Az NVIDIA Jetson egy táskában is robotagyat ad a fejlesztőknek

Hordozható platform robotokhoz és peremhálózati AI-hoz

Az NVIDIA július 28-i bemutatója szerint a Jetson moduljai és fejlesztői készletei olyan robotok, autonóm gépek és valós környezetben működő AI-projektek alapját adhatják, amelyeket tantermekben, laborokban és alkotóműhelyekben fejlesztenek. A platformot a vállalat az agentikus mesterséges intelligenciához és a fizikai világhoz igazított rendszerként mutatja be.

A bemutatóban Sarah Guo, a Conviction AI-központú kockázatitőke-cég alapítója és a No Priors podcast társműsorvezetője azt szemlélteti, hogy a Jetson eszközei hordozhatók. Az NVIDIA szerint a fejlesztők a teljes rendszert magukkal vihetik, miközben a hardver robotok, autonóm gépek és más fizikai AI-alkalmazások építését támogatja.

A platformhoz kapcsolódó Jetson Device Skills és Jetson BSP Skills abban segíti a diákokat, kutatókat és fejlesztőket, hogy kódoló AI-ügynökökkel könnyebben készítsenek, optimalizáljanak és telepítsenek peremhálózati alkalmazásokat.

Jetson Orin Nano Super, belépő a robotika világába

Az NVIDIA a Jetson Orin Nano Supert azoknak ajánlja, akik első AI-robotjukat építik, vagy számítógépes látással, AI-ügynökökkel és peremhálózati AI-val szeretnének kísérletezni. A fejlesztői készlet a vállalat adatai szerint 67 billió műveletet végezhet másodpercenként, vagyis 67 TOPS AI-teljesítményt kínál.

A bemutatott projektek között szerepel egy SidewalkPilot modell, amely önállóan hajt végre manővereket egy játék elektromos járműben. A Reachy Mini Jetson Assistant alacsony késleltetésű, teljesen eszközön futó hang- és látásalapú asszisztens a Reachy Mini Lite robothoz. A rendszer helyben, GPU-gyorsítással működik, futás közben felhő, API-kulcsok és internetkapcsolat nélkül.

További példaként az NVIDIA egy Mistral nyílt súlyú modellel készített robotot, valamint egy olyan robotikai videopodcastot említ, amelyben két AI-modell valós időben beszélget a peremhálózati fejlesztésekről.

AGX Orin és AGX Thor összetettebb feladatokra

A nagyobb terhelésekhez a Jetson AGX Orint ajánlja a vállalat. A modul 275 TOPS AI-teljesítményt kínál, és az NVIDIA szerint felsőoktatási kurzusokban, záróprojektekben, alkalmazott kutatásban, fejlett robotokban és autonóm gépekben is használható. A lehetséges feladatok között a számítógépes látás, a generatív AI és az autonóm navigáció szerepel.

A forrás egy böngészőalapú felületet is bemutat, amely valós időben továbbítja egy látás-nyelvi modell következtetéseit az AGX Orin kameraképéből. Egy Carnegie Mellon Egyetemhez kötődő robotikai csapat SMoRes rendszere eközben háromdimenziós térképet készít a környezetről, miközben túlélőket keres időkritikus mentési helyzetekben.

A legnagyobb terhelésekhez a Jetson AGX Thor készült. Az NVIDIA szerint a rendszer legfeljebb 2070 FP4 teraflop AI-számítási teljesítményt és 128 GB memóriát kínál. A vállalat ezt a következő generációs humanoid robotokhoz és a peremhálózati, valós idejű következtetést igénylő autonóm rendszerekhez pozicionálja. Példaként egy, az Illinois-i Egyetem Urbana-Champaign-i SIGRobotics csapata által készített robotot említ, amely két robotkarral, a Jetson AGX Thoron futó NVIDIA Isaac GR00T N1.5 modellel készít matchát.

Az NVIDIA üzenete a felhasználóknak az, hogy a Jetson termékcsalád különböző szintű robotikai és AI-projektekhez kínál kiindulópontot. A fejlesztők a vállalat szerint az igényeikhez illő modullal kezdhetnek, majd később nagyobb teljesítményű rendszerre válthatnak.