Az OpenRouter összevetette 20 képgeneráló modell költségeit

Azonos prompttal mérték a számlázott költséget

Az OpenRouter közleménye szerint a tesztben szereplő 20 modell ugyanazt a promptot kapta: „A studio packshot of a glass bottle, hard key light, no text.” A kérésekhez 1:1-es képarányt és egyéb beállítások nélkül használtak, majd minden válasznál a usage.cost mező értékét vették alapul. A méréseket 2026. szeptember 11-én végezték, az eredményeket pedig négy tizedesre kerekítették.

A modellek eltérő egységekben áraznak. A FLUX.2 megapixel, a Gemini, az OpenAI és a Microsoft MAI token, többek között a Grok, a Recraft, a Riverflow, a Qwen és a Seedream pedig kép alapján számol. Ezért az OpenRouter szerint a feltüntetett egységárak önmagukban nem alkalmasak közvetlen összehasonlításra.

A vizsgált alapbeállítások mellett a számlázott költség 0,006 és 0,134 dollár között mozgott, ami 22-szeres különbséget jelentett. A legolcsóbb az openai/gpt-image-2 lett 0,006 dollárral, utána a black-forest-labs/flux.2-klein-4b következett 0,014, a sourceful/riverflow-v2.5-fast pedig 0,0176 dollárral. A legdrágább mérés a google/gemini-3-pro-image esetében született, 0,1344 dollárral.

A minőségi beállítás drasztikusan módosíthatja az árat

Az OpenAI modelljeinél a quality beállítás bizonyult a legnagyobb hatású tényezőnek. A gpt-image-2 ugyanazzal a prompttal és 1024×1024-es mérettel alapértelmezett, illetve alacsony minőségen 0,006 dollárba került. Magas minőségnél a számlázott összeg 0,2108 dollárra nőtt, miközben a képtokenek száma 196-ról 7024-re emelkedett.

A magas minőségű kérés 123 másodperc alatt érkezett meg, szemben az alapértelmezett beállítás 12 másodpercével. Az OpenRouter ezért azt javasolja, hogy fontos képeknél a quality értékét kifejezetten adják meg. Egy OpenAI modell képenkénti ára önmagában hiányos információ, ha nem derül ki belőle a minőségi szint.

A képarány hatása kisebb volt a megapixel alapján árazott modelleknél. A black-forest-labs/flux.2-klein-4b esetében az 1:1-es, 1,05 megapixeles kép 0,014 dollárba került, míg a 21:9-es, 2,46 megapixeles kép 0,016 dollárba.

A formátum és a bemeneti korlátok is számítanak

A tesztelt modellek eltérő fájlformátumokat adtak vissza. A FLUX.2, a Grok és a Seedream JPEG-et, az OpenAI, a Qwen, a Microsoft és a Krea PNG-t, a Sourceful és a Recraft WebP-t, a Recraft vektoros modellje pedig SVG-t adott. A három vizsgált Gemini-modell nem fogad el output_format beállítást, és nem mindegyik ugyanazt a formátumot adta vissza. Az OpenRouter ezért a válaszban érkező media_type mező beolvasását javasolja.

A referenciaképek maximális száma szintén kizárhat modelleket egy adott feladatnál. A Grok Imagine Image legfeljebb három, a Gemini-modellek legfeljebb 14, a FLUX.2 modellek legfeljebb nyolc, az OpenAI-modellek pedig legfeljebb 16 referenciaképet fogadnak. Egy hat képből álló márkaanyag például már kizárja a Grok használatát ezen korlát alapján.

Az OpenRouter azt is kiemeli, hogy a közzétett ár és a ténylegesen számlázott összeg eltérhet. A Riverflow Pro esetében 0,13 dolláros feltüntetett alapár mellett 0,064 dollárt mértek, ezért költségtervezéskor a válasz usage.cost mezőjét kell figyelembe venni. A szolgáltató szerint a sikeresen teljesített képkérés teljes egészében számlázódik, a sikertelen kérésért viszont nem számít fel díjat.