Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az NVIDIA felkészítette a Kubernetes-t a Vera Rubin GPU-kra

2026. november 2. 19:00Forrás: NVIDIA Developer
Az NVIDIA felkészítette a Kubernetes-t a Vera Rubin GPU-kra
Kép: NVIDIA Developer

Az NVIDIA AI Cluster Runtime új, előzetes receptcsaláddal támogatja a Kubernetes-fürtök felkészítését a Vera Rubin NVL72 rendszerekre. A vállalat szerint a konfiguráció telepítési, megfelelőségi és teljesítményteszteken is átment.

A lényeg röviden
  • Az AICR Preview receptekkel támogatja a Vera Rubin NVL72 Kubernetes-fürtöket.
  • A validáció GPU Operator v26.7.0 és DRA driver v0.5.0 használatával történt.
  • A képzési teszt 744,71 GB/s buszsávszélességet ért el 16 GiB mellett.
  • A Vera Rubinhoz új GPU-, hálózati és platformbeállítások szükségesek.
  • A receptcsalád képzési, következtetési és NVIDIA Dynamo változatokat kínál.

Egyetlen receptbe foglalják a szükséges beállításokat

Az NVIDIA Developer november 2-i bejegyzése szerint az NVIDIA AI Cluster Runtime, röviden AICR, új GPU-hardverek Kubernetes-integrációját egyszerűsíti. A rendszer a tesztelt konfigurációkat újrahasznosítható receptekben rögzíti, ezekből telepítési csomagokat készít a meglévő eszközökhöz, majd ellenőrzi a futó fürt állapotát.

Az AICR az NVIDIA DSX AI Factory Platform része. A Vera Rubin NVL72 receptcsaládja többek között a host által kezelt R615.23 open-kernel-module illesztőprogramot, a ComputeDomains funkciót támogató DRA driver v0.5.0-t, az Ubuntu 26.04 rendszert és a 64 kilobájtos lapméretű kernelt tartalmazza. A csomag platformspecifikus beállításokat is rögzít, például az NFD topológiafrissítőjének megemelt memóriahatárát.

A receptek Preview állapotban érhetők el. Ez korai hozzáférést jelent, amelyhez még nem társul a Supported receptek produkciós támogatása és életciklus-minősítése.

Jelentős változások a GB200 NVL72-höz képest

A Vera Rubin NVL72 ugyanannak az NVIDIA MGX rackméretű architektúrának a harmadik generációja, amelyre a GB200 NVL72 is épül, több felhasználói szintű komponens azonban megváltozik. A Rubin rendszerhez új illesztőprogram-ág szükséges. A tesztelés az R615.23 hostra telepített, nyílt GPU-illesztőprogrammal történt. A bejegyzés szerint a korai támogatás az R610-et célozza, a hivatalos platformtámogatás pedig az R620-hoz kapcsolódik.

A hálózati oldalon a ConnectX-7 hálózati vezérlőket és BlueField-3 DPU-kat ConnectX-9 SuperNIC-ek és BlueField-4 DPU-k váltják fel. A ConnectX-9 támogatásának első általánosan elérhető DOCA-kiadása a 3.3.0, a validált rendszerkép pedig DOCA-OFED 3.3.0-t használ.

A Vera Rubin NVL72 compute tray nyolc ConnectX-9 PCI-eszközcsoportot és 32 funkciót tesz elérhetővé, szemben a DGX GB200 NVL72 négy ConnectX-7 adapterével. Emiatt az intenzív I/O-munkaterheléseknél, például RDMA-hálózatkezelésnél és GPUDirect Storage használatakor, külön ellenőrizni kell a GPU-k és a hálózati eszközök kapcsolatát, valamint a NUMA-elhelyezést.

A validáció 744,71 GB/s buszsávszélességet ért el

Az NVIDIA a Vera Rubin fürtökön a GPU Operator v26.7.0 hivatalos kiadásával, a DRA driver v0.5.0-val és hostra telepített R615 illesztőprogrammal futtatta a végponttól végpontig tartó teszteket. A képzési és a következtetési receptváltozat is átment a telepítési és megfelelőségi ellenőrzéseken.

A képzési változatnál a vállalat egy több csomópontos NCCL all-reduce teljesítménytesztet is végrehajtott az NVIDIA NVLink fabricen, egy IMEX ComputeDomainon keresztül. A 16 GiB-os mérés 744,71 GB/s buszsávszélességet ért el. Az NVIDIA közlése szerint a GPU-podok rendben elindultak, az IMEX-csatornák pedig több csomóponton is bekerültek a megfelelő podokba.

A korai hardveres tesztelés során egy, a GPU Operatorhoz és a DRA driverhez nem kapcsolódó hardveres vagy fabric-probléma átmenetileg kizárt egy compute trayt az NVLink fabricből. A hardver újraillesztése után mindkét csomópont összes GPU-ja egyetlen, megfelelő fabric-klikkhez csatlakozott.

Mit kapnak a platformcsapatok?

Az AICR receptjei a driver módját, a konténeres futtatókörnyezet bekötését, a komponensek verzióit és a Vera Rubin-specifikus platformbeállításokat is együtt kezelik. A képzési, következtetési és NVIDIA Dynamo következtetési változatok egyaránt elérhetők a receptcsaládban.

A konfiguráció Kubernetes 1.34.1 vagy újabb verziót ír elő, mivel a ComputeDomains és az IMEX a resource.k8s.io/v1 DRA API-ját használja. A recept az Ubuntu 26.04 Vera Rubinra optimalizált arm64, 64 kilobájtos lapméretű kernelét is tartalmazza. Az NVIDIA azt közölte, hogy az AICR validációja egy korai tesztelési hibát is felszínre hozott, amelyben egy hiányzó Rubin-architektúraérték összeomlási ciklusba küldte a DRA driver kubelet-bővítményét. A javítás végigkerült a szoftveres komponensláncon, és bekerült a hivatalos DRA driver v0.5.0 kiadásába.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A PyTorch új csoporttal egységesítené a Ray gyorsítókezelését
Fejlesztőknek2026. november 2. 18:45

A PyTorch új csoporttal egységesítené a Ray gyorsítókezelését

A PyTorch bejelentette a Ray hardveres gyorsítóival foglalkozó Special Interest Group, vagyis SIG megalakulását. A kezdeményezés célja, hogy a különféle gyorsítók…

Az NVIDIA ellenőrzött Kubernetes-környezetet készített a Dynamohoz
Fejlesztőknek2026. október 30. 22:35

Az NVIDIA ellenőrzött Kubernetes-környezetet készített a Dynamohoz

Az NVIDIA AI Cluster Runtime validált receptekkel csomagolja az NVIDIA Dynamo elosztott következtetési keretrendszert és a működéséhez szükséges…

Az Oracle több gigawattos skálára bővíti a Vera Rubin AI-infrastruktúrátFontos hír
Chipek és infrastruktúra2026. október 27.

Az Oracle több gigawattos skálára bővíti a Vera Rubin AI-infrastruktúrát

Az Oracle és az NVIDIA több gigawattos méretre tervezi bővíteni az Oracle Cloud Infrastructure Supercluster rendszereit NVIDIA Vera Rubin NVL72 egységekkel. Az OCI-n…