A Redis olcsóbb tárhelyet kínál az AI memóriaigényére
A Redis szerint a memória drágulása miatt a vállalatoknak új módszerre van szükségük a nagy, valós idejű adatkészletek kezeléséhez. A Redis Flex a RAM-ot SSD-tárhellyel kombinálja, így a ritkábban használt adatoknak nem kell folyamatosan memóriában lenniük.
- A Redis szerint a szerverek DRAM-ára 2026 elején nagyjából megduplázódott.
- A Redis Flex a gyakran használt adatokat RAM-ban, a többit SSD-n tárolja.
- A választható RAM-arány munkaterhelésenként 10 és 50 százalék között van.
- A Redis szerint a Flex gigabájtonként akár 80 százalékkal olcsóbb lehet a csak RAM-alapú megoldásnál.
- A Redis Search SSD-n tárolt nagy indexekkel, előzetes verzióban támogatott a Redis Cloud Pro szolgáltatásban.
Az AI felhajtotta a memória árát
A Redis szeptember 30-án közzétett blogbejegyzése szerint a memória ára 2025 végén évtizedek óta először kezdett emelkedni. A memóriagyártók a kapacitást az AI-gyorsítókhoz szükséges nagy sávszélességű memória felé csoportosították át, a felhőszolgáltatók pedig lekötötték a fennmaradó kapacitás egy részét. A vállalat állítása szerint a szerverekben használt DRAM ára 2026 elején nagyjából megduplázódott.
Ez különösen az adatokat memóriában kezelő adatbázisokat használó csapatokat érinti. A már meglévő RAM ára nem változik, a kapacitás bővítése, az adatok replikálása és a növekedés kiszolgálása viszont többe kerülhet. A Redis szerint egyes csapatoknál már nem is kizárólag az ár jelent korlátot, hanem az, hogy egyáltalán kapnak-e megfelelő memória-kapacitást.
A kevesebb adat a teljesítmény rovására mehet
A Redis szerint a RAM költségének emelkedése főként a növekedésnél okoz problémát. Minden új felhasználó, funkció vagy ügynökalapú folyamat további gyorsan elérhető adatokat igényel. A vállalat által felsorolt válaszok közé tartozik az előzmények rövidítése, a döntésekhez használt jelek számának csökkentése, a kisebb gyorsítótár, illetve az adatok lassabb adatbázisokba vagy más rendszerekbe helyezése.
A bejegyzés szerint ez a csalásészlelő és ajánlórendszereket különösen érzékenyen érinti. Ezek másodpercenként több százezer döntést hozhatnak, néhány ezredmásodperces időkeretben, miközben a döntések minőségét befolyásolja, hogy milyen jellemzőket lehet gyorsan kiszolgálni. Az ügynökalapú rendszereknél egy feladat több tucat lépésre bomolhat, amelyek mind környezetet, memóriát és valós idejű jeleket kérhetnek le. A Redis szerint ezek csökkentése ronthatja az ügynök teljesítményét.
A Redis Flex RAM-mal és SSD-vel kombinálja az adatbázist
A Redis által javasolt megközelítés a memória és az SSD kombinálása. A gyakran használt adatok RAM-ban maradnak, a többi adat pedig SSD-re kerül. Ha egy SSD-n tárolt adatot kér az alkalmazás, a rendszer betölti a RAM-ba, kiszolgálja a kérést, majd ott tartja, amíg aktív marad. Az alkalmazás közben egyetlen adatbázist és egyetlen API-t lát.
A Redis Flex ezt a működést egy Redis-adatbázisban valósítja meg. A felhasználó munkaterhelésenként a RAM 10 és 50 százalék közötti arányát választhatja ki, és ezt később az igények vagy a memóriaárak változásával módosíthatja. A Redis szerint a Flex gigabájtonként akár 80 százalékkal olcsóbb lehet, mint a kizárólag RAM-ra épülő megoldás, miközben a már használt Redis mellett, kódmódosítás nélkül alkalmazható.
A Redis Flex már a Redis Search támogatását is kínálja, nagy indexek SSD-n való tárolásával. Ez a funkció a Redis Cloud Pro szolgáltatásban előzetes verzióban érhető el. A vállalat szerint a megoldás nagyobb feature store-okhoz, bővülő gyorsítótárakhoz és több megjegyzendő információval dolgozó ügynökökhöz használható, miközben a munkaterheléshez igazítható, mennyi adat maradjon RAM-ban.
Redis: Scale your workloads without paying all-RAM prices
