Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az OpenAI szerint az Astra elérheti a kritikus kiberképességi szintet

2026. augusztus 7.Forrás: OpenAI

Az OpenAI 2026. augusztus 7-én közölte, hogy az Astra nevű, készülő modelljének friss belső értékelései jelentős előrelépést mutatnak az ügynöki kódolásban és a kiberbiztonságban. A vállalat szerint jelenleg nem zárható ki, hogy a modell eléri a Preparedness Framework szerinti kritikus kiberképességi szintet.

A lényeg röviden
  • Az OpenAI szerint az Astra előzetes értékelései jelentős fejlődést mutatnak ügynöki kódolásban és kiberbiztonságban.
  • A vállalat jelenleg nem tudja kizárni, hogy a modell eléri a Preparedness Framework szerinti Critical kiberküszöböt.
  • Az Astra készülő modell, az OpenAI szerint nem vett részt a Hugging Face kihasználásában.
  • A cég szigorúbb biztonsági kontrollokat, monitorozást és izolált tesztkörnyezeteket vezet be.
  • Az OpenAI kormányzati szervekkel és kiválasztott MI-biztonsági szervezetekkel is tesztelné a modell képességeit.

Mit állít az OpenAI az Astráról?

Az OpenAI közlése szerint a kiberbiztonság gyorsan változik, ahogy a modellek egyre nagyobb képességeket kapnak. Ezek a képességek a vállalat megfogalmazása szerint erősíthetik a kibervédelmet, de példátlan sebességű és léptékű támadásokat is lehetővé tehetnek.

A cég az elmúlt napokban végzett belső értékelései alapján jutott arra, hogy az Astra esetében jelentős fejlődés látható az ügynöki kódolásban és a kiberbiztonsági feladatokban. Az OpenAI azt írta, hogy az eredmények és szakértői értékelések alapján előző este arra a következtetésre jutottak: nem tudják kizárni a kritikus kiberképességek meglétét a Preparedness Framework alapján.

A vállalat külön jelezte, hogy az Astra egy készülő modell, és nem vett részt a Hugging Face kihasználásában. Korábbi modelleket, köztük a GPT‑5.6‑Sol modellt is értékelték határterületi kiberképességekre, ezek az OpenAI szerint a High, nem pedig a Critical küszöböt érték el.

Mit jelent a kritikus kiberbiztonsági küszöb?

Az OpenAI Preparedness Framework nevű keretrendszere szerint egy modell akkor éri el a kritikus kiberbiztonsági küszöböt, ha emberi beavatkozás nélkül képes működő nulladik napi sebezhetőségeket azonosítani és fejleszteni több, megerősített, valós kritikus rendszerben, minden súlyossági szinten. A kritikus szinthez az is elegendő lehet, ha a modell csak egy magas szintű cél alapján képes teljesen új, végponttól végpontig tartó kibertámadási stratégiákat kidolgozni és végrehajtani megerősített célpontok ellen.

A vállalat hangsúlyozta, hogy továbbra is méri és értékeli a modellt. A mostani előzetes értékelések azonban az OpenAI szerint elég erős teljesítményt mutatnak ahhoz, hogy jelenleg ne lehessen kizárni a Critical képességszintet.

Az OpenAI először 2023 decemberében tette közzé a Preparedness Frameworköt. A cég szerint ezt azért hozták létre, hogy irányt adjon a képességek fejlődésének azonosításához, valamint ahhoz, mit tegyen a vállalat, amikor ilyen képességek megjelennek.

Szigorúbb kontrollokat vezetnek be

Az OpenAI közölte, hogy megnövelte a védelmi intézkedések és biztonsági kontrollok robusztussági tesztelését, hogy azok megfeleljenek egy ilyen képességű modell telepítéséhez. A vállalat belső lépéseket is bejelentett annak érdekében, hogy az Astra további fejlesztése biztonságosan történjen.

  • Szigorúbb biztonsági kontrollokat vezetnek be a nagyobb képességű modellekhez és a kapcsolódó tevékenységekhez, köztük izolált tesztkörnyezeteket, korlátozott hálózati és eszközhozzáférést, megerősített modellparaméter-védelmet és titkosítást, további monitorozási és észlelési képességeket, valamint sandboxolt futtatást.
  • Felfüggesztik azokat a belső, Astrával kapcsolatos tevékenységeket, amelyek még nem felelnek meg a megerősített biztonsági kontrollkövetelményeknek.
  • Általános monitorozást vezettek be a kockázatos műveletekre és az eltérésekre az Astra összes ügynöki alkalmazásában, beleértve a tréninget és az értékelést.
  • A monitorok a modell Chain of Thought folyamatát értékelik, és biztonsági választ indítanak a magas kockázatú tevékenység felülvizsgálatára és megszakítására.
  • A vállalat együttműködik illetékes kormányzati szervekkel és kiválasztott MI-biztonsági szervezetekkel a modell képességeinek tesztelésében.

Az OpenAI azt is közölte, hogy ajánlott biztonsági kontrollokat ad harmadik fél tesztelőpartnereinek a nagyobb kockázatú értékelések és munkaterhelések biztonságos futtatásához.

Miért fontos ez a felhasználóknak és a piacnak?

A bejelentés jelentősége, hogy az OpenAI saját keretrendszere alapján egy készülő modellnél olyan kiberképességi szintet tart lehetségesnek, amely már a megerősített valós rendszerek elleni önálló támadási stratégiák és nulladik napi kihasználások területét érinti. Ez közvetlenül érinti a biztonsági tesztelés, a hozzáférés-kezelés és a külső értékelések szerepét.

A vállalat szerint a keretrendszer korábban más képességváltásoknál is irányt adott. 2025 júniusában, amikor a modelljeik a biológiai terület High küszöbéhez közelítettek, az OpenAI már lépéseket vázolt fel a védelmi intézkedések erősítésére, a tesztelés bővítésére, külső szakértők bevonására és további biztonsági kontrollok bevezetésére. A cég közlése szerint most ugyanezt az elvet alkalmazza a kiberképességeknél.

Az OpenAI álláspontja szerint a fejlett kiberképességű modelleknek abban kell segíteniük a védőket, hogy a támadók előtt azonosítsák és kezeljék a sebezhetőségeket. A vállalat azt ígéri, hogy kormányokkal, biztonsági intézetekkel és civil társadalmi szereplőkkel dolgozik együtt az Astra és a későbbi modellek határterületi képességeinek felelős bevezetéséért.

Kapcsolódó hírek

Az NVIDIA hardveres vészleállítót javasol az AI-ügynökökhez
Cégek és üzlet2026. szeptember 30.

Az NVIDIA hardveres vészleállítót javasol az AI-ügynökökhez

Az NVIDIA olyan referenciaarchitektúrát mutatott be, amely az AI-ügynökök megfigyelését és leállítását a modelltől elszigetelt hardverre bízná. A javaslat hátterében…

Az Apollo szerint folyamatos, beágyazott AI-biztonsági tesztelés kell
Cégek és üzlet2026. szeptember 28.

Az Apollo szerint folyamatos, beágyazott AI-biztonsági tesztelés kell

A végső modellverziók vizsgálata önmagában nem képes feltárni az AI-fejlesztés korábbi szakaszaiban megjelenő súlyos kockázatokat, írja az Apollo Research. A szervezet…

Az Apollo Research szerint kevés a megjelenés előtti AI-tesztelés
Cégek és üzlet2026. szeptember 28.

Az Apollo Research szerint kevés a megjelenés előtti AI-tesztelés

A mesterségesintelligencia-modellek végső ellenőrzése önmagában nem képes feltárni a fejlesztés korábbi szakaszaiban jelentkező súlyos kockázatokat. Az Apollo Research…