A Nosto AI Search természetes nyelvű keresést hoz az online boltokba

A vásárlók gyakran nem terméknevekre keresnek

A vásárlók nem mindig ismerik a katalógusokban használt termékneveket és kifejezéseket. Előfordulhat, hogy egy alkalmat írnak le, egy problémára keresnek megoldást, vagy tudják, mire van szükségük, de nem tudják pontosan megfogalmazni a kereséshez szükséges szavakat.

A Nosto 2000 amerikai és brit fogyasztó bevonásával készült kutatása szerint a válaszadók 62 százaléka gyakran tudja, mit keres, mégis nehézséget okoz számára a megfelelő keresőkifejezés megfogalmazása. A megkérdezettek 50 százaléka azt mondta, hogy a gyenge keresési élmény miatt már elállt a vásárlástól akkor is, amikor eredetileg vásárlási szándékkal érkezett.

A kutatás szerint 63 százalék nagyobb eséllyel tér vissza egy olyan áruházba, ahol a kereső könnyen segített megtalálni a kívánt terméket. Ha a webhely keresője irreleváns találatokat ad, a válaszadók 40 százaléka inkább olyan eszköztől, például a ChatGPT-től vagy a Claude-tól kér ajánlást.

A Hybrid Vector Search már elérhető

A Nosto AI Search indulásakor a Hybrid Vector Search használható. Ez két keresési megközelítést kombinál. A kulcsszavas keresés a beírt kifejezéseket egyezteti a termékkatalógus adataival, míg a vektoros keresés a lekérdezés és a katalógus közötti szemantikus kapcsolatokat értelmezi.

Így a rendszer a Nosto példája szerint kapcsolatot teremthet a „haj, amely mosás után száraznak érződik” jellegű megfogalmazás és a száraz hajra szánt termékek között. Közben a pontos márka- vagy terméknevekre irányuló keresésekhez továbbra is a kulcsszavas egyeztetés adhat megfelelő alapot.

A vállalat szerint az AI Search a Nosto Personalized Search rendszerére épül. Megőrzi a személyre szabott rangsorolást és a kereskedői szabályozási lehetőségeket, miközben a keresések értelmezését hibrid megközelítéssel egészíti ki. A kereskedők például előrébb sorolhatják a megfelelő, magas készletszintű termékeket, a személyre szabott rangsorolás pedig nagyobb láthatóságot adhat a vásárló által előnyben részesített márkáknak.

Hamarosan szűrés és keresési útmutatás is érkezik

A Nosto további AI-képességeket is bejelentett, amelyek még nem érhetők el. Az Attribute Recognition felismeri a lekérdezésben szereplő támogatott attribútumokat, például a színt vagy az árat, és alkalmazza a hozzájuk tartozó szűrőket. A „száraz hajra való balzsam 40 dollár alatt” típusú keresésnél a költségkeret felismerése közvetlenül szűkítheti a találatokat.

A Query Refinements releváns pontosító lehetőségeket kínálhat. Egy balzsamokra irányuló keresésnél például megkérdezheti, hogy a vásárló haja vékony vagy vastag. A felhasználó választhat a felkínált lehetőségek közül, vagy folytathatja a böngészést a meglévő találatok között.

Az AI Summaries rövid üzenetekkel magyarázza majd el, hogyan értelmezte a rendszer a keresést, és miként kapcsolódik hozzá a megjelenített termékválogatás. A Nosto szerint ezek a funkciók kevesebb manuális újrafogalmazást és szűrést tehetnek szükségessé, miközben a vásárló követni tudja, milyen feltételeket alkalmazott a kereső.

Az AI Mode további segítséget kínálhat

A hosszabb útmutatást igénylő döntésekhez a Nosto AI Mode belépési pontot biztosít a vállalat különálló társalgási termékéhez, a Discovery Agenthez. A funkció korai hozzáférésben érhető el. A vásárló a keresésre építve további kérdéseket tehet fel, és részletesebb termékajánlásokat fedezhet fel.

Aki több segítséget szeretne, folytathatja a beszélgetést, míg a konkrét terméket kereső vásárló közvetlenül a keresési találatok között maradhat. A Nosto AI Search a Hybrid Vector Search funkcióval indul, az Attribute Recognition, a Query Refinements és az AI Summaries pedig a vállalat közlése szerint később érkezik.