Jensen Huang Európában építene AI-infrastruktúrát az NVIDIA-val
Az NVIDIA közel 10 milliárd dollárt fordít az európai technológiai ökoszisztémára, miközben új adatközponti és AI-biztonsági megoldásokat mutatott be Berlinben. Jensen Huang vezérigazgató szerint Európának nemcsak használnia, hanem előállítania is kell a mesterséges intelligenciát.
- Az NVIDIA közel 10 milliárd dollárt fordít az európai technológiai ökoszisztémára.
- A DSX POD moduláris konténerekben szállítható, teljes AI-gyárak referenciatervezése.
- A helyszíni telepítés hat hónapról 14 napra rövidülhet a közművek elkészülte után.
- Az NVIDIA szerint a DSX platform akár 100 százalékkal kevesebb hűtővizet használhat.
- Az OpenShell Reference Architecture az AI-ügynökök jogosultságait és működését védi.
Európai vállalatokra építene az NVIDIA
Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója a GTC Berlin 2026 fő előadásán arról beszélt, hogy a L’Oréal, a Revolut, a Spotify, a Merck, a Vodafone, a Zara, a Porsche, a Nestlé és a HSBC egyaránt európai vállalatok, amelyek együtt dolgoznak az NVIDIA-val a mesterséges intelligencia területén.
A vállalat közlése szerint az NVIDIA európai körútja Párizst, Londont, Stockholmot és Dublinot érintette. A cég közel 10 milliárd dolláros elköteleződést vállalt az európai technológiai ökoszisztéma iránt, és több mint 12 000 partnerrel dolgozik.
Huang szerint „a számítástechnikai ipar évtizedeken át tartó fejlődése után most egy új ipari forradalom kezdetén járunk”. Az NVIDIA vezetője az AI-t ötrétegű rendszerként írta le: az energiától és a fejlett számítógépektől az AI-gyárakon, a modelleken és az általuk létrehozott tokeneken át egészen az alkalmazásokig.
Moduláris konténerekben érkezhetnek az AI-gyárak
Az NVIDIA a teljes körű AI-gyárat hardver, rendszerszoftver, CUDA-X könyvtárak és modellek együtteseként mutatta be. Huang szerint ez az a technológiai alap, amely lehetővé teheti, hogy Európa részt vegyen az AI-ökoszisztémában és az AI-gazdaságban.
A vezérigazgató bemutatta az NVIDIA DSX POD nevű referenciatervezést is. Ennek segítségével a partnerek teljes NVIDIA Vera Rubin AI-gyárakat építhetnek moduláris konténerekben. A rendszereket a kiszállítás előtt integrálják és ellenőrzik. Az NVIDIA szerint a helyszíni telepítés hat hónapról 14 napra rövidülhet, miután a telephely közművei elkészültek.
Az NVIDIA DSX AI Factory Platform a vállalat állítása szerint akár 100 százalékkal csökkentheti a hűtéshez használt víz mennyiségét, és akár 30 százalékkal kevesebb energiával is azonos AI-kimenetet tehet lehetővé. Huang arról is beszélt, hogy a teljes gyártási és ellátási folyamat átalakulhat, ami felgyorsíthatja az adatközpontok telepítését és felépítését.
Új biztonsági architektúrát kapnak az AI-ügynökök
Huang szerint az AI-ügynökök gondolkodnak, érvelnek, ismételnek és eszközöket használnak, ezért a hasznosságuk növekedésével a tokenfogyasztásuk is emelkedik. Egy ügynököt öt elem alkot: egy modell, a munkát és a memóriát kezelő vezérlőréteg, az azt elszigetelő homokozó, továbbá a tudás és az eszközök.
Az NVIDIA szerint az ügynökök biztonsága mérnöki feladat. Mivel egy önálló ügynök fájlokhoz, erőforrásokhoz, hálózatokhoz és eszközökhöz is hozzáférhet, a jogosultságait minimálisra kell korlátozni, működését pedig figyelni kell.
A vállalat erre válaszul mutatta be az NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents megoldást. Ez az NVIDIA OpenShellre épülő, teljes körű architektúra. Az OpenShell nyílt forráskódú, házirendekkel vezérelt futtatókörnyezet, amely rendszermagszintű homokozót biztosít az ügynök és az általa elérhető rendszerek között. Huang szerint a jogosultságoknak, a szabályok érvényesítésének és a megfigyelésnek dinamikusan kell alkalmazkodnia, mivel minden indításkor eltérhetnek az ügynök jogosultságai.
A bejelentések alapján az európai felhasználók és vállalatok számára a hangsúly az AI-infrastruktúra helyi kiépítésén, az adatközpontok gyorsabb telepítésén és az ügynökök ellenőrzött működtetésén van.
