Az OpenAI szerint a ChatGPT már a munkakörök határait is tágítja

Több mint 1,5 millió munkahelyi üzenetet vizsgáltak

Az OpenAI 2026. szeptember 16-án közzétett kutatása több mint 1,5 millió, munkához kapcsolódó ChatGPT-üzenetet elemzett 2026 áprilisa és júliusa között. A vizsgálat a vállalat Work at the Frontier kutatási sorozatának folytatása, amely korábban a „task crossover” jelenséget írta le: azt, amikor a dolgozók AI-t használnak olyan tevékenységekhez, amelyek történetileg más foglalkozásokhoz kapcsolódtak.

Az új elemzés azt vizsgálta, mi történik ezután. Az OpenAI szerint látható jelei vannak annak, hogy a foglalkozások közötti AI-használat egy része visszatérővé válik. A dolgozók újra és újra olyan feladatokhoz fordulnak, amelyek túlmutatnak a megszokott szakmai határaikon, és ezek a tevékenységek idővel nagyobb részt képviselnek a megfigyelt AI-használatukban.

A cég szerint ez a vállalatok számára azért fontos, mert az AI bevezetésekor nem elég az eszközökhöz való hozzáférést biztosítani. A munkaszervezés, vagyis az, hogyan osztják fel és hajtják végre a feladatokat, szintén meghatározó tényező lehet.

Másképp kérdeznek, ha kilépnek a megszokott szerepükből

A kutatás szerint a dolgozók másként fogalmazzák meg a ChatGPT-nek szánt kéréseiket attól függően, hogy a feladat a szokásos szerepükhöz tartozik-e. Amikor a saját foglalkozásukon kívüli feladatról van szó, átlagosan rövidebb promptokat írnak.

Ilyenkor az OpenAI megfigyelése szerint ritkábban kérnek magyarázatot, lépésről lépésre útmutatást, konkrét válaszformátumot vagy tanácsot. Ugyanakkor nagyobb valószínűséggel adnak példákat vagy háttérinformációt, és gyakrabban kérik az AI-t arra, hogy ellenőrizzen vagy igazoljon valamit.

Az OpenAI egyik értelmezése szerint a dolgozók ilyenkor szakértelmet „kölcsönöznek” az AI-tól. Nem egy teljesen új terület megtanítását várják, hanem hoznak egy problémát és releváns kontextust, például dokumentumot, példát vagy kollégától származó információt, majd azt kérik, hogy az AI segítsen egy másik területhez kapcsolódó tudás alkalmazásában.

Egyes külső feladatok visszatérő munkafolyamattá válnak

A kutatás egyik fő kérdése az volt, hogy a dolgozók visszatérnek-e ezekhez a tevékenységekhez. A nagyjából 6 200, áprilistól júliusig következetesen megfigyelt dolgozó körében a korábban használt, foglalkozásokon átívelő feladatok aránya az adott foglalkozáshoz kötött AI-aktivitáson belül 13,1%-ról 25,9%-ra nőtt.

Egy külön elemzés szerint az egy hónappal későbbi megfigyelésekben a dolgozók az előző hónapban használt, foglalkozásokon átívelő feladathoz 23,6%-os arányban tértek vissza. Összehasonlításként, azoknál a hasonló dolgozóknál, akiknél az előző hónapban nem volt ilyen megfigyelt használat, ugyanennek a feladatnak a használata 8,4% volt.

A visszatérés mértéke feladattípusonként jelentősen eltért. Az OpenAI szerint a következő hónapban viszonylag magas arányban tértek vissza a dolgozók például ezekhez a foglalkozásokon átívelő feladatokhoz:

• árukról vagy szolgáltatásokról beszélgetés ügyfelekkel: 54%
• reklám- vagy promóciós szövegírás: 44%
• marketinganyagok készítése: 37%

Ezzel szemben pénzügyi információk magyarázatához körülbelül 15%-os arányban tértek vissza. A foglalkozásokon átívelő feladatok átlagos következő havi visszatérési aránya 18,5% volt.

Mit jelenthet ez a dolgozóknak és a cégeknek

Az OpenAI szerint a két Work at the Frontier jelentés együtt azt mutatja, hogy a munka már azelőtt változhat, hogy a munkakörök megnevezése módosulna. A dolgozó kipróbálhat egy, a hagyományos szerepén kívüli tevékenységet, hasznosnak találhatja hozzá az AI-t, majd később rendszeresen visszatérhet ehhez a feladathoz.

Ha ezek a tevékenységek rendszeres felelősséggé válnak, a munkakörön belüli feladatok köre szélesedhet, miközben a pozíció neve ugyanaz marad. A vállalat szerint ez a munka megosztásának átalakulására utal, és arra, hogy az AI-stratégiákban az eszközhasználat mellett a munkafolyamatok kialakításának is szerepet kell kapnia.