérföldkő lehet a 2027-es genfi AI-csúcstalálkozó. A Mosaic résztvevői azt szeretnék elérni, hogy a közös tudásállomány számára fontos ügyek az esemény napirendjére kerüljenek. A kezdeményezés így a nyílt modellek technikai fejlesztése mellett a szabályozás, a licencelés és az oktatás kérdéseit is közös keretben kezelné.
Open Future: Launch of Mosaic: a mission for the knowledge commons in the age of AI

