Nyílt modellekre váltott a Phylo, hogy több tudós használhassa AI-eszközét

A Phylo többségében nyílt súlyú modellekre állította át a Biomni Lab forgalmát a Fireworks infrastruktúráján. A vállalat szerint ezzel 60 százalékkal csökkentek a költségek, miközben a felhasználók száma havonta megduplázódott.
- A Phylo a Biomni Lab forgalmának többségét nyílt súlyú modellekre helyezte át.
- A vállalat szerint a költségek 60 százalékkal csökkentek, a havi felhasználói növekedés pedig kétszeres volt.
- Az új modellek akár 24 óra alatt éles környezetbe kerülhetnek.
- A gyorsított végpont nagyjából felére csökkentette az első tokenig eltelt időt.
- A felhasználók saját modellt is választhatnak a Biomni Labban.
Hosszú, összetett kutatási feladatokra készült
A Phylo alkalmazott kutatólabor, amely a Biomni Lab nevű integrált biológiai környezetet fejleszti. A rendszer a kutatási tervezést, végrehajtást és elemzést támogató ügynököket kínál a tudományos közösségnek. A Biomni Lab a szakirodalom áttekintésében, ötletelésben, hipotézisek létrehozásában, kísérlettervezésben és adatelemzésben használható.
Ezek a feladatok gyakran órákig vagy napokig futó, hosszú folyamatok. Egyetlen futtatás több gépet is használhat, nagy teljesítményű számítási klaszterekhez kapcsolódhat, és speciális biológiai alapmodelleket vehet igénybe például fehérjetervezéshez és szerkezet-előrejelzéshez. A Phylo szerint egy futtatás során akár több száz eszközhívás és forduló is történhet.
A Biomni a Stanfordon indult nyílt forráskódú projektként 2024-ben, és a Phylo közlése szerint világszerte több mint 50 ezer tudós használja laboratóriumokban. A Biomni Lab a vállalat szerint akár negyvenszer gyorsabbá teheti a hipotézistől az elemzésig tartó ciklusokat.
A költség és a modellválasztás is szerepet játszott
A Phylo kezdetben saját fejlesztésű, zárt modellekre támaszkodott. A vállalat szerint azonban az ügynökalapú biológiai munkafolyamatok különösen sok tokent használnak, ezért a következtetés költsége közvetlenül befolyásolta, hogy egy kutató mennyi munkát végezhetett el a használati korlát elérése előtt.
A felhasználók közben nagyobb kontrollt szerettek volna a kiválasztott modellek felett. A Biomni Lab ezért modellfüggetlen rendszerként működik. A Phylo minden zárt és nyílt súlyú modellt saját BiomniBench értékeléseivel vizsgál, majd feladattípusonként állít be alapértelmezett modellt a minőség, a késleltetés és a költség alapján. A felhasználók egyedi modellválasztót is kapnak.
A Fireworks a nyílt súlyú modellek futtatását biztosítja. A Phylo nem akarta saját maga üzemeltetni a kiszolgálási infrastruktúrát, mert mérnöki kapacitását a tudományos problémára és a termék fejlesztésére kívánta fordítani.
Akár 24 óra alatt élesíthetik az új modelleket
A Fireworks 2026. szeptember 17-én közzétett beszámolója szerint a Phylo automatizált értékelési folyamatban ellenőrzi az új modellek képességeit. Sikeres teszt után a modell a forgalom egy kis részét kapja meg éles környezetben, majd a további tesztek után alapértelmezetté válhat.
A vállalat szerint ez a folyamat az új, élvonalbeli nyílt modellek esetében akár 24 óra alatt lezárható. A Phylo a Fireworks szerver nélküli végpontjait használja, amelyeknél a forrás szerint nincs adatmegőrzés.
Tianwei She, a Phylo alapító mérnöke szerint a Fireworks mérnökei órákon belül válaszoltak a fiókbeállítással, modelloptimalizálással és telepítéssel kapcsolatos kérdésekre. Egy gyártási környezetben jelentkező hibás eszközhívás kivizsgálásában a két csapat párhuzamosan dolgozott.
Több munka jut ugyanabba a használati keretbe
A Fireworks közlése szerint a Phylo felhasználóinak száma havi összevetésben kétszeresére nőtt, miközben a költség 60 százalékkal csökkent. Az alacsonyabb feladatonkénti költség ugyanakkora használati keret mellett több tudományos munkát tesz lehetővé, és a vállalat szerint ez a megtartást is javítja.
A Phylo és a Fireworks összehasonlító tesztjeiben a gyorsított szerver nélküli végpont nagyjából felére csökkentette az első tokenig eltelt időt. A Phylo szerint ez a hosszú ügynöki folyamatokban minden egyes fordulónál újra jelentkezik. A forrás alapján a Biomni Lab forgalmának többsége már nyílt modelleken fut.
A váltás így a felhasználóknak nagyobb modellválasztást és több elvégezhető munkát jelenthet ugyanazon használati korlát mellett. A Phylo számára pedig a modellfüggetlen működés lehetővé teszi, hogy saját értékelései alapján válasszon zárt és nyílt modellek között.
Fireworks AI: Phylo brings frontier AI to more scientists with open models on Fireworks


