Havi 600 órát takarít meg az OpenRouter AI-értékesítési ügynöke

Az OpenRouter szerint Rasp nevű AI-értékesítési ügynöke havonta mintegy 600 munkaórát ad vissza a vállalat ötfős értékesítési csapatának. A rendszer a beérkező érdeklődéseket válogatja, e-maileket készít elő, megbeszélésekhez összefoglalókat ír, majd frissíti a CRM-et.
- A Rasp havi mintegy 600 órát ad vissza az OpenRouter ötfős értékesítési csapatának.
- Egy bemutató munkaterhe 103 percről körülbelül 44 percre csökkent.
- Az ügyletek lezárási ideje 34 százalékkal rövidült.
- A rendszer az első kapcsolatfelvételi e-mailek 93 százalékát önállóan küldi el.
- A működési költség körülbelül napi 30 dollár, a korábbi csaknem 800 dollárral szemben.
A Rasp az értékesítési adminisztrációt veszi át
Az OpenRouter 2026. október 7-én bemutatott esettanulmánya szerint a Rasp az OpenRouter Ori rendszerére épülő AI-értékesítési ügynök. A vállalat saját, ötfős értékesítési csapatában működik.
A Rasp minden beérkező érdeklődőt felkutat és minősít, majd a nem értékesítési kérdéseket más irányba továbbítja. Első kapcsolatfelvételi e-maileket készít és küld, előzetes összefoglalót ír minden hívás előtt, a beszélgetések leirata alapján elkészíti az utólagos jegyzetek vázlatát, valamint a hívások után kitölti a CRM legtöbb mezőjét. A kényes vagy szokatlan eseteket emberi jóváhagyásra jelzi.
Az OpenRouter szerint a rendszer a feladatok többségét önállóan végzi. Az első kapcsolatfelvételi e-mailek 93 százalékát küldi el emberi közreműködés nélkül, sok érdeklődő pedig a megkeresést követő 60 másodpercen belül választ kap.
Egy bemutató előkészítése 103 perc helyett 44 perc
Az OpenRouter számításai alapján a Rasp bevezetése előtt egy bemutató megfelelő lebonyolítása körülbelül 103 percnyi munkát igényelt. Ebből az előzetes kutatás 30 percet, a megbeszélés közbeni és utáni jegyzetelés 15 percet, a CRM frissítése pedig 30 percet tett ki.
A Rasp használatával az előkészítés körülbelül 5 percre, az utólagos jegyzetelés 2 percre, a CRM-frissítés pedig 7 percre csökkent. Egy bemutató így nagyjából 44 percnyi munkát igényel, ami 59 perces megtakarítást jelent.
A beérkező érdeklődések rendezése korábban egy értékesítő teljes idejét, egyes heteken pedig ennél is többet lekötött. Ez most az OpenRouter szerint egy értékesítő idejének körülbelül 25 százalékát igényli. A rendszer által önállóan nem kezelt 7 százalékot a nehezebb, emberi segítséget igénylő esetek teszik ki.
Több hívás, gyorsabb ügyletek és alacsonyabb költség
Az OpenRouter szerint a Rasp havi körülbelül 600 órát, éves szinten nagyjából 7200 órát ad vissza az ötfős csapatnak. Ez heti mintegy 140 óra, vagyis ügyfélkapcsolati vezetőnként körülbelül 28 óra. A megtakarított idő lehetővé teszi, hogy minden értékesítő naponta hozzávetőleg két további hívást vállaljon, a korábbi felkészültségi szint megtartása mellett.
A vállalat beszámolója szerint az ügyletek lezárási ideje 34 százalékkal rövidült, a zárási arány pedig 2,6-szeresére nőtt ugyanebben az időszakban. Az OpenRouter hozzáteszi, hogy az árváltozások és a piaci körülmények is ugyanebben az időablakban változtak, ezért a javulást nem tulajdonítja teljes egészében a Raspnak.
A rendszer működtetése körülbelül napi 30 dollárba kerül, szemben a korábbi ügynökök csaknem napi 800 dolláros költségével. Az OpenRouter szerint ebben a mérnöki munka és az ügynökök rutinszerű kimenetei is szerepelnek. A napi mintegy 30 dollárból körülbelül 18 dollár a GLM 5.2 következtetési költsége, a fennmaradó rész mérnöki munka.
A végső döntéseket továbbra is emberek hozzák
A Rasp nem kezeli az értékesítési folyamat minden részét. A követések és az elcsendesedett ügyletek újbóli aktiválása továbbra is kézi feladat, a kieső ügyletek felismerését pedig még fejlesztik. Az értékesítők végzik magát a hívást, ők döntenek a tárgyalások irányáról, kapcsolatot építenek, és végső jóváhagyást adnak minden érzékeny ügyben.
Az OpenRouter meghatározása szerint a Rasp ajánl, vázlatot készít, jelez és továbbít. Emberi közreműködés nélkül nem hoz végső döntést üzenetek elküldéséről, ügyletek besorolásáról vagy megfelelőségi kérdésekről.
A vállalat három értékesítési ügynök tapasztalatai alapján négy követelményt emel ki: a rendszer legyen könnyen bevezethető, működjön a csapat által már használt Slackben, hozzon mérhető hatást, és automatikusan optimalizálja a költségeit. Az Ori útválasztási rétege az OpenRouter szerint idővel olcsóbb, megfelelő minőségű modellekre válthat.
OpenRouter: How an AI Sales Agent Saved Our Sales Team 600 Hours a Month


