Az NVIDIA gyárban előre tesztelt AI-adatközpontokat tervez

Az NVIDIA bemutatta a DSX POD referencia-tervet, amely a Vera Rubin platformra épülő, rack szintű AI-infrastruktúrát gyárilag integrált konténerekbe szervezi. A vállalat szerint ezzel csökkenthető a helyszíni összeszerelés összetettsége, és kiszámíthatóbbá válhat az AI-kapacitás üzembe állítása.
- Az NVIDIA DSX POD gyárilag integrált, szabványos AI-infrastruktúra-konténerekre épül.
- A referencia-terv az NVIDIA Vera Rubin platform rack szintű rendszereihez igazodik.
- A számítási, hálózati, tárolási, energiaellátási és hűtési elemeket közös rendszerként kezeli.
- A gyártás előtt elvégezhető többek között a hálózat, a hűtés és a rendszerszintű működés ellenőrzése.
- A megoldás a nagy léptékű, kiszámíthatóbb és kevesebb helyszíni munkát igénylő telepítésekhez készült.
A helyszíni munka egy részét a gyárba vinnék
Az AI-rendszerek üzembe helyezéséhez a számítási kapacitás mellett hálózatra, tárolóra, áramellátásra, hűtésre és szoftveres vezérlésre is szükség van. Ezeket egyetlen működő egységként kell összehangolni, miközben a telepítés során a mechanikai, elektromos, hőtechnikai és hálózati követelményeket is teljesíteni kell.
A hagyományos adatközpont-építésnél a helyszínen választják ki és készítik elő a rendszert, majd fokozatosan telepítik a rackeket és a kábeleket, ellenőrzik a hálózatot és a fürt működését. Az NVIDIA DSX POD ennek egy részét ellenőrzött gyári környezetbe helyezi át. A partnerek a konténerekben előre beépíthetik az AI-infrastruktúrát, elvégezhetik a kritikus teszteket, majd az egységeket az előkészített helyszíni infrastruktúrához csatlakoztathatják.
A Vera Rubin platformhoz igazított felépítés
Az NVIDIA szerint a DSX POD az NVIDIA DSX AI Factory Platform által támogatott többféle megvalósítási modell egyike. A DSX általános tervezési keretként kezeli az AI-infrastruktúra számítási, hálózati, tárolási, energiaellátási, hűtési, létesítményvezérlési és szoftveres elemeit. A DSX POD ennek egy konkrét, szabványosított változata.
A referencia-terv gyárban előállított konténertípusokra és az azok közötti meghatározott csatolófelületekre épül. A kialakítást az NVIDIA Vera Rubin platform rack szintű rendszereihez igazították. A terv egy teljes AI-üzemet vesz figyelembe, így a számítási egységek mellett a szerviz- és menedzsmentfunkciókat, a skálázási hálózatot, a tárolást, az áramellátást, a hűtést, a kábelezést és a kapcsolódó infrastruktúrát is lefedi.
Előzetes tesztelés és szabványosított csatlakozások
A compute-konténer kialakítása meghatározza többek között a rackek elhelyezését, a szerkezeti alátámasztást, a súlyelosztást, a berendezések rögzítését, a szervizelési távolságokat, valamint a lég- és folyadékhűtéshez szükséges hozzáférést. A gyári integráció lehetővé teszi, hogy a partnerek a számítási környezetet telepítési egységként vizsgálják meg.
A tesztelés kiterjedhet a rackek leltárára, a firmware- és konfigurációs alapokra, a bekapcsolás ellenőrzésére, a hálózati fabric kapcsolataira, az érzékelők működésére, a hűtőrendszer épségére és rendszerszintű funkcionális vizsgálatokra.
A referencia-terv a hálózatot és a tárolást is az architektúra részeként kezeli. Meghatározza a konténeren belüli, a konténerek közötti és a külső ügyfélhálózathoz szükséges kapcsolatokat, továbbá foglalkozik a skálázási hálózatokkal, a menedzsmenthálózatokkal, az optikai kábelek belépési pontjaival, a kábelvezetési útvonalakkal és a gyárban telepített kapcsolatok ellenőrzésével.
Mire számíthatnak az üzemeltetők?
Az NVIDIA DSX POD a rackek közötti hálózati, energia- és vezérlési kábelezést, valamint az érzékelők integrációját is a gyártási folyamatba vinné át, ahol ez megoldható. A terv kábelvezetési, elkülönítési, lezárási, címkézési, tesztelési és szervizelési követelményeket határoz meg.
Az energiaellátásnál a referencia-terv szabványos, 800 VDC-s bemeneti kialakítást használ, amely a konténerek elektromos bemenetétől a védelem, az elosztás, a földelés, a rackcsatlakozások, a vezérlés és a telemetria felé terjed ki. A helyszínhez igazodó felsőbb szintű energiatermelést, átalakítást és regionális elektromos megoldást a partnerek tervezik meg.
A konténeres megközelítés nem kötelező minden AI-üzem számára. Az NVIDIA szerint a hagyományos adatközpont-építés és a helyszínen integrált kialakítás továbbra is választható, a DSX POD pedig azokhoz a nagy léptékű telepítésekhez kínál szabványosított utat, ahol a menetrend kiszámíthatósága, az ismételhetőség és a helyszíni munka csökkentése elsődleges szempont.
NVIDIA Developer: Achieve Productive AI Capacity Faster and More Predictably with NVIDIA DSX POD


