Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Új eszközökkel egyszerűsíti a Redis üzemeltetését és skálázását

2026. szeptember 22.Forrás: Redis
Új eszközökkel egyszerűsíti a Redis üzemeltetését és skálázását
Kép: Redis

A Redis több új képességet mutatott be a telepítések áttekintésére, az adatforrások egységesítésére és a kapacitás hatékonyabb kezelésére. A funkciókat felhős, helyben futó és vegyes környezetekben használó szervezeteknek szánják.

A lényeg röviden
  • A Redis Radar egy felületen mutatja a Redis-telepítéseket, köztük a nyílt forráskódú környezeteket is.
  • Az RDI több adatforrás és adatfolyam Redisbe történő egységesítését támogatja.
  • A Smooth Scaling hatékonyabbá és kevésbé zavaróvá teszi a Redis Cloud Pro kapacitásváltoztatásait.
  • A Redis Flex keresése SSD-n tárolt, memóriába be nem férő indexeket is használhat.

Központi áttekintés a Redis-környezetekről

A Redis szeptember 22-én jelentette be legújabb képességeit. A vállalat szerint a fejlesztések három területre összpontosítanak: a Redis hatékonyabb üzemeltetésére, az egységes adatkezelési réteg kialakítására és a könnyebb skálázásra.

A Redis Radar egyetlen felületen ad központi áttekintést a különböző környezetekben és területeken futó Redis-telepítésekről, a nyílt forráskódú telepítéseket is beleértve. A szolgáltatás segíthet feltárni a fölösleges kapacitást, valamint azokat a helyeket, ahol további erőforrásokra lehet szükség.

Ez a Redis szerint tisztább képet adhat a vállalati architektúrákért és platformokért felelős csapatoknak a teljes Redis-lábnyomról. A vállalat ezt a kapacitástervezés, a licencelés, az irányítás és az üzemeltetési döntések szempontjából is hasznosnak tartja.

A Redis a megfigyelhetőségi (observability) folyamatokba való bekötést is egyszerűsíti. Az új Datadog-integrációk lehetővé teszik, hogy a csapatok a Redist a már használt megfigyelési és monitorozási eszközökhöz kapcsolják. A bejelentés későbbi része a Grafana-integrációkat is az említett munkafolyamatokhoz kapcsolódó fejlesztések között sorolja fel.

Több adatforrás egy Redis-rétegben

A vállalati adatok gyakran tranzakciós adatbázisokban, adattárházakban, régi rendszerekben és más speciális adattárolókban találhatók. A Redis Data Integration, röviden RDI, a meglévő adatbázisokból valós időben szinkronizál adatokat a Redisbe.

Az új, több forrást és több adatfolyamot támogató képességek lehetővé teszik, hogy a csapatok több rendszerből egy egységes Redis-rétegbe hozzák az adatokat. Az egyes adatfolyamok külön ütemezéssel kezelhetők.

A Redis szerint így az alkalmazások és az ügynökök gyorsabban hozzáférhetnek a szükséges kontextushoz, anélkül hogy minden munkafolyamatnak közvetlenül az összes mögöttes rendszerhez kellene kapcsolódnia. A vállalat ezt rugalmasabb adatmozgatási megközelítésként, illetve a valós idejű használatra gyakran szükséges adatok összegyűjtésének gyakorlati módjaként írja le.

Hatékonyabb kapacitáskezelés és nagyobb keresési terhelés

A Redis Cloud Pro Smooth Scaling nevű fejlesztése hatékonyabbá és kevésbé zavaróvá teszi a kapacitás módosításának mögöttes folyamatát. A felhasználók ugyanazt a skálázási munkafolyamatot használják, miközben a Redis hatékonyabban kezeli az erőforrások kiépítését.

A megoldás olyan helyzetekre készült, amikor egy termékbevezetés, szezonális esemény, promóció vagy váratlan forgalomnövekedés miatt gyorsan több kapacitásra van szükség, később viszont csökken a terhelés. A vállalat szerint így könnyebb lehet a kapacitást a tényleges igényhez igazítani, és elkerülni a szükségtelen erőforrások megtartását.

A Smooth Scaling nem automatikus vagy ütemezett skálázást jelent, a kapacitásváltoztatást továbbra is a felhasználó kezdeményezi.

A Redis Flex nagy méretű munkaterhelésekhez használ RAM-ot és SSD-t. A leggyakrabban használt adatok a memóriában maradnak, a többi adat pedig SSD-n tárolható. A Redis közlése szerint erre épülhetnek például csalásfelderítési, nagy méretű jellemzőtár- és munkamenet-tárolási felhasználások petabájtos léptékben.

Az új bejelentés a keresést is kiterjeszti a Redis Flexre. A memóriába már be nem férő indexek SSD-n helyezhetők el, így a Redis szerint nagy adathalmazokon is több lehetőség nyílik keresési munkaterhelések futtatására.

A fejlesztések célja a vállalati használat egyszerűsítése

Az új képességeket olyan szervezeteknek szánják, amelyek több csapatban, alkalmazásban vagy környezetben használják a Redist. A Redis Radar a telepítések átláthatóságát javítja, az RDI több rendszer adatainak egységesítését támogatja, a Smooth Scaling pedig a Redis Cloud kapacitásváltoztatásait teszi hatékonyabbá.

A Redis szerint a fejlesztések együtt csökkenthetik az üzemeltetési súrlódást, és skálázhatóbb alapot adhatnak a valós idejű alkalmazásokhoz, valamint a mesterséges intelligenciával támogatott munkaterhelésekhez. A vállalat az egyes újdonságokhoz külön ismertető anyagokat is kínál.

RedisDatadogRedis RadarRedis Data IntegrationSearch on Flexvállalati AIAI-ágensekfelhő

Kapcsolódó hírek

A CoreWeave Forge egy helyre köti az AI-fejlesztési ciklust
Termékek és eszközök2026. október 2.

A CoreWeave Forge egy helyre köti az AI-fejlesztési ciklust

A CoreWeave bemutatta a CoreWeave Forge platformot, amely egyetlen fejlesztési környezetben kapcsolja össze az AI-modellek és ügynökök futtatását, megfigyelését…

A CoreWeave MCP-szerverrel kapcsolná össze az AI-ügynököket az infrastruktúrával
Termékek és eszközök2026. október 2.

A CoreWeave MCP-szerverrel kapcsolná össze az AI-ügynököket az infrastruktúrával

A CoreWeave elindította MCP-dokumentációs szerverét, amely az AI-modellek és a felhőinfrastruktúra közötti kapcsolat egységesítését célozza. A vállalat bemutatója egy…

VPC-izolált PostgreSQL-adatbázist kínál a Mastra Platform
Termékek és eszközök2026. október 1.

VPC-izolált PostgreSQL-adatbázist kínál a Mastra Platform

A Mastra Platformon mostantól VPC-izolált PostgreSQL-adatbázis kapcsolható bármely környezethez. A megoldás korlátozza a hozzáférést az azonos hálózaton található…