64 GB memóriával jön az NVIDIA DGX Spark új változata

Új konfiguráció a személyes AI-szuperszámítógéphez

Az NVIDIA szerint a DGX Spark új 64 GB-os kiadása olyan fejlesztőknek, kutatóknak és AI-rajongóknak szól, akik helyben szeretnének modelleket futtatni, felhőfüggőség nélkül. A konfiguráció a gyártópartnereknél lesz elérhető, és a DGX OS, valamint az NVIDIA AI szoftvercsomagja már az első naptól használatra kész része a rendszernek.

A DGX Spark az NVIDIA Grace Blackwell számítási platformot, egyesített memóriát, NVIDIA ConnectX-7 hálózatot és CUDA-gyorsított AI szoftvercsomagot fog össze egyetlen gépben. A vállalat leírása alapján a platform agentekhez, inferenciához, finomhangoláshoz, adattudományi munkákhoz és peremhálózati fejlesztéshez készült.

Az új 64 GB-os változat megtartja a GB10 Grace Blackwell Superchipet, a DGX OS-t és a teljes NVIDIA AI szoftvercsomagot, vagyis ezekben a pontokban megegyezik a 128 GB-os modellel. Az NVIDIA állítása szerint a gép legfeljebb 100 milliárd paraméteres modelleket és az ezekre épülő agentikus alkalmazásokat képes teljes egészében helyben futtatni.

Két DGX Spark összekapcsolása NVIDIA Sync segítségével

A DGX Spark 64 GB egyik fontos eleme a kétgépes bővíthetőség. Az NVIDIA közlése szerint két egység QSFP kábellel közvetlenül összekapcsolható a beépített NVIDIA ConnectX-7 hálózati csatolókon keresztül. Ilyenkor a rendszerek memóriája 128 GB-ra áll össze, a támogatott modellek mérete pedig legfeljebb 200 milliárd paraméterig nőhet.

A vállalat szerint a két összekapcsolt 64 GB-os rendszer kétszeres memória-sávszélességet és legfeljebb 1,7-szeres teljesítményt nyújt. Az NVIDIA ezt egy Qwen 3.8 27B tesztre hivatkozva közölte, ahol két klaszterezett 64 GB-os rendszer teljesítményét hasonlította össze egyetlen rendszerrel.

A klaszterezést az NVIDIA Sync Cluster Assistant végzi. A funkció észleli az összekapcsolt gépeket, ellenőrzi az eszközkonfigurációt, majd beállítja a ConnectX-7 hálózatot. Mivel minden csomóponton ugyanaz az NVIDIA szoftvercsomag fut, a cég szerint az egygépes munkafolyamat két gépre bővítésekor nem kell újrakonfigurálni a szoftverkörnyezetet.

Modellek, fejlesztői eszközök és induló munkafolyamatok

A DGX Spark az NVIDIA szerint az első bekapcsolástól alkalmas agentfejlesztésre. A támogatott eszközök között szerepel az NVIDIA Agent Toolkit, a CUDA-X AI könyvtárak, a Nemotron nyílt modellek, valamint olyan futtatókörnyezetek, mint az Ollama, a vLLM és a PyTorch CUDA-támogatással. A cég azt állítja, hogy a fejlesztők percek alatt eljuthatnak a bekapcsolástól a modellek futtatásáig.

A Blender az NVIDIA közlése szerint az első nagy kreatív alkalmazásszolgáltatók között támogatja a platformot, egy előre összeállított, letölthető telepítő pedig hamarosan érkezik.

A hónap végére ígért NVIDIA Sync Model Launcher a helyi AI futtatását egyszerűsíti. A bejelentés szerint a fejlesztők Qwen3.8 27B modellt tölthetnek le és indíthatnak egyetlen DGX Spark rendszeren vagy klaszteren, miközben az NVIDIA Sync beállítja, hogy a modell az összekapcsolt eszközökön fusson, és a felhasználók laptopjáról is elérhető legyen. A launcher az OpenCode beállítását is elvégzi, hogy a fejlesztők böngészőből kezdhessenek kódolni.

Mire használható a 64 GB-os DGX Spark

Az NVIDIA három tipikus munkafolyamatot emel ki. Az első a folyamatosan futó AI-agent, például kódolási vagy kutatási feladatokra, kódellenőrzésre, dokumentumelemzésre és többlépéses műveletekre. Klaszterben nagyobb modellek, hosszabb kontextusablakok vagy több párhuzamos agent is kiszolgálható.

A második felhasználási mód az, amikor a felhasználó a mindennapi PC-jén dolgozik, miközben a DGX Spark futtatja a nyelvi vagy képgeneráló modellt. Ebben a felállásban a DGX Spark végzi az inferenciát, a laptop vagy asztali gép pedig más feladatokra marad használható.

A harmadik példa a növekvő terhelés kezelése. Ha egy feladat kinövi az egyetlen gépet, például nagyobb modell, hosszabb kontextusablak vagy párhuzamos agentkérések miatt, két DGX Spark 64 GB rendszer a 200 GbE kapcsolaton és az NVIDIA Sync Cluster Assistanton keresztül 128 GB memóriát használhat közösen.

Mit jelent ez a fejlesztőknek és a helyi AI piacának

A bejelentés a helyben futtatott AI köré épülő fejlesztői munkát célozza. A 64 GB-os DGX Spark olyan belépési pontot ad a DGX Spark platformhoz, amely az NVIDIA szerint elérhetőbb árponton tartja a rendszert, miközben megmarad a Grace Blackwell-alapú hardver, a DGX OS és az AI szoftvercsomag.

A felhasználók számára a legfontosabb következmény a rugalmas indulás és bővítés lehet. Egyetlen géppel elindíthatók a memóriába illeszkedő helyi modellek, később pedig egy második egységgel nagyobb modellek és összetettebb munkafolyamatok is kezelhetők. A rendszer október 23-án kerül piacra az Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP és MSI kínálatában, 4 999 dolláros kezdőáron.