Az OhMD Outcomes célokból épít automatizált betegmunkafolyamatokat

Az OhMD Outcomes az egészségügyi szervezetek által megfogalmazott célokból automatikusan hang- és szöveges AI-ügynököket, valamint munkafolyamatokat hoz létre. A béta-hozzáférés 2026 novemberének közepén nyílik meg.
- Az OhMD Outcomes természetes nyelvű célokból épít AI-ügynököket és automatizált munkafolyamatokat.
- A rendszer szöveges és hangalapú betegkapcsolatokat, időpontfoglalást és utánkövetést is kezelhet.
- A béta-hozzáférés 2026 novemberének közepén indul.
- Az Outcomes az OhMD meglévő termékeire épül, így azok lecserélése nélkül használható.
- Az OhMD szerint platformját több mint 1200 praxis használja, 26 millió beteget szolgálva ki.
A célból indul ki, nem az egyes funkciókból
Az OhMD november 2-án jelentette be az OhMD Outcomes elindítását. A vállalat szerint az új réteg arra készült, hogy az egészségügyi szervezetek egyszerű, hétköznapi nyelven írják le, milyen eredményt szeretnének elérni, a rendszer pedig ehhez építse fel a szükséges hang- és szöveges AI-ügynököket, valamint automatizált munkafolyamatokat.
A megoldás az OhMD meglévő termékeire épül, így a jelenlegi ügyfelek a vállalat állítása szerint az eddig használt rendszerek lecserélése nélkül kaphatnak célokra épülő struktúrát. Az OhMD ezzel a betegkommunikációs eszközök összeállítása helyett a kívánt eredményt helyezi a középpontba.
Betegazonosítástól a nyomon követésig
Az OhMD példája szerint egy szervezet azt a célt adhatja meg, hogy csökkentse az éves állapotfelmérő vizitek terén fennálló ellátási hiányokat. Az Outcomes azonosítja azokat a betegeket, akiknek esedékes a vizit, szöveges üzenetben vagy hanghívással keresi meg őket, segít időpontot foglalni, majd a nem válaszolókat is megkeresi. A folyamat végén követi, hány hiány zárult le, így a csapat láthatja, működik-e a munkafolyamat, és szükség esetén módosíthat rajta.
A vállalat szerint az OhMD hang- és szöveges AI-ügynökei az elektronikus egészségügyi nyilvántartásba és más, az egészségügyi csapatok által már használt rendszerekbe vannak beágyazva. A munkatársak így az ellátás időpontjában láthatják az egyes betegkapcsolatokat. Ha egy beszélgetés emberi közreműködést igényel, a munkatárs ott folytathatja, ahol az AI-ügynök abbahagyta.
„Az egészségügyi szervezetek nem úgy ébrednek, hogy több szoftvert szeretnének. Azt szeretnék, hogy kézben legyenek a kintlévőségeik, és be legyenek ütemezve a wellnessvizitek” - mondta Ethan Bechtel, az OhMD vezérigazgatója és társalapítója. Szerinte az Outcomes az egyes funkciók helyett a szükséges eredmény köré építi fel a munkafolyamatokat és az AI-ügynököket.
Novemberben indul a béta-hozzáférés
Az OhMD Outcomes béta-hozzáférése 2026 novemberének közepén nyílik meg. A korai résztvevők a vállalat közlése szerint előre beállíthatják és finomíthatják a célokra épülő munkafolyamatokat az általános elérhetőség előtt. A hozzáférés később az OhMD meglévő egészségügyi szervezetekből álló hálózatában is elérhető lesz.
A bejelentés az OhMD szerint egyben a vállalat irányváltását is jelzi: a cég betegüzenet-küldési szolgáltatóból olyan hang- és szöveges AI-vállalattá pozicionálja magát, amely az automatizálást és az egészségügyben továbbra is szükséges emberi beszélgetéseket együtt kezeli. Az Outcomes bemutatója a Thrive 2026 konferencián történik, amely az athenahealth éves felhasználói rendezvénye.
Az OhMD közlése szerint platformját több mint 1200 praxis használja, ezek 26 millió beteget szolgálnak ki. A rendszer több mint 290 integrációt fog össze, és a vállalat szerint a betegek, a munkatársak és az AI-ügynökök közötti folyamatokat koordinálja.
PR Newswire: New OhMD Outcomes Turns Healthcare Organizations' Goals into Automated Patient Workflows


