Read/Write Labs az agy „kódolására” épít AI-platformot

Új névvel és bővített csapattal indul a vállalat

A Bostonban és Genfben működő Read/Write Labs 2026. október 28-án jelentette be új identitását és kibővített vezetői, illetve tanácsadói csapatát. A vállalat célja egy olyan, iparági szinten elsőként fejlesztett mesterségesintelligencia-platform létrehozása, amely a cég megfogalmazása szerint „kódot ír az agy számára”.

A Read/Write Labs alapítói Adam Hanina vezérigazgató és Martin Schrimpf tudományos vezető. Schrimpf a Brain-Score megalkotója, valamint az EPFL NeuroAI Lab vezetője. A külső tudományos ösztöndíjasok és tanácsadók között Jim DiCarlo, Dan Yamins és Stephen Wolfram kapott szerepet.

DiCarlo, az MIT rendszerszintű és számítási idegtudományi professzora azt kutatja, hogyan alakítja át az agy a vizuális információt a világról alkotott jelentéstartalmakká. Yamins, a Stanford Egyetem professzora, az agy mesterségesintelligencia-modelljeinek fejlesztésével és az észlelés, illetve intelligencia idegi mechanizmusaival foglalkozik. Wolfram a Wolfram Research alapítója és vezérigazgatója, a Mathematica, a Wolfram|Alpha és a Wolfram Language megalkotója.

Digitális agymodellek segíthetik a terápiák fejlesztését

A cég digitális agyakat fejleszt, vagyis olyan AI-modelleket, amelyek előre jelezhetik, hogyan reagálna egy valódi agy érzékszervi vagy közvetlen idegi ingerlésre. Ezekkel a modellekkel a vállalat szerint agyi működési zavarokat lehet vizsgálni, és kezelési jelölteket lehet számítógépes környezetben tanulmányozni.

A Read/Write Labs állítása szerint ez a megközelítés a jelenlegi, lassú és költséges élő szervezeten végzett tesztelés jelentős részét válthatja ki. A cél a kezelések felfedezésének gyorsítása és a vizsgálható lehetőségek körének bővítése.

A vállalat Katherine Fairchildöt technológiai igazgatóvá, Ben Lönnqvistet pedig a NeuroAI vezetőjévé nevezte ki. Fairchild korábban a Digital Diagnostics mesterségesintelligencia- és gépi tanulási igazgatója volt, emellett az MIT Siegel Family Quest for Intelligence mérnöki munkáját vezette. Lönnqvist az EPFL számítási idegtudományi doktora, és a digitális agymodellezési munkát irányítja. Kutatásai az ICLR és az ICML konferenciáin is megjelentek.

Az agykutatás az emberközpontú AI-t is formálhatja

A Read/Write Labs a terápiás alkalmazások mellett azt is vizsgálja, hogyan használhatók fel a biológiai intelligenciával kapcsolatos új eredmények emberközpontúbb mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztésére. A cég szerint az emberi agy adatai segíthetnek a számítási rendszerek tesztelésében és irányításában, különösen akkor, amikor a biztonság és az emberi értékekhez való igazodás a cél.

Adam Hanina szerint a mesterséges intelligencia és az idegtudomány eddig nagyrészt párhuzamosan fejlődött, a fontos áttörésekhez azonban a két terület egy platformon való összekapcsolására lehet szükség. A vállalat mindkét irányban dolgozik: AI segítségével akarja megérteni és kezelni az agyat, miközben az agy működését is felhasználná az AI alakítására.

Martin Schrimpf úgy fogalmazott, hogy az agy az intelligencia legfejlettebb ismert példája, és a jelenlegi AI-modellek minden korábbinál pontosabban jelezhetik belső működését. Szerinte ez megnyithatja az utat az agyi rendellenességek kezelésére szolgáló precíz aktivitásminták, vagyis az „agy kódjának” megírása előtt, valamint az emberi intelligenciához és értékekhez jobban igazodó AI fejlesztése előtt.

A Read/Write Labs közlése szerint a vállalat több mint 30, benyújtott vagy megadott szabadalommal rendelkezik. Finanszírozást kapott az amerikai National Institutes of Healthtől, a svájci kormánytól és a Wyss Center for Bio and Neuroengineering szervezettől. DiCarlo és Yamins külső tanácsadóként, egyéni minőségükben vesznek részt a munkában, intézményi kötődéseik nem jelentenek támogatói nyilatkozatot.