Az NVIDIA vállalati adatokra épülő ügynökplatformmal bővítette eszköztárát
Az NVIDIA kibővítette nyílt forráskódú Agent Toolkit eszköztárát, amely vállalati adatokra támaszkodó, irányítható és felügyelhető AI-ügynökök fejlesztését támogatja. A csomag új tudásalapot, nyílt modelleket, biztonságos futtatókörnyezetet és ügynökterveket foglal magában.
- Bővült a nyílt forráskódú NVIDIA Agent Toolkit.
- Az Agent Knowledge Foundation vállalati adatokat alakít ügynökök által használható tudássá.
- Az OpenShell szabályozza, mihez férhetnek hozzá az ügynökök.
- A csomag Nemotron Retriever és Kumo nyílt modelleket is tartalmaz.
- Többek között a Palantir, a Databricks, a Snowflake és a Zoom is használja az új elemeket.
Vállalati intelligenciává alakítja az adatokat
Az NVIDIA szerint az ügynökök hasznossága attól függ, hogy mit tudnak, megbízhatóságuk pedig attól, milyen korlátok között működnek. Az Agent Toolkit ezért olyan nyílt ügynökplatformot kínál, amely egyesíti a modelleket, a fejlesztési keretrendszert, a futtatókörnyezetet, az adatokat és az eszközöket.
A csomag új eleme az NVIDIA Agent Knowledge Foundation, amelynek célja, hogy a vállalatok adataiból az ügynökök számára használható vállalati intelligenciát hozzon létre. Az ügynökök így releváns információkat kereshetnek, értelmezhetik azok üzleti jelentését, előrejelzéseket készíthetnek, és támogathatják a következő lépésekről szóló döntéseket.
Az NVIDIA közlése szerint a vállalatoknak ehhez nem kell áthelyezniük az adataikat, újraépíteniük meglévő munkafolyamataikat vagy megváltoztatniuk irányítási kontrolljaikat. A tudásalap része az NVIDIA CUDA-X könyvtárcsalád, köztük a cuDF, a cuGraph, a cuML, a cuOpt és a cuVS, valamint az új Auto-Ontology könyvtár. Ez a nyers vállalati adatokat ismert üzleti fogalmakká, például ügyfelekké, termékekké és rendelésekké alakítja, majd feltérképezi ezek kapcsolatait.
Nyílt modellek és biztonságos futtatás
Az Agent Knowledge Foundation az NVIDIA Nemotron Retriever modelljét, valamint a Kumo Structured nyílt modelleket is tartalmazza. A Kumo család része a Kumo Tabular, a Kumo Relational, a Kumo Time Series és a Kumo Forecast. Ezek az NVIDIA leírása szerint segítenek a releváns vállalati információk megtalálásában, a kérdések megválaszolásában és az előrejelzések elkészítésében.
Az NVIDIA OpenShell biztonságos futtatókörnyezetként határozza meg, hogy az ügynökök mihez férhetnek hozzá és milyen műveleteket végezhetnek. Az NVIDIA NemoClaw biztonságos ügynöktervei referenciaként szolgálnak specializált ügynökök építéséhez. A legújabb, optimalizálásra készült NemoClaw-terv lépésről lépésre mutatja be, hogyan javítható az ügynökök intelligenciája és feladatvégzése.
A Nemotron Retriever modellek a keresés gyorsítását és pontosságának javítását célozzák. Az NVIDIA szerint az Amazon OpenSearch Service a beágyazási modell használatával jobb relevanciát ért el, kevesebb keresési lépéssel és gyakorlatilag többletkésleltetés nélkül. Az SAP finomhangolt újrarangsorolója közel háromszor gyorsabban futott, a ServiceNow pedig jobb újrarangsorolási minőséget és közel negyedével alacsonyabb késleltetést ért el.
Több vállalat épít az új tudásalapra
Az NVIDIA 2026. október 21-i közlése szerint az Agent Knowledge Foundation már több vállalati környezetben használatban van. A Palantirral együttműködésben az NVIDIA ellátási lánccal foglalkozó szervezete a Palantir Foundry, Ontology és AIP segítségével telepít specializált ügynököket, saját adatokból készít felhasználható intelligenciát, előrejelzéseket állít elő és támogatja a döntések optimalizálását.
A Databricks az NVIDIA Kumo Anomaly és a Databricks Genie Ontology párosításával kontextusérzékeny ügynököket támogat. A Snowflake ügyfelei a Kumo Engine-t és a Kumo Relational nyílt modelleket használhatják Snowflake Notebook környezetekben. A Zoom a Nemotron Retriever modelleket dokumentumértelmezésre, a keresés relevanciájának javítására és a kontextus lekérésére alkalmazza Zoom AI Services szolgáltatásában.
Az NVIDIA felsorolása szerint az Agent Knowledge Foundationre épít az Amazon Web Services, a ClickHouse, a Cloudera, a Cohesity, a Dassault Systèmes, a Dell, az Elastic, az Exa, az IBM, a NetApp, az Oracle, a Perplexity, a Starburst és a VAST Data is. A bejelentés alapján a vállalati felhasználók számára a platform legfontosabb eleme az lehet, hogy az ügynökök saját adatokkal, meghatározott hozzáférési korlátok között és ellenőrizhetőbb működés mellett dolgozhatnak.
