A Plato 16 millió dollárt gyűjtött az AI-modellek gyakorlati képzésére

Valódi munkafolyamatokat szimulál a Plato

A San Franciscó-i Plato október 28-án jelentette be, hogy 16 millió dolláros Series A finanszírozási kört zárt. A fordulót a Nava Ventures vezette, a befektetők között pedig ott volt a Gradient Ventures, a Transpose Platform és Mustafa Suleyman, a Microsoft AI vezérigazgatója. A körrel a Plato teljes finanszírozása 19 millió dollárra emelkedett. A korábbi magvető kört a Gradient Ventures vezette.

A vállalat olyan szimulált munkahelyeket épít, amelyekben az AI-modellek megtanulhatják a valódi munkák elvégzéséhez szükséges eszközök használatát, a döntéshozatalt és a különböző korlátok kezelését. A Plato szerint az AI egyre inkább a kérdések megválaszolásától a feladatok végrehajtása felé halad, ehhez pedig gyakorlásra van szüksége szoftverekben, változó körülmények között és több lépésből álló folyamatokban.

A vállalat domain szakértőkkel dolgozik együtt, hogy újraalkossa a munkákhoz tartozó eszközöket, helyzeteket és elvárásokat. A jelenlegi területek között szerepel az ügyfélszolgálat, a humán erőforrások, a pénzügy, a könyvelés és az egészségügyi adminisztráció.

A modellek biztonságos, újraindítható környezetben tanulnak

A Plato szerint az AI-modellek közvetlen képzése éles szoftverekben valódi következményekkel járhat. Egy rendelés leadását tanuló modell ténylegesen pénzt költhet, egy adminisztratív feladatot gyakorló rendszer pedig valódi nyilvántartásokat módosíthat. A Plato ezeket a munkafolyamatokat szimulációkban hozza létre, amelyek alaphelyzetbe állíthatók és újra felhasználhatók.

Az AI-laborok ezeket a környezeteket megerősítéses tanuláshoz használhatják. Ennek során a modellek megpróbálnak feladatokat elvégezni, majd visszajelzést kapnak, amely segíti a fejlődésüket. A Plato hosszabb munkafolyamatokat és szimulált emberekkel folytatott interakciókat is tartalmazó környezeteket fejleszt.

A vállalat az eredmény mellett azt is vizsgálja, hogyan jutott el a modell a megoldásig. Egy vásárlás például nem számít sikeresnek, ha a rendszer túllépte a költségkeretet. Az értékelések azt is ellenőrzik, hogy a modell betartotta-e az utasításokat, tiszteletben tartotta-e a korlátokat, illetve kihasználta-e a szimuláció gyengeségeit a magasabb pontszám érdekében.

A finanszírozásból bővítik a szimulált munkák könyvtárát

Robert Farlow, a Plato társalapítója és vezérigazgatója szerint a komplex munkák elsajátításához tapasztalat kell. A vállalat olyan szimulációkat épít, amelyek a feladatokhoz kapcsolódó eszközöket, döntéseket és váratlan helyzeteket is megjelenítik, így a modellek ellenőrzött környezetben szerezhetnek tapasztalatot, mielőtt fejlesztőik munkába állítanák őket.

Pranav Putta társalapító és technológiai vezető szerint a modellnek adott visszajelzés alakítja, hogy mit tanul meg. A Plato ezért olyan értékeléseket készít, amelyek a munkakör tényleges követelményeit tükrözik, és megkülönböztetik a magas pontszámot a helyesen elvégzett munkától.

A Nava Ventures alapítója, Freddie Martignetti csatlakozik a Plato igazgatótanácsához. A befektető szerint Farlow és Putta olyan, nagy pontosságú környezetek létrehozására alkalmas módszert fejlesztett, amely nagy léptékben is használható. A Plato a bevont tőkét a valós munkatapasztalatok könyvtárának bővítésére fordítja. Szakembereket fizetnek majd azért, hogy szimulált környezetekben újraalkossák munkájukat, emellett AI-ügynököket vetnek be valódi feladatokon további tapasztalatok gyűjtésére.

A 2025-ben alapított, San Franciscóban működő vállalatot Farlow és Putta vezeti. Farlow korábban a Yutori annotációs platformját építette számítógép-használati modellek képzéséhez, Putta pedig számítógépes látással, robotikával és megerősítéses tanulással foglalkozott, valamint a MultiOnnál számítógép-használati modellek képzésén dolgozott. A Plato további információkat a plato.so oldalon közöl.