A Red Hat szerint az agentikus AI gyorsíthatja a hálózati döntéseket
A távközlési szolgáltatóknál a hálózati változtatások végrehajtása sokszor már automatizált, a nehezebb feladat annak eldöntése, hogy mit, hol és miért kell módosítani. A Red Hat szerint az agentikus AI ezt a döntési folyamatot gyorsíthatja fel a meglévő, ellenőrzött munkafolyamatok megtartásával.
- A Red Hat az agentikus AI-t a hálózati döntési folyamatok gyorsítására használná.
- A meglévő Ansible-munkafolyamatok, hozzáférési szabályok és auditnyomok megmaradhatnak.
- Az AI több gyártó hálózati tartományainak jelzéseit is összevetheti.
- A hibakezelés és a kapacitástervezés lehet a bevezetés első területe.
- A cél először a TM Forum 4. szintű autonóm működése a kiválasztott tartományokban.
A döntés vált a hálózati működés szűk keresztmetszetévé
A Red Hat szeptember 29-i közleménye szerint a távközlési szolgáltatók évek óta használnak változtatási ablakokat, jóváhagyott eljárásokat és hálózati automatizációt. Ezekkel megbízhatóbban hajthatják végre a módosításokat, miközben egyre több riasztás, beszállító és hálózati tartomány teszi nehezebbé annak megállapítását, melyik jelzés fontos, mi történhet ezután, és melyik válasz biztonságos.
A vállalat ezt a problémát az AIOps, vagyis az informatikai üzemeltetésben használt mesterséges intelligencia, valamint az agentikus AI segítségével kezelné. A cél nem egy új változtatási módszer bevezetése, hanem intelligencia elhelyezése a már megbízhatónak tartott üzemeltetési folyamatok előtt.
A TM Forum Autonomous Networks keretrendszere hat autonómiaszintet különböztet meg. A 4. szint szándékvezérelt, előrejelző és zárt hurkú működést jelent. A Red Hat szerint a legtöbb szolgáltató jelenleg a 2. és 3. szint közötti, részleges vagy feltételes automatizációnál tart. Ilyenkor a szkriptek és munkafolyamatok jól futnak, miután egy ember eldöntötte, mi legyen a következő lépés.
Az automatizációs réteg megmarad, az intelligencia bővül
A Red Hat szerint a szolgáltatóknak nem kell eldobniuk a termelésben már használt automatizációt. Sok esetben ezt a réteget a Red Hat Ansible Automation Platform biztosítja, amely ember által olvasható, ismételhető és auditálható munkafolyamatokat kínál hálózati és informatikai környezetben. Az Event-Driven Ansible segítségével egy ismert feltétel egy ismert feladatot indíthat el.
A Red Hat AI ehhez modelleket és agentikus munkafolyamatokat adna. Ezek összekapcsolhatják a jelzéseket, előre jelezhetik a következő eseményeket, és javasolhatják a következő műveletet. Szabályzat és emberi jóváhagyás mellett a rendszer ki is választhatja az akciót. A végrehajtás továbbra is ugyanazokon az automatizációs szerződéseken, szerepköralapú hozzáférés-vezérlésen és auditnyomon halad.
A Red Hat AI része egy AI-átjáró funkció is. Ez vezérlési síkként kezeli az ügynökök forgalmát, a házirendeket, a kvótákat, a hitelesítést és az irányítást. Így különböző forrásokból származó modellek vehetnek részt ugyanabban a döntési folyamatban, miközben a szolgáltató egységes biztonsági és használati szabályokat alkalmazhat.
Hibakezelésből és kapacitástervezésből indulhat a bevezetés
A vállalat szerint a hibakezelés jó kiindulópont az AIOps és az agentikus AI bevezetéséhez. A hálózatok nagy mennyiségű riasztást, eseményt, naplóbejegyzést és telemetriai adatot termelnek, ami riasztási fáradtságot okozhat az üzemeltetési csapatoknál. Az AI összevetheti a riasztásokat, felismerheti a mintázatokat, támogathatja a gyökérok-elemzést és előre jelezheti a hibákat.
Az Ansible Automation Platform ezután olyan műveleteket futtathat, mint egy szolgáltatás újraindítása, egy útvonal elszigetelése, hibajegy nyitása vagy az eredmény ellenőrzése. A Red Hat ezt a zárt hurkú hibakezelés mintájaként írja le: észlelés, elemzés, döntés, helyreállítás és ellenőrzés.
Hasonló megközelítés alkalmazható a kapacitástervezésben. A mesterséges intelligencia a korábbi és élő telemetria alapján azonosíthatja a kialakuló keresletet, és jelezheti, hol fogyhat el a kapacitás. A szolgáltató ezután a már meglévő munkafolyamatokkal rendelhet hozzá, konfigurálhat át vagy oszthat újra erőforrásokat.
A Red Hat több gyártót érintő, nyitott és moduláris bevezetést javasol. A vállalat szerint a szolgáltatók először egy problémás hálózati tartományban érhetik el a 4. szintű működést, majd ugyanazt a mintát további területekre is kiterjeszthetik. A TM Forum Innovate Americas 2026 eseményt október 6-án és 7-én rendezik Dallasban, Texas államban, központi témája az agentikus AI és az AIOps napi hálózati működésbe állítása.
