A Samsung és az Applied Ventures a Flexcompute fizikai AI-modelljét támogatja

A fizikai törvényeket is beépítenék az AI-ba

A Flexcompute október 12-én jelentette be, hogy a Samsung Ventures és az Applied Ventures, LLC, az Applied Materials, Inc. kockázatitőke-karja több más befektető mellett stratégiai befektetést nyújtott a vállalatnak. A finanszírozás pontos összegét nem hozták nyilvánosságra.

A bostoni vállalat célja egy Physics World Model, vagyis fizikai világmodell létrehozása. A Flexcompute szerint ez olyan mesterséges intelligencia, amely egy terv várható viselkedését a fizika törvényeinek megtanulásával jelzi előre. A példák között szerepel egy chipcsomag hő hatására bekövetkező deformációja és egy űrhajó légkörbe való visszatérése.

A vállalat közleménye szerint a mai AI-rendszerek szövegekből, képekből és szimulációs eredményekből tanulnak. A Flexcompute megközelítése ezzel szemben neurális hálózatokat és első elvekből kiinduló fizikai modelleket épít közvetlenül a Physics World Modelbe. A cél az, hogy az előrejelzések megfeleljenek azoknak a megmaradási törvényeknek, amelyek a fizikai világban is érvényesek, és olyan terveken is működjenek, amelyeket a modell korábban nem látott.

Ötmilliárd szabadságfokú modellt oldottak meg

A Flexcompute több mint 70 doktori fokozattal rendelkező kutatót foglalkoztat. A csapat GPU-kra építve fejlesztett folyadékdinamikai, elektromágneses, szerkezeti és hőtechnikai számítási megoldásokat.

A vállalat egyik példája egy fejlett félvezetőcsomag vizsgálata. A modell több mint 800 000 forrasztási kötést, egy ASIC-et és 32 optikai motort tartalmazott. A Flexcompute közlése szerint az 5 milliárd szabadságfokú deformációs modellt percek alatt oldották meg, a kereskedelmi végeselemes eredményekhez képest 2 százalékon belüli eltéréssel.

A Samsung Ventures képviselője szerint az AI változtatja a terméktervezést, a termékeknek azonban továbbra is a fizika törvényeit kell követniük. A képviselő úgy fogalmazott, hogy a Flexcompute olyan AI-t épít, amely ezeket a törvényeket érti, nem pusztán az adatokat, és a Physics World Model hatással lehet a következő hardvergeneráció fejlesztésére.

Yu Cao, az Applied Materials vezető AI-igazgatója szerint a Flexcompute szimulációi elég gyorsak ahhoz, hogy lépést tartsanak az AI-jal, miközben elég szigorúak a gyártási döntésekhez. A vállalat szerint ez a fejlett gyártásban lehetővé teszi, hogy a tervezési folyamat nagyobb része digitálisan történjen, időt és költséget takarítva meg.

A mérnökök saját termékeik digitális modelljeit kérdezhetik

Az ügyfelek jelenleg Physics Twins, vagyis saját termékeikről készült fizikai modellek segítségével férnek hozzá a Physics World Modelhez. Ezeket a mérnökök és az AI-ügynökök a gyártás megkezdése előtt kérdezhetik, tesztelhetik és optimalizálhatják.

A Flexcompute leírása szerint a mérnök meghatározza a célt és jóváhagyja az eredményt, az ügynökök pedig lefuttatják az ismételt próbákat. A működés korlátait a fizika szabályai adják.

Vera Yang, a Flexcompute társalapítója és elnöke szerint a nyelvi modellek szövegekből tanulták meg a világot, a hardvert viszont törvények irányítják. A vállalat a bitek és az atomok közötti ellenőrzési réteget építi, amelynek segítségével egy mérnök vagy AI-ügynök még a megépítés előtt megkérdezheti, hogy működni fog-e egy terv.

A befektetést a Flexcompute kutatócsapatának bővítésére, a GPU-s számítási kapacitás növelésére, valamint a Physics World Model folyadékokkal, elektromágnesességgel, szerkezetekkel, hővel és ezek összekapcsolt fizikai folyamataival való kiterjesztésére használják. A vállalat szerint több mint 250, repülőipari, autóipari, félvezetőipari, fotonikai és fejlett gyártással foglalkozó cég mérnöki csapata használja a Flexcompute megoldásait.