Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A SAP a vállalati folyamatokba köti a fizikai mesterséges intelligenciát

2026. október 27. 09:00Forrás: SAP
A SAP a vállalati folyamatokba köti a fizikai mesterséges intelligenciát
Kép: SAP

A SAP olyan fizikai mesterségesintelligencia-megoldást mutatott be, amely a robotok és más fizikai rendszerek működését közvetlenül a vállalati folyamatokhoz kapcsolja. A vállalat szerint így a fizikai műveletek irányítható, ellenőrizhető és auditálható részei lehetnek az üzleti működésnek.

A lényeg röviden
  • A SAP a robotokat és fizikai rendszereket közvetlenül a vállalati folyamatokhoz kapcsolja.
  • A fizikai műveletekhez auditálható rekord és üzleti kontextus társul.
  • Az Arçelik-LG humanoid robottal végez beérkező raktározási feladatokat.
  • A Holcim drónokat és robotkutyákat használ ipari eszközellenőrzésre.
  • A megoldás többféle eszközplatformmal és AI-modellel működhet.

A vállalati döntésektől a fizikai végrehajtásig

A SAP október 27-én, a SAP TechEd 2026 rendezvényen ismertette fizikai AI-megközelítését. A vállalat szerint az eddig külön kezelt vállalati mesterséges intelligencia és a fizikai rendszerek közötti kapcsolat hiánya jelentős működési súrlódást okoz. Miközben az üzleti rendszerek pénzügyi, készlet- és ellátásilánc-adatokból adnak javaslatokat, a gyártósorokon, raktárakban és terepi munkák során működő robotok, érzékelők, humanoid robotok és robotkutyák saját adatokat termelnek.

A SAP által bemutatott rendszerben a vállalati rendszer indítja el a fizikai műveletet, a fizikai környezetből érkező jelek pedig üzleti kontextussal együtt kerülnek vissza a rendszerbe. A vállalat szerint minden művelethez nyomon követhető és auditálható rekord társul, a végrehajtás eredményei pedig strukturált adatként használhatók fel a további folyamatokban.

Üzleti szabályok, bizonyítékok és emberi kontroll

A SAP négy alapelv mentén írja le a fizikai AI képességeit. Az első az üzleti célok által vezérelt fizikai művelet. A végrehajtás figyelembe veheti például a rendelési prioritásokat, a biztonsági szabályokat, a készletállapotot és a megfelelési korlátokat. A SAP rendszerében marad annak meghatározása, hogy egy feladatot mikor és miért kell végrehajtani.

A második elem a fizikai bizonyítékok visszavezetése a digitális munkafolyamatokba. A fizikai feladatok teljes ellenőrzési nyomot hagynak, a helyszíni megfigyelések pedig automatikusan visszakerülhetnek a SAP-ba. A megoldás a SAP Business AI Platformra épül, és a vállalat szerint a nyomon követhetőség, az auditálhatóság és az emberi kontroll alapvető része a működésének. A fizikai világból származó adatok új, strukturált adat-termékként kerülnek a SAP Business Data Cloudba.

A SAP azt is közölte, hogy a megközelítés eszköz- és hardverfüggetlen. Az ügyfelek megtarthatják a választási lehetőségüket a fizikai rendszerek, eszközplatformok és AI-modellek terén, miközben a SAP az üzleti kontextust, a koordinációt és az irányítást biztosítja.

Raktárakban és ipari ellenőrzéseknél tesztelik

Az Arçelik-LG esetében a SAP fizikai AI-ja humanoid robottal hajtat végre és rögzít beérkező raktározási feladatokat. A SAP szerint ez a beérkező logisztikában gyakori, hibás elhelyezések problémáját kezeli, és több millió eurós megtakarítási lehetőséget jelenthet. A megoldáshoz a SAP Extended Warehouse Management és a FairConsult kapcsolódik.

Az Intel Chengduban működő telephelyén bemutatott bizonyítási koncepcióban a SAP raktári folyamatai és az Intel peremhálózati AI- és robotikai technológiái kapcsolódnak össze. A SAP-ban létrehozott anyagmozgatási feladatok automatikusan robotküldetésekké alakulnak. A vállalat szerint a folyamat a szállítási távolságot és az ismétlődő kézi mozgatást is csökkenti.

A svájci Holcim ipari drónokat és négylábú robotokat használ eszközellenőrzésre. A robotkutyák sötét, poros területeken vizsgálják a szállítószalagokat és a kemencék állapotát, a drónok pedig nehezen elérhető magasságokban ellenőrzik az eszközöket. A karbantartási terv a SAP Plant Maintenance rendszerében indítja a műveletet, a végrehajtás után pedig karbantartási értesítés kerül vissza a SAP-ba.

A SAP szerint az ügyfelek raktári műveletekkel, eszközellenőrzéssel és biztonsági vizsgálatokkal kezdhetik meg fizikai AI-projektjeiket, illetve saját igényeikre szabott felhasználási esetet is kialakíthatnak.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Az ISS-en teszteli vállalati AI-modelljét az SAP és a HPE
Modellek2026. október 27. 09:00

Az ISS-en teszteli vállalati AI-modelljét az SAP és a HPE

Az SAP és a HPE az International Space Station fedélzetén vetné be az SAP-RPT tabuláris AI-alapmodellt. A tervezett telepítés valós idejű telemetriaelemzést és hibák…

Az SAP szerint valósággá válik az autonóm vállalat
Termékek és eszközök2026. október 27. 09:00

Az SAP szerint valósággá válik az autonóm vállalat

Az SAP új vállalati mesterségesintelligencia-funkciókat mutatott be a TechEd 2026 eseményen. A Joule Work, a Joule Studio és az SAP Business AI Platform fejlesztései az…

A Fortune ismét Ázsia legbefolyásosabb női közé sorolta a Foxconn vezetőjét
Cégek és üzlet2026. október 12. 10:48

A Fortune ismét Ázsia legbefolyásosabb női közé sorolta a Foxconn vezetőjét

Kathy Yang, a Hon Hai Technology Group, vagyis a Foxconn vezetője második egymást követő évben került be a Fortune Most Powerful Women Asia rangsorába. A technológiai…