OpenAI: nő a szakadék az AI-t mélyen használó vállalatok és a többiek között

Az asszisztensi szereptől a feladatvégrehajtásig

Az OpenAI szerint a vállalati AI-használat egyre inkább elmozdul attól, hogy a rendszerek csak kérdésekre válaszoljanak, afelé, hogy konkrét munkát végezzenek el. A cég ezt úgy írja le, hogy az asszisztensek a gondolkodásban segítik az embereket, az ügynökök viszont a munka befejezésében.

A bejelentésben említett ChatGPT Work és Codex olyan termékek, amelyek eszközöket használhatnak, fájlokat hozhatnak létre, és ellenőrzésre szánt munkát állíthatnak elő. Az OpenAI példája szerint egy dolgozó már nemcsak azt kérdezheti meg az AI-tól, hogyan készítsen prezentációt, hanem azt is kérheti egy ügynöktől, hogy gyűjtse össze a releváns információkat több forrásból, és készítse el a prezentáció vázlatát.

A változás a vállalati használati adatokban is látszik. Júniusban a Codex adta a vállalati ügyfeleknél a Codex és a ChatGPT együttes kimeneti tokenjeinek 64 százalékát. Az OpenAI értelmezése szerint az ügynöki munkafolyamatok jellemzően több kimenetet generálnak, mert hosszabb, több lépésből álló feladatokat hajtanak végre.

A legintenzívebb felhasználók előnye gyorsan nő

Az OpenAI minden hónapban az aktív felhasználónkénti kimeneti tokenek alapján rangsorolja vállalati ügyfeleit. A cég a felső 10 százalékba tartozó vállalatokat nevezi frontier cégeknek, a tipikus cégek pedig a 45. és 55. percentilis közé esnek.

A júniusi adatok szerint a frontier cégek aktív felhasználónként 8,3-szor annyi kimeneti tokent generáltak, mint a tipikus vállalatok. Januárban ez a különbség még 2,6-szoros volt, vagyis az OpenAI szerint a rés háromszorosára nőtt. A cég azt is állítja, hogy a különbség iparágakon és vállalatméreteken átívelően megjelenik, tehát az intenzív AI-használat nem korlátozódik a technológiai cégekre.

A közlemény szerint a How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT című kapcsolódó munkaanyag az amerikai tőzsdei vállalatok körében azt találta, hogy a vállalati AI-t alkalmazó cégek erősebb pénzügyi mutatókkal rendelkeztek, mint a nem alkalmazók. Több eszközt tartottak, több munkavállalót foglalkoztattak, és magasabb volt a kutatás-fejlesztési beruházásuk.

Az OpenAI ebből azt a következtetést vonja le, hogy a hozzáférés önmagában nem feltétlenül elég az AI skálázásához. A cég szerint a folyamatos munkavállalói tanulás, a megosztott munkafolyamatok, az adatinfrastruktúra és az irányítási keretek segíthetik a szélesebb és mélyebb bevezetést.

A Plugins és a skills használata is elkülöníti a frontier cégeket

Az OpenAI szerint az AI-ügynökök akkor lehetnek hatékonyak, ha hozzáférnek a megfelelő vállalati kontextushoz és eszközökhöz. A Plugins olyan képességeket csomagolnak össze, amelyek konkrét munkafolyamatok elvégzését segítik. Ezek skills elemeket is tartalmazhatnak, amelyek újrafelhasználható utasításokat adnak, valamint apps elemeket, amelyek vállalati adatokhoz, eszközökhöz és műveletekhez kapcsolódnak.

A cég példája szerint egy értékesítési Plugin összekötheti egy csapat playbookját a CRM-hozzáféréssel, így egy ügynök aktuális ügyféladatok és korábbi ajánlatok alapján készíthet személyre szabott választ ellenőrzésre.

A frontier cégek ezen a területen is előrébb járnak. A heti aktív felhasználók körében a frontier vállalatoknál 21 százalék használ Plugins megoldásokat, 19 százalék pedig skills képességeket. A tipikus cégeknél ugyanez 9 százalék, illetve 3 százalék. Az OpenAI saját belső használati adatait is megemlíti: a cégnél az aktív felhasználók 95 százaléka használ heti szinten Plugins képességeket.

A Codex már nem csak a mérnöki csapatoknál terjed

A szoftvermérnöki munka korai központja volt az ügynöki AI bevezetésének, de az OpenAI adatai szerint a Codex használata gyorsan nő más tudásmunkát végző területeken is. Február óta a heti aktív vállalati Codex-felhasználók száma 108-szorosára nőtt a jogi területen, 41-szeresére az értékesítésben, 41-szeresére a toborzásban, és 26-szorosára a marketingben. A mérnöki területen ugyanez a növekedés 5-szörös volt.

A közlemény a Virgin Atlantic példáját is említi. A légitársaságnál a mérnöki csapatok Codexet használnak régi kód refaktorálására, amely az OpenAI szerint két hét helyett 30 percet vesz igénybe. A termékcsapatok ChatGPT Work segítségével hetekig tartó versenytárselemzést végeznek el órák alatt, és ezt a légitársaság ötéves digitális stratégiájának alakításához használják.

Az Enterprise Signals című tanulmány az OpenAI szerint több mint 10 millió üzenetből álló mintára támaszkodva vizsgálja, hogyan terjednek ezek a képességek iparágak és funkciók között.

Mit jelent ez a vállalatoknak és a dolgozóknak

Az OpenAI adatai szerint az AI-használat nem minden munkavállalói csoportban azonos. Bár sok felmérés magasabb használatot jelez vezetők és felsővezetők körében, a cég szerint több millió beszélgetés adminisztratív adatai ennek az ellenkezőjét mutatják. Hat hónappal a bevezetés után a pályakezdő munkavállalók hetente 13-mal több üzenetet küldtek, mint a vezetők.

Az OpenAI ezt vezetői lehetőségként értelmezi: a szervezetek azonosíthatják azokat a munkavállalókat, akiknél a legerősebb AI-használati szokások alakultak ki, majd láthatóvá tehetik a működő munkafolyamatokat más szintek számára is.

A cég szerint a vállalatok ugyanazokhoz a modellekhez férhetnek hozzá, de a frontier cégek gyorsabban és mélyebben állítják munkába ezeket az eszközöket. A különbség csökkentéséhez az OpenAI a vállalati kontextushoz és eszközökhöz kapcsolt ügynököket, világos jogosultságokat, irányítási szabályokat és emberi ellenőrzést emel ki. A vállalati ügyfelek emellett személyre szabott benchmarkot is kérhetnek, hogy lássák, szervezetük hogyan viszonyul a frontier cégekhez.