A Retell AI havi 100 millió hívást kezel OpenAI-modellekkel

Gyorsan nő a Retell forgalma

Az OpenAI október 27-i közleménye szerint a Retell AI olyan hangalapú mesterségesintelligencia-platformot működtet, amelyet ügyfélszolgálati és kapcsolattartó központok használnak. A vállalatok olyan ügynököket építhetnek vele, amelyek kérdésekre válaszolnak, műveleteket hajtanak végre, és szükség esetén emberi munkatárshoz kapcsolják a hívót.

A Retell platformján a havi hívásszám 2026 elején 30 millió volt, szeptemberre pedig meghaladta a 100 milliót. A szolgáltatás több mint 4000 vállalkozást szolgál ki. A Retell közlése szerint az OpenAI-modellek a hívások 80 százalékánál generálják a válaszokat, ügyfelei pedig 80 százalék feletti megoldási arányt érnek el. A platformon használt OpenAI-modellek összesített tokenfogyasztása meghaladta az 1 billiót.

Valós hívásokon tesztelik a modelleket

A Retell saját vCX benchmarkot készített, amelyben több tucat modellt hasonlít össze valódi, éles működésből származó, összetett, többfordulós beszélgetésekkel. A teszt azt vizsgálja, hogy a modellek mennyire követik az utasításokat, mennyire maradnak a rendelkezésükre bocsátott információknál, megfelelő eszközhívásokat indítanak-e, valamint mennyire természetes a beszédük.

A Retell október 13-i, 2026-os mérésében a GPT-6 Astra 89,7 százalékos eredménnyel első lett az utasításkövetésben. A GPT-6 Astra megjelenése előtti értékelésekben a GPT-5.5 érte el a legjobb eredményt a hallucinációmentes válaszok arányában, 88,0 százalékkal, valamint az eszközhívások helyességében, 88,3 százalékkal, bekapcsolt következtetéssel. A Retell szerint ezeken a mérőszámokon megelőzte a Gemini-3.1-Pro és a Claude-4.6 modelleket is.

A Retell az új OpenAI-modelleket már a megjelenésük napján elérhetővé teszi, majd újrafuttatja a benchmarkot, amikor a modellek fejlődnek. Az ügyfelek az OpenAI Realtime modelleket a Realtime API-n keresztül, valamint az OpenAI szövegfelolvasó technológiáját is használhatják.

Ügyfélszolgálati és egészségügyi példák

A Retell rendszerében az ügyfelek megadhatják az ügynökök üzleti környezetét, céljait és szabályait, a fejlesztők pedig munkafolyamatokat és integrációkat állíthatnak be. Hívás közben a platform kezeli a beszélgetés állapotát, az ügynök megszólalását, a hallgatást és a közbeszólásokat. Az OpenAI-modellek a megadott utasítások és a beszélgetés előzményei alapján válaszokat és eszközhívásokat generálnak, a Retell pedig végrehajtja ezeket az ügyfél rendszereiben.

Ha emberi döntésre van szükség, a hangalapú ügynök összefoglalja a hívás előzményeit a munkatársnak, válaszol a kérdéseire, majd a kapcsolás előtt megerősíti, hogy készen áll. A hívás után a Retell GPT-5.6 Terra segítségével elemzi az átiratot és kinyeri az eredményeket.

Az Anker amerikai és brit Tier-1 értékesítés utáni támogatásban használja a rendszert, többek között rendeléskövetésre, garanciaellenőrzésre és hibaelhárításra. Az Anker 80,4 százalékos ügymegoldási arányról és 63-as Net Promoter Score-ról számolt be. A Pine Park Health időpont-emlékeztetőkre és proaktív időpontfoglalásra használja az ügynököket. A vállalat szerint ezzel 2,1 teljes munkaidős egészségügyi asszisztensi szerepkörnek megfelelő idő szabadult fel betegellátásra, a foglalási ügynök pedig a kapcsolt páciensek 55,7 százalékánál eredményezett foglalást.

A késleltetés és a fejlesztés is központi kérdés

A Retell platformján a nappali forgalom az éjszakai mélyponthoz képest több mint ötvenszeres lehet. A vállalat a hívások gyors kiszolgálására az OpenAI-jal közösen használt, dedikált szervereket alkalmaz. A Retell október 13-i benchmarkjában a GPT-6 Astra és a GPT-6 Sol első mondatig mért medián késleltetése egyaránt 883 ezredmásodperc volt, míg a GPT-5.6 Luna 497 ezredmásodperccel végzett az élen.

A regionális API-végpontokkal a forgalom meghatározott földrajzi régiókba irányítható, ami a Retell szerint csökkenti a hálózati út hosszát, és segíti az egészségügyi, illetve pénzügyi ügyfelek adatkezelési követelményeinek teljesítését. A cég tartalék telekommunikációs, hang- és modellrendszereket is működtet.

A Retell mérnökei a Codexet kódokutatásra, funkciófejlesztésre és hibakeresésre használják. A GPT-6 Astra számítógép-használati képességével a webes felületek változtatásait is tesztelik. A cég szerint a mérnöki csapat nem növekedett az üzlet bővülésével azonos ütemben, az egy alkalmazottra jutó évesített bevétel pedig 1,6 millió dollár.

A Retell a következő időszakban a minőségbiztosítási és szimulációs funkciókat bővítené, több nyelvet támogatna, valamint automatikus tudásbázis-tanulást fejlesztene. Ez a platform ügyfelei számára a hangalapú ügynökök építésének, tesztelésének és fejlesztésének további lehetőségét jelenti.