Az open-weight modellek már az OpenRouter forgalmának 72 százalékát adják

Mi különbözteti meg a két modelltípust?

Az open-weight modell betanított súlyait közzéteszik, így bárki letöltheti, saját hardveren futtathatja, finomhangolhatja, vagy szolgáltatásként kínálhatja. A closed-weight modellek súlyai magántulajdonban maradnak, ezért ezeket csak a fejlesztő cégén vagy az általa licencelt felhőszolgáltatásokon keresztül lehet használni.

Az OpenRouter példaként a DeepSeek V4.1 Flash, a GLM-5.3, a Kimi K3 és a MiMo-V2.6-Pro modelleket sorolja az open-weight kategóriába. A Claude, a GPT és a Gemini modellek closed-weight rendszerek. A közzétett súlyok ugyanakkor nem jelentik azt, hogy a modellt korlátozás nélkül lehet használni. A licencek jelentősen eltérhetnek, ezért a fejlesztőknek építés előtt ellenőrizniük kell az adott modell feltételeit.

Az open-weight kifejezés pontosabb az open source megnevezésnél. Az Open Source Initiative értelmezésében a nyílt forráskódú modellhez a tanítóadatokra, vagy azok részletes leírására, a kódra és a súlyokra is szükség van. A legtöbb open-weight modell tanítóadatait nem teszik közzé.

A nyílt súlyú modellek használata gyorsan nő

Az OpenRouter adatai szerint az open-weight modellek részesedése a legnépszerűbb 50 modell heti tokenforgalmából 26,8 százalék volt 2025. október 6-án. 2026. január 26-án ez 35,1 százalékra, április 20-án 47,7 százalékra, július 20-án pedig 77,5 százalékra emelkedett. Szeptember 28-án 71,7 százalékot mértek.

A két kategória forgalma egyaránt bővült. A closed-weight modellek heti volumene 3,4 billió tokenről 33 billióra nőtt, míg az open-weight modelleké 1,3 billióról 83,5 billióra emelkedett. Az OpenRouter szerint a legtöbb forgalom mindkét oldalon az olcsó, gyors modellekhez kötődik, nem a legmagasabb pontszámú rendszerekhez.

Az elmúlt négy hét leggyakrabban használt open-weight modelljei a DeepSeek V4.1 Flash, a GLM-5.3 Flash, a Hunyuan 4 Preview és a DeepSeek V4 Flash voltak. A closed-weight kategóriában a GPT-5.6 Luna vezetett, a Gemini 3.8 Flash és a GPT-6 Luna előtt.

Az árkülönbség nagy, a minőségi előny még a zárt modelleknél van

Az elmúlt négy hét tokenforgalommal súlyozott listaára az open-weight modelleknél egymillió bemeneti tokenenként 0,28 dollár, egymillió kimeneti tokenenként pedig 1,62 dollár volt. A closed-weight modellek megfelelő értékei 1,27 és 6,36 dollárt tettek ki, vagyis körülbelül négyszer magasabbak. Az OpenRouter ezt főként azzal magyarázza, hogy ugyanazt az open-weight modellt több szolgáltató is kínálja, így árverseny alakul ki.

A választék ugyanakkor szolgáltatónként eltérhet. 2026. október 21-én a GLM-5.3 Flashhez 30, a DeepSeek V4.1 Flashhez 31, a Kimi K3-hoz pedig 20 szolgáltató tartozott az OpenRouteren. A bemeneti tokenek ára a GLM-5.3 Flashnél 0,04 és 1,15 dollár, a DeepSeek V4.1 Flashnél 0,03 és 0,60 dollár, a Kimi K3-nál pedig 0,24 és 4,50 dollár között mozgott egymillió tokenenként.

A minőségi összevetésben a closed-weight modellek állnak előrébb. Az Artificial Analysis Intelligence Indexen a legjobb zárt modell, a Claude Opus 5.5, 57,6 pontot ért el, míg a legerősebb open-weight modell, a MiMo-V2.6-Pro 46,3 pontot kapott. Az OpenRouter szerint ez 11 pontos különbség, amely a legnehezebb feladatokat mérő indexben jelenik meg, és nem feltétlenül jelzi előre, mekkora hatása lesz egy adott felhasználási területen.

Az OpenRouter javaslata szerint érdemes open-weight modellel kezdeni, saját feladatokon tesztelni, majd csak azokat a munkafolyamatokat átállítani closed-weight modellre, amelyeknél a többletminőség ténylegesen javítja az eredményt. A két kategória ugyanazon API-n keresztül is kombinálható, így egy alkalmazásban az egyik modell lehet az elsődleges, a másik pedig az alternatíva.