Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Offline elemzőeszközt adott ki a Red Hat az elszigetelt OpenShift-klaszterekhez

2026. október 8.Forrás: Red Hat
Offline elemzőeszközt adott ki a Red Hat az elszigetelt OpenShift-klaszterekhez
Kép: Red Hat

A Red Hat elérhetővé tette a Pen Drive nevű, Podman-képként futó eszközét, amely offline környezetben elemzi az OpenShift-klaszterek állapotát. A megoldás a Red Hat Lightspeed tanácsadói funkcióit több mint 1000 proaktív ajánlással egészíti ki.

A lényeg röviden
  • A Pen Drive offline OpenShift-klaszterelemző eszköz Podman-képként.
  • Több mint 1000 proaktív ajánlást tartalmaz a Red Hat Lightspeed alapján.
  • In-cluster-check, kube-compare és full run elemzési módokat kínál.
  • JSON- és HTML-kimenetet is készít az eredményekről.
  • Minden Red Hat OpenShift-előfizető számára elérhető.

Az elszigetelt klaszterek karbantartását célozza

A Red Hat szerint a távközlési szolgáltatók, kormányzati szervezetek és pénzügyi intézmények olyan OpenShift-környezeteket is üzemeltetnek, amelyek szándékosan el vannak választva a hálózattól. Ezekben a korlátozott vagy teljesen leválasztott Kubernetes-klaszterekben az elkülönítés idővel konfigurációs eltérésekhez és felhalmozódó hibákhoz vezethet. Ez növelheti az éles üzemeltetés során bekövetkező incidensek kockázatát.

A Pen Drive egyetlen Podman-képként használható eszköz, amely a klaszterállapot elemzéséhez kínál eszköztárat. A Red Hat Lightspeed offline változata több mint 1000 ajánlást tartalmaz a klaszterarchitektúra, a skálázhatóság, a teljesítmény és a mindennapi karbantartás hibakereséséhez.

Háromféle elemzési módot kínál

A legkisebb erőforrás-igényű lehetőség az in-cluster-check. Ez célzott parancsokat futtat, és alapvető állapotfelmérést készít. Ellenőrzi többek között a hardver- és firmware-leltárt, a hostcsoportok egységességét, valamint a klaszter alapállapotát. A módot a Nokia közreműködésével fejlesztették ki eredetileg távközlési klaszterekhez, de alacsony erőforrás-igénye miatt más környezetekben is használható.

A kube-compare a futó klaszter konfigurációját egy előre elkészített, a Red Hat vagy egy partner által biztosított klasztertervvel veti össze. Így azonosíthatók az eltérések egy ismert alapkonfigurációhoz képest.

A full run mód optimalizált must-gather-archívumot gyűjt, majd az előző 24 óra klasztermetrikáit, konfigurációit, naplóit és egyéb erőforrásait is elemzi. Ez adja a klaszter állapotának és konfigurációs eltéréseinek legátfogóbb képét, problémamegoldási ajánlásokkal együtt.

USB-meghajtóról vagy más csatlakoztatott helyről futtatható

A Pen Drive képe letölthető a Red Hat Ecosystem Catalogból, majd USB-meghajtóra, laptopra, jump hostra, Red Hat Advanced Cluster Manager Hub-klaszterre vagy magára egy klaszterre tölthető. Az eszköznek olyan helyről kell futnia, amely kapcsolatban áll az elemzendő klaszterrel. Interaktív és nem interaktív parancsokat is támogat.

A gather átfogó must-gather-adatokat gyűjt későbbi vagy külső helyszínen végzett elemzéshez. A scan egy meglévő must-gather-archívumot vizsgál a Red Hat Lightspeed szabályai alapján. Az in-cluster-check közvetlen szabályellenőrzéseket végez a klaszter csomópontjain, must-gather-adatok gyűjtése nélkül, ezért a Red Hat szerint élő forgalmat kiszolgáló környezetekben is használható, minimális hatással.

Az elemzés JSON-fájlt készít, amely automatizáláshoz és feldolgozáshoz használható, továbbá önálló HTML-fájlt is létrehoz a legfontosabb megállapítások és ajánlások kiemelésével.

A Red Hat OpenShift-előfizetői számára érhető el

A Red Hat közlése szerint a Pen Drive néhány száz megabájtnyi adatból áll, és teljesen offline működik. Emiatt a vállalat a legszigorúbban korlátozott és elszigetelt környezetekhez is alkalmasnak tartja. A Pen Drive, amelyet a Red Hat Lightspeed működtet, minden Red Hat OpenShift-előfizető számára elérhető.

A megoldás azoknak az üzemeltetőknek adhat elemzési lehetőséget, akik a hálózati elszigeteltség miatt nem tudják a klaszter állapotát hagyományos, online szolgáltatáson keresztül vizsgálni. A konfigurációs eltérések, a közvetlen állapotellenőrzések és a proaktív ajánlások egyetlen offline eszközben érhetők el.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Nokia és a Q13 új alapokra helyezi Brazília kutatási hálózatát
Chipek és infrastruktúra2026. október 6. 11:31

A Nokia és a Q13 új alapokra helyezi Brazília kutatási hálózatát

A Nokia és a Q13 modernizálja Brazília országos kutatási és oktatási hálózatát, a rede Ipêt. A fejlesztés több mint négymillió felhasználót szolgál majd ki, és olyan…

Három új Red Hat OpenShift-forgatókönyvvel segíti a DH2i az éles AI-t
Cégek és üzlet2026. október 5.

Három új Red Hat OpenShift-forgatókönyvvel segíti a DH2i az éles AI-t

A DH2i három új felhasználási esetet tett közzé a Red Hat Ecosystem Catalogban, amelyek azt mutatják be, hogyan támogatható a megbízható és biztonságos vállalati AI a…

A CNCF Sandboxba kerül az llm-d, az AI-inferencia nyílt infrastruktúrája
Fejlesztőknek2026. október 2. 16:12

A CNCF Sandboxba kerül az llm-d, az AI-inferencia nyílt infrastruktúrája

A Cloud Native Computing Foundation Sandbox projektjei közé kerül az llm-d, a több gyorsítós infrastruktúrán futó, elosztott következtetés összehangolására és…