Tartós memóriát kapnak a Snowflake Cortex AI-ügynökei

A beszélgetések között is megmarad a kontextus

A Redis 2026. augusztus 6-án jelentette be, hogy a Redis Agent Memory elérhetővé vált a Snowflake Marketplace-en. A szolgáltatás célja, hogy a Cortex AI-ügynökei a beszélgetések lezárása után is megőrizzék a korábban hasznosnak bizonyult információkat.

A Redis szerint egy ügynök akkor válik igazán hasznossá, ha emlékszik a felhasználó céljaira, korlátaira és üzleti környezetére. Egy értékesítési műveleteket támogató ügynök például megjegyezheti, hogy a csapat mely régiót, pénzügyi negyedévet és bevételértelmezést használja rendszeresen. A következő pipeline-jelentés elkészítésekor így a megfelelő adatokat és feltételezéseket alkalmazhatja, és kevesebb ismétlődő kérdést tehet fel.

A Snowflake Cortex Analyst strukturált adatokat kérdez le, a Cortex Search strukturálatlan dokumentumokat keres, a Threads pedig egyetlen beszélgetésen belül követi a kontextust. A Redis Agent Memory ezt egészíti ki olyan tartós memóriaréteggel, amely a munkamenetek között is megőrzi a releváns információkat.

Négyféle memória segíti az ügynököket

A Redis Agent Memory négy memóriatípust kezel. Az epizodikus memória konkrét eseményeket és eredményeket rögzít, például azt, hogy egy korábbi EMEA pipeline-visszaesést késedelmes megújítások okoztak. Ezek az időbélyeggel ellátott tények később előhívhatók a mintázatok magyarázatához vagy a hibák megismétlésének elkerüléséhez.

A szemantikus memória az újra felhasználható üzleti tudást tárolja. Ide tartoznak a definíciók, szabályok és vállalati szokások, például annak rögzítése, hogy a második vagy magasabb értékesítési szakaszban lévő lehetőségek számítanak pipeline-nak. A felhasználói preferenciák memóriája az egyéni munkamódszert követi, például a kívánt mutatókat, jelentési gyakoriságot, diagramtípusokat és lekérdezési megfogalmazásokat.

A procedurális memória azt rögzíti, hogyan kell elvégezni egy feladatot. Tárolhat munkafolyamatokat, számítási módszereket és követendő lépéseket, például a lemorzsolódás kiszámításának módját vagy a vezetői pipeline-áttekintéshez alkalmazandó szűrőket. A Redis szerint ezek együtt lehetővé teszik, hogy az ügynök az üzleti jelentésekhez szükséges tényeket, előzményeket, preferenciákat és folyamatokat a válaszadás előtt összeállítsa.

SQL-ből használható, a telepítés percek alatt elvégezhető

A Redis Agent Memory fő funkciói közé tartozik a store_memory() a tények és preferenciák mentéséhez, a search_memory() a szemantikus vektoros kereséshez, valamint a hydrate_prompt(). Utóbbi egyetlen függvényhívással egyesíti az adott kérdéshez releváns hosszú távú memóriát és a munkamemóriát.

Ez a megközelítés leveszi a fejlesztők válláról a kontextus kézi keresését, rangsorolását, egyesítését és formázását. A memória felhasználóhoz és névtérhez köthető, így a csapatok elkülöníthetik a kontextust felhasználók, alkalmazások, bérlők vagy környezetek szerint.

A telepítés közvetlenül a Snowflake Marketplace-ről történik. A Redis leírása szerint a felhasználónak a Redis Agent Memory alkalmazásra kell rákeresnie, a Get lehetőséget választania, majd két jogosultságot engedélyeznie: a számítási készlet létrehozását és a szolgáltatásvégpont hozzárendelését. Ezután mind a négy konténer automatikusan létrejön a Snowpark Container Servicesben, az első memória pedig öt percen belül elmenthető.

A teljes használat SQL-en keresztül érhető el, új programozási nyelv, SDK vagy REST API megtanulása nélkül. A megoldás Capacity Drawdown jogosultságra is jogosult, így az ügyfelek meglévő Snowflake-krediteket használhatnak fel hozzá. A számítás a saját Snowpark Container Services számítási készletén fut, az AI-hívások a Snowflake Cortexen keresztül mennek, az adatok pedig a Redis szerint nem hagyják el a Snowflake-fiókot.

A vállalati ügynökök folytonosabb munkát végezhetnek

A Redis a tartós memóriát a kísérleti használatból éles vállalati működésbe kerülő AI-ügynökök egyik fontos elemének tekinti. A megoldás a Cortex ügynökei számára folytonosságot adhat, miközben a memória a Snowflake környezetében marad, és a vállalati adatok kezelését a meglévő platformhoz köti.

A Redis Agent Memory a közlemény szerint 14 napos ingyenes próbaverzióval telepíthető a Snowflake Marketplace-ről. A vállalat egy öt percen belül futtatható kezdő notebookot, valamint lehetőséget kínál arra is, hogy a szolgáltatást eszközként regisztrálják egy meglévő Cortex Agentben.