A Nutanix irányított vállalati AI-infrastruktúrát mutat be Berlinben
A Nutanix a NVIDIA GTC Berlin rendezvényén olyan infrastruktúrát és együttműködéseket mutat be, amelyekkel a vállalatok a nyílt modellektől a szabályozott, élesben használható AI-rendszerekig juthatnak el. A bemutatók középpontjában az on-premises, hibrid és AI-felhőkörnyezetek egységes kezelése, valamint az agentikus munkafolyamatok állnak.
- A Nutanix a GTC Berlinen, a 7042-es standon mutatja be megoldásait.
- Az NVIDIA Vera-alapú agentikus munkafolyamatok támogatása az NKP bare metal környezetével kezdődik.
- A Nutanix az OpenShell NKP-katalóguson keresztüli telepítését is egyszerűsítené.
- A Supermicroval és a Netrisszel közös infrastruktúramegoldásokon dolgozik.
- A vállalat nyílt modelleket, nyílt forráskódú projekteket és közös AI-biztonsági szabványokat támogat.
NVIDIA Vera és OpenShell a Nutanix platformján
A Nutanix október 20. és 22. között vesz részt a berlini NVIDIA GTC-n, a 7042-es standon. A vállalat szerint a rendezvényen azt mutatja be, hogyan kapcsolható össze az infrastruktúra, a Kubernetes, az adatkezelés, az AI-szoftver és az üzemeltetési kontroll egy egységes környezetben.
A Nutanix a NVIDIA Vera platformjára épülő agentikus munkafolyamatok támogatását a Nutanix Kubernetes Platformmal, röviden NKP-val kezdi bare metal környezetben. Az AHV támogatását később, a műszaki validáció előrehaladásával tervezi bővíteni. A cég emellett azon dolgozik, hogy a NVIDIA OpenShell egyszerűbben legyen telepíthető az NKP katalógusán keresztül.
Az OpenShell szabályozási lehetőségeket kínáló, elkülönített futtatókörnyezetet biztosít az agentek végrehajtásához. A Nutanix szerint ez az infrastruktúrával, a privát következtetéssel, a hálózati és átjárószolgáltatásokkal együtt lehetőséget ad az autonóm agentek fejlesztői kipróbálására, miközben az informatikai csapatok nagyobb rálátást kaphatnak a hozzáférésekre, az adatokra és az üzemeltetésre.
Supermicro és Netris együttműködésekkel bővül a kínálat
A Nutanix két további együttműködést is kiemel Berlinben. A Supermicroval közösen tervezett infrastruktúramegoldás Supermicro-rendszereket, NVIDIA GPU-kat és hálózati eszközöket, valamint Nutanix Agentic AI szoftvert egyesít. A vállalat célja a privát következtetés egyszerűsítése, továbbá az AI skálázásával járó költségek és összetettség kezelése.
A Netrisszel folytatott munka egy több bérlőt kiszolgáló AI-infrastruktúra ismételhető alapjának kialakítására irányul. Az együttműködés automatizált hálózatkezelést, bérlők elkülönítését és önkiszolgáló üzemeltetést fog össze bare metal és virtualizált környezetekben. A Nutanix ezt vállalatok és AI-felhőszolgáltatók számára szánja.
A vállalat a partneri ökoszisztéma részeként az NVIDIA, az AMD, a Cisco, a Dell Technologies, az Intel, a Lenovo és a Supermicro együttműködését is említi. A közlemény szerint a cél, hogy a szervezetek az igényeikhez illő modelleket és eszközöket választhassák, miközben megtarthatják az üzemeltetési kontrollt és a költségek szabályozását.
Nyílt modellek, közös szabványok és vállalati kontroll
A Nutanix a bejelentést szélesebb, nyílt AI-közösség iránti elkötelezettségének részeként mutatja be. A cég a Hugging Face és az NVIDIA kialakult munkafolyamatain keresztül támogatja a nyílt modelleket, miközben csapatai olyan nyílt forráskódú projektekkel járulnak hozzá a fejlesztésekhez, mint a KServe és az Agent Router, amely korábban Envoy AI Gateway néven szerepelt.
A vállalat az MLCommons keretében a közös értékelési és biztonsági szabványok fejlesztésében is részt vesz. Az Open Secure AI Alliance-ban való részvételét ugyanehhez az elvhez kapcsolja, vagyis a biztonságos AI-t átláthatóságon, megosztott eszközökön és közösségi ellenőrzésen keresztül kívánja építeni.
A felhasználók számára a berlini bemutató azt szemlélteti, hogyan illeszthetők a nyílt modellek és az agentfuttatási környezetek a vállalati infrastruktúrába. A Nutanix állítása szerint platformja az AI-t, a vállalati alkalmazásokat és az adatokat bárhol képes futtatni, a GTC-n pedig szakértőkkel és élő bemutatókkal ismerteti ezt a megközelítést.
