Nature
A Microsoft RetroChimera modellje gyorsíthatja a molekulák tervezését
A Microsoft Research RetroChimera nevű prediktív modellje a kémiai szintézis felgyorsítását célozza. A vállalat szerint a rendszer segíthet a kutatóknak szélesebb körben…
A Microsoft RetroChimera modellje gyorsíthatja a molekulatervezést
A Microsoft Research nyílt forrásúvá tette a RetroChimera nevű modellt, amely kisebb molekulák előállításához javasol szintézisútvonalakat. A Nature folyóiratban…
AI kötheti össze másodpercek alatt a műtéti röntgent a 3D képpel
Az MIT kutatói olyan mesterségesintelligencia-rendszert fejlesztettek, amely másodpercek alatt illeszti össze a műtét közben készített röntgenfelvételeket a páciens…
A műholdképek pontosabbá tehetik a háborús konfliktusok elemzését
A műholdfelvételek és a szöveges források együttes elemzése pontosabb képet adhat a fegyveres konfliktusok következményeiről. Az EPFL, az ETH Zurich és a Zürichi Egyetem…
A DNS evolúciójából tanuló AI azonosítja a fontos genetikai eltéréseket
A UC Berkeley kutatói bemutatták a GPN-Star nevű genomikai nyelvi modellt, amely evolúciós adatokból tanulva azonosítja az öröklött tulajdonságokhoz és betegségekhez…
A DNS „nyelvét” tanulja az új Berkeley-féle AI-modell
A UC Berkeley kutatói létrehozták a GPN-Star nevű genomikai nyelvi modellt, amely a közlemény szerint a korábbiaknál hatékonyabban azonosítja az öröklött tulajdonságokra…
AI segíti a várostervezést, de komoly kockázatokat is hordoz
A mesterséges intelligenciát egyre több várostervezési feladatra használják, az árvízi forgatókönyvek modellezésétől a lakossági egyeztetések támogatásáig. Northeastern…
Rendezett mintázatot találtak a pszilocibin kaotikusnak tűnő agyi működésében
A pszilocibin hatása alatt az agy aktivitása rendezett mintázatot követhet, különösen a mélyebb és pozitívabban megélt élmények során. A CIFAR által ismertetett, 62…
A Berkeley kutatói szerint kisebb AI-modellek válthatják ki az adatközpontokat
A mesterséges intelligencia fejlődéséhez nem feltétlenül van szükség egyre nagyobb adatközpontokra, állítják a UC Berkeley szakértői. Szerintük a kisebb, hatékonyabb és…
A Berkeley kutatói szerint az AI kiléphet az adatközpontokból
A helyi számítógépeken futó, nyílt forráskódú AI-modellek csökkenthetik az adatközpontoktól való függést a Berkeley kutatói szerint. A szakemberek úgy vélik, hogy ezek a…
Az EPFL AI-modellje térképre helyezi a daganatok szöveteit
Az EPFL kutatói olyan mesterségesintelligencia-modellt fejlesztettek, amely különböző daganattípusok szöveteit elemzi és hasonlítható reprezentációvá alakítja. A VirTues…