Az NVIDIA AI-modellje automatizálhatja a kvantumszámítógépek kalibrálását

Kvantumprocesszorok beállítására készült

Az NVIDIA Developer július 27-i bejegyzése szerint az Ising Calibration 1.5 célja, hogy a kvantumprocesszorok működéséhez szükséges kalibrálási folyamatokat AI-alapú ügynöki munkafolyamatokkal támogassa. A modell a processzorok diagnosztikai kimeneteit értelmezi, majd meghatározza, milyen hangolási lépésekre van szükség a működés folytatásához.

A rendszert többféle kubitmodalitáshoz kapcsolódó, partnerek által szolgáltatott adatokon tanították. A forrás ezek között szupravezető kubiteket, kvantumpontokat, ionokat, semleges atomokat és héliumon lévő elektronokat említ. Ez lehetővé teszi, hogy a modell különböző kvantumhardverek kalibrációs és vezérlési adataival dolgozzon.

Példák nélkül is elemez, példákkal sokat javul

Az Ising Calibration 1.5 teljesítményét a QCalEval nevű benchmarkkal értékelték. A mérés azt vizsgálja, hogy a modell képes-e értelmezni a kísérleti eredményeket, osztályozni a kimeneteket, felmérni azok jelentőségét, értékelni az illesztések minőségét és fontos jellemzőit, valamint javaslatot tenni a következő lépésekre.

Az értékelés kiterjedt a zero-shot működésre és a kontextuson belüli tanulásra is. Előbbi során a modell előzetes példák nélkül elemzi az eredményeket, utóbbinál kapcsolódó kísérletek mintáit is figyelembe veszi. Az NVIDIA szerint a modell zero-shot módban átlagosan 10 százalékkal jobb eredményt ért el a hasonló méretű, következő legjobb nyílt modellnél. Kapcsolódó kísérleti példák használatakor 86,68 százalékkal javult az elődhöz képest. A bejegyzés egyik ábrafelirata ugyanezt a különbséget 86,5 százalékként adja meg.

A vállalat szerint az Ising Calibration 1.5 a QCalEval benchmarkon minden nyílt modellt felülmúl, és versenyképes a vezető zárt, illetve az 1 billió vagy annál több paraméterrel rendelkező modellekkel.

Kisebb változat helyi futtatáshoz

A modell 31 milliárd paraméteres BF16 változatát olyan adatközponti GPU-khoz szánják, mint az NVIDIA Grace Blackwell és az NVIDIA Vera Rubin. Az Ising Calibration 1.5 első alkalommal NVFP4-re kvantált kiadásban is elérhető. Az NVIDIA szerint ez a verzió egy fogyasztói játékos videokártyán vagy NVIDIA DGX Sparkkal is futtatható, kisebb pontosságvesztés mellett.

A vállalat a DGX Sparkon a másodpercenként feldolgozott tokenek számát is optimalizálta. A modell kötegelt feldolgozásra is alkalmas, így több, különböző kubitekhez tartozó kísérlet párhuzamosítását támogathatja. Ez a helyi laboratóriumi telepítést célozza, és az NVIDIA szerint az ügynöki kalibrációs munkafolyamatok közvetlenül helyben is kialakíthatók.

Nyílt súlyok, adatok és telepítési receptek

Az NVIDIA a modellcsaládot teljesen nyíltként mutatja be. A vállalat közzétette az Ising Calibration 1.5 31B BF16 és 31B NVFP4 súlyait a Hugging Face-en, továbbá elérhetővé tette a QCalEval adatkészletet és a benchmark futtatásához szükséges szkriptet.

A forrás szerint a súlyok, adatok, benchmarkok és telepítési receptek az OpenMDW License alatt érhetők el. Az NVIDIA egy Quantum Calibration Agent Blueprintet is biztosít, amely az Ising Calibration 1.5 és az NVIDIA Nemo Agent Toolkit használatával segít ügynöki kalibrációs munkafolyamatot létrehozni. A modell NVIDIA NIM-ként és az NVIDIA Build szolgáltatáson keresztül is elérhető.

A felhasználók így módosíthatják, telepíthetik és finomhangolhatják a modellt saját kvantumprocesszoraikhoz. A nyílt licenc a forrás szerint a kvantumprocesszorok fejlesztőinek és üzemeltetőinek az adatok feletti kontroll megtartását és a tetszőleges környezetben való telepítést is támogatja.