Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az OhMD Outcomes célokból épít automatizált betegmunkafolyamatokat

2026. november 2. 17:03Forrás: PR Newswire
Az OhMD Outcomes célokból épít automatizált betegmunkafolyamatokat
Kép: PR Newswire

Az OhMD Outcomes az egészségügyi szervezetek által megfogalmazott célokból automatikusan hang- és szöveges AI-ügynököket, valamint munkafolyamatokat hoz létre. A béta-hozzáférés 2026 novemberének közepén nyílik meg.

A lényeg röviden
  • Az OhMD Outcomes természetes nyelvű célokból épít AI-ügynököket és automatizált munkafolyamatokat.
  • A rendszer szöveges és hangalapú betegkapcsolatokat, időpontfoglalást és utánkövetést is kezelhet.
  • A béta-hozzáférés 2026 novemberének közepén indul.
  • Az Outcomes az OhMD meglévő termékeire épül, így azok lecserélése nélkül használható.
  • Az OhMD szerint platformját több mint 1200 praxis használja, 26 millió beteget szolgálva ki.

A célból indul ki, nem az egyes funkciókból

Az OhMD november 2-án jelentette be az OhMD Outcomes elindítását. A vállalat szerint az új réteg arra készült, hogy az egészségügyi szervezetek egyszerű, hétköznapi nyelven írják le, milyen eredményt szeretnének elérni, a rendszer pedig ehhez építse fel a szükséges hang- és szöveges AI-ügynököket, valamint automatizált munkafolyamatokat.

A megoldás az OhMD meglévő termékeire épül, így a jelenlegi ügyfelek a vállalat állítása szerint az eddig használt rendszerek lecserélése nélkül kaphatnak célokra épülő struktúrát. Az OhMD ezzel a betegkommunikációs eszközök összeállítása helyett a kívánt eredményt helyezi a középpontba.

Betegazonosítástól a nyomon követésig

Az OhMD példája szerint egy szervezet azt a célt adhatja meg, hogy csökkentse az éves állapotfelmérő vizitek terén fennálló ellátási hiányokat. Az Outcomes azonosítja azokat a betegeket, akiknek esedékes a vizit, szöveges üzenetben vagy hanghívással keresi meg őket, segít időpontot foglalni, majd a nem válaszolókat is megkeresi. A folyamat végén követi, hány hiány zárult le, így a csapat láthatja, működik-e a munkafolyamat, és szükség esetén módosíthat rajta.

A vállalat szerint az OhMD hang- és szöveges AI-ügynökei az elektronikus egészségügyi nyilvántartásba és más, az egészségügyi csapatok által már használt rendszerekbe vannak beágyazva. A munkatársak így az ellátás időpontjában láthatják az egyes betegkapcsolatokat. Ha egy beszélgetés emberi közreműködést igényel, a munkatárs ott folytathatja, ahol az AI-ügynök abbahagyta.

„Az egészségügyi szervezetek nem úgy ébrednek, hogy több szoftvert szeretnének. Azt szeretnék, hogy kézben legyenek a kintlévőségeik, és be legyenek ütemezve a wellnessvizitek” - mondta Ethan Bechtel, az OhMD vezérigazgatója és társalapítója. Szerinte az Outcomes az egyes funkciók helyett a szükséges eredmény köré építi fel a munkafolyamatokat és az AI-ügynököket.

Novemberben indul a béta-hozzáférés

Az OhMD Outcomes béta-hozzáférése 2026 novemberének közepén nyílik meg. A korai résztvevők a vállalat közlése szerint előre beállíthatják és finomíthatják a célokra épülő munkafolyamatokat az általános elérhetőség előtt. A hozzáférés később az OhMD meglévő egészségügyi szervezetekből álló hálózatában is elérhető lesz.

A bejelentés az OhMD szerint egyben a vállalat irányváltását is jelzi: a cég betegüzenet-küldési szolgáltatóból olyan hang- és szöveges AI-vállalattá pozicionálja magát, amely az automatizálást és az egészségügyben továbbra is szükséges emberi beszélgetéseket együtt kezeli. Az Outcomes bemutatója a Thrive 2026 konferencián történik, amely az athenahealth éves felhasználói rendezvénye.

Az OhMD közlése szerint platformját több mint 1200 praxis használja, ezek 26 millió beteget szolgálnak ki. A rendszer több mint 290 integrációt fog össze, és a vállalat szerint a betegek, a munkatársak és az AI-ügynökök közötti folyamatokat koordinálja.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Causal ONE egy platformba kapcsolja a közönségfeltárást és a médiatervezést
Termékek és eszközök2026. november 4. 11:10

A Causal ONE egy platformba kapcsolja a közönségfeltárást és a médiatervezést

Elindította a Causal ONE intelligenciaplatformot a Causal, amely a márkakutatást, a közönségfeltárást és a médiatervezést kapcsolja össze. A rendszer a vállalat szerint…

A Fractal bevétele először lépte át a 100 millió dollárt
Cégek és üzlet2026. november 4. 04:49

A Fractal bevétele először lépte át a 100 millió dollárt

A Fractal Analytics 100 millió dollár feletti bevételt ért el a 2026. szeptember 30-án zárult negyedévben. Az indiai vállalat közlése szerint a bevétel éves…

Hét hét alatt épített egészségügyi AI-modellt a Snowflake és a Veradigm
Termékek és eszközök2026. november 3. 14:58

Hét hét alatt épített egészségügyi AI-modellt a Snowflake és a Veradigm

A Snowflake Frontier Engineering csapata hét hét alatt fejlesztett egy egyedi egészségügyi AI-modellt a Veradigm számára. A rendszer összetett orvosi kódolást…