A New Relic a GitHub Copilot kódjait kötné össze az éles rendszerek adataival
A New Relic három új integrációt jelentett be a GitHub Copilothoz és a GitHub Model Context Protocol Serverhez. A cél, hogy a fejlesztők és az AI-ügynökök a kódolástól a pull requestek ellenőrzésén át az incidenskezelésig ugyanazokra a valós idejű teljesítményadatokra támaszkodjanak.
- A New Relic három új integrációt jelentett be a GitHub Copilothoz és a GitHub MCP Serverhez.
- A Change Tracking hat időpontban ellenőrzi a telepítések teljesítményét.
- Regresszió esetén GitHub-issue és Copilot által generált javító pull request készülhet.
- Az Autopilot a GitHub kódkörnyezetét a New Relic telemetriájával kapcsolja össze.
- A Preflight a helyi AI-használat token-, késleltetési és költségadatait követi.
A gyorsabb AI-kódolás új üzemeltetési kockázatokat hoz
A New Relic közleménye szerint az olyan AI-kódolási asszisztensek, mint a GitHub Copilot, jelentősen felgyorsították a fejlesztést. A gyorsan létrehozott és telepített, AI által generált szoftverek ugyanakkor új üzemeltetési problémákat okoznak.
A New Relic 2026 State of AI Coding jelentése alapján a mérnöki vezetők 94 százaléka jobb minőségűnek értékeli az AI által generált kódot az ellenőrzés során, 78 százalékuk viszont arról számolt be, hogy a telepítés után több éles környezeti incidens történt. A vállalat a GitHub Universe 2026 rendezvényen, 2026. október 28-án mutatta be integrációs csomagját.
A bejelentés középpontjában a folyamatos telemetria áll. Ez a fejlesztői környezetben végzett munkától az automatikus pull request-ellenőrzésen át az incidensek megoldásáig kíséri a folyamatot.
A pull requestek ellenőrzése a telepítés után is folytatódik
A New Relic Change Tracking for GitHub Copilot a pull requestek és az éles rendszerek teljesítményadatai között hoz létre automatizált kapcsolatot. A rendszer az összeolvasztás előtt elolvassa a pull request módosításait, majd közvetlenül a pull requesthez fűzött megjegyzésben átfogó megfigyelési tervet tesz közzé.
Minden telepítés után hat ellenőrzési ponton értékeli a teljesítményt: 10 perc, 30 perc, 1 óra, 2 óra, 24 óra és 72 óra elteltével. Az eredmény háromféle lehet: „Good”, „Inconclusive” vagy „Regression detected”, vagyis megfelelő, nem eldönthető, illetve regressziót észleltek.
Regresszió esetén a rendszer automatikusan GitHub-issue-t hoz létre. A GitHub Copilot ezt feldolgozza, elkészít egy javítást tartalmazó pull requestet, a New Relic Change Tracking pedig az ellenőrzési ciklust a felülvizsgálat után újraindítja. A New Relic további fejlesztéseket is ígér, köztük egyszerűbb integrációs beállítást, a megfigyelési terv pull requesthez fűzését és egyedi ütemezést.
Kód- és költségadatok egy helyen
A New Relic Autopilot for GitHub MCP Server a GitHub kódbázisának környezetét kapcsolja össze a New Relic Autopilot rendszerével. A GitHub kiadásai, pull requestjei és commitelőzményei bekerülnek az Autopilot kontextusába, így az incidensek vizsgálata közben a fejlesztési és teljesítményadatok egy felületen jelenhetnek meg.
A New Relic szerint ez lehetővé teszi, hogy a rendszer a tárolói eseményeket a telemetriai eltérésekkel vesse össze, és azonosítsa a regressziót kiváltó pull requestet vagy kódsort. A vállalat ezt az incidensek megoldásához szükséges átlagos idő, az MTTR csökkentésének eszközeként mutatja be.
A New Relic Preflight for GitHub Copilot a fejlesztők IDE-jében és parancssori felületén biztosít valós idejű betekintést az AI-modellek használatába. Követi a tokenfelhasználást, a végrehajtási késleltetést, az aktuális költést és a költség-előrejelzéseket. A megoldás többféle nagy nyelvi modell és eszköz telemetriáját egységes nézetben normalizálja, az adatokat pedig a New Relic irányítópultjaihoz is továbbítja csapatszintű riasztásokhoz, költségtervezéshez és hosszabb távú elemzéshez.
A New Relic közlése szerint a GitHub Universe résztvevői a San Franciscó-i rendezvény 114-es standján találkozhatnak a megoldásokkal október 28-án és 29-én. A Change Tracking for GitHub Copilot beállításához a docs.newrelic.com oldalt, a Preflight kipróbálásához pedig a New Relic erre szolgáló termékét ajánlja a vállalat.
New Relic: New Relic at GitHub Universe 2026: Bringing real-time observability to AI code velocity

