35 ezer dolgozó használhatja a ChatGPT Enterprise-t a japán MUFG-nél
A japán MUFG pénzügyi csoport mintegy 35 ezer munkatársnál vezeti be fokozatosan a ChatGPT Enterprise-t. A bank az OpenAI-jal belső munkafolyamatokat alakít át, miközben AI-alapú ügyfélszolgáltatásokat is fejleszt.
- Az MUFG körülbelül 35 ezer Mitsubishi UFJ Bank-dolgozónál vezeti be a ChatGPT Enterprise-t.
- A munkatársak négy hónap alatt több mint 1800 egyedi GPT-t készítettek.
- Kiválasztott kutatási feladatoknál 20 és 30 százalék közötti munkaterhelés-csökkenést jelentettek.
- Az MUFG Moneytree, WealthNavi és emutt szolgáltatásaiban is AI-alapú megoldásokat tervez.
- A bevezetést kötelező e-learning, egyedi GPT-képzés és részlegenként kijelölt AI-nagykövetek támogatják.
A pénzügyi csoport AI-alapú működésre készül
Az MUFG Japán egyik legnagyobb pénzügyi csoportja, amelynek központi vállalata a Mitsubishi UFJ Bank. A csoport banki, bizalmi banki, értékpapírpiaci, kártya- és lízingszolgáltatásokat, valamint más pénzügyi szolgáltatásokat kínál Japánban és világszerte.
Az MUFG szerint a mesterséges intelligencia nem pusztán hatékonyságnövelő eszköz. A vállalat úgy tekint rá, mint amely kiterjesztheti az alkalmazottak gondolkodását és kreativitását, miközben az emberek és az AI együtt tanulnak jobb pénzügyi szolgáltatások létrehozásán.
A csoport 2024 októberében kezdett együtt dolgozni az OpenAI-jal a pénzügyi működés korszerűsítésén és a generatív AI használatán. 2026-tól a Mitsubishi UFJ Bank fokozatosan vezeti be a ChatGPT Enterprise-t, hogy körülbelül 35 ezer dolgozó használhassa a mindennapi munkában.
„Úgy gondolom, hogy az AI alapvetően megváltoztatja majd a pénzügy természetét”, mondta Tadashi Yamamoto, az MUFG csoportszintű digitális és technológiai igazgatója. Szerinte az AI gyors szervezeti bevezetéséhez olyan környezetre és kultúrára van szükség, ahol minden alkalmazott természetesen használhatja a technológiát.
Képzéssel és belső AI-nagykövetekkel támogatják a bevezetést
Az MUFG-nél a ChatGPT Enterprise elérése önmagában nem volt elegendő. A munkatársaknak azt is meg kellett tanulniuk, mikor és hogyan használhatják az eszközt, milyen információkezelési és jóváhagyási folyamatokat kell követniük, valamint milyen feladatokra nem alkalmazható.
Az OpenAI a bevezetéstől az alkalmazás elterjesztéséig támogatta a csoportot. A segítség része volt a vállalati használatra vonatkozó útmutatás, a működési tervezés, a termékoktatás, a minden dolgozónak szóló képzés, az egyedi GPT-khez kapcsolódó workshopok és a vezetői tanulmányi programok.
Az MUFG kötelezővé tette az AI-képzést: az alkalmazottaknak e-learninget kellett elvégezniük, mielőtt használhatták a ChatGPT Enterprise-t. A bank emellett minden részlegen AI-nagyköveteket nevezett ki. Ők a kollégákat kísérletezésre ösztönzik, és saját üzleti területükön belül segítik a használat elterjedését.
Kohei Shimano, a Mitsubishi UFJ Bank mesterséges intelligenciával és megoldásokkal foglalkozó részlegének vezetője szerint a legnagyobb akadályt nem maga a technológia jelentette. A dolgozók eleinte nem tudták, mire használhatják az AI-t, és mit engednek a szabályok. A képzési program után a belső párbeszéd a „Mire használhatjuk az AI-t?” és „Egyáltalán szabad ezt?” kérdéseiről fokozatosan a „Hogyan használjuk?” és „Hol alkalmazzuk legközelebb?” kérdésekre változott.
1800 egyedi GPT készült négy hónap alatt
Az OpenAI által vezetett egyedi GPT-képzés után a munkatársak négy hónap alatt több mint 1800 saját GPT-t hoztak létre. Ezek közül sokat a bankon belül „AI-bankárnak” neveznek. Az egyes részlegek a saját munkafolyamataikhoz igazítják ezeket, hogy gyorsítsák az időigényes feladatokat, és szélesebb körben elérhetővé tegyék azokat a szaktudásokat, amelyek korábban egyes munkatársakhoz kötődtek.
Az MUFG szerint azoknál a kiválasztott kutatási feladatoknál, mint az AI-trendek követése, illetve a vezetőknek és belső érintetteknek készített frissítések összeállítása, a dolgozók 20 és 30 százalék közötti munkaterhelés-csökkenésről számoltak be. A képzési részvétel a fiókot kapott alkalmazottak körében elérte a 100 százalékot.
Sayuri Yonese, az MUFG Bank mesterséges intelligenciával és megoldásokkal foglalkozó részlegének alelnöke szerint az AI-bankárok támogatást adnak a dolgozóknak. Az így felszabaduló időt a vállalat elképzelése szerint olyan feladatokra lehet fordítani, amelyek nagyobb értéket teremtenek az ügyfeleknek, például ügyféltalálkozókra, erősebb ajánlatokra, valamint az emberek felelősségében maradó döntésekre és jóváhagyásokra.
AI-alapú ügyfélszolgáltatásokat is fejlesztenek
Az MUFG az OpenAI-jal nem áll meg a belső működés átalakításánál. A csoport azt is vizsgálja, hogyan kereshetnek az ügyfelek pénzügyi szolgáltatásokat, hogyan kérhetnek tanácsot, és hogyan intézhetik ügyeiket AI segítségével.
Az egyik példa a Moneytree vagyonkezelési alkalmazás. Az Apps in ChatGPT révén a felhasználók természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket a ChatGPT-n belül, és olyan adatokat tekinthetnek meg, mint a számlaegyenlegek és a tranzakciós részletek. A szolgáltatás a további kérdéseket is felhasználhatja a releváns információk rendszerezésére és közérthetőbb bemutatására. Az OpenAI jelzése szerint a bemutatott felület és működés szemléltető jellegű, változhat.
Az MUFG-hoz tartozó, robo-tanácsadást kínáló WealthNavi külön AI-szervezetet hoz létre, és szintén együttműködik az OpenAI-jal. A csoport az emutt integrált pénzügyi márka központjában álló digitális bankban OpenAI-technológiát tervez használni. Ennek része lehet egy AI-concierge, amely beszélgetésen keresztül teszi hozzáférhetőbbé a pénzügyeket, valamint a MAP, vagyis a Money Advisory Platform. Ez személyre szabott ajánlásokat készítene az ügyfelek életszakaszához igazítva.
Yamamoto szerint a cél, hogy a pénzügyi szolgáltatások a nap 24 órájában, idő- és helykorlátozás nélkül elérhetők legyenek. Az MUFG olyan digitális bankot képzel el, ahol az ügyfelek a mindennapi AI-interakciókból természetes módon juthatnak el a pénzügyi útmutatástól a tranzakciókig.
OpenAI: MUFG aims to become AI-native with OpenAI