Az ISS-en teszteli vállalati AI-modelljét az SAP és a HPE

Az űrállomáson próbálják ki az SAP-RPT-t

Az SAP 2026. október 27-én jelentette be, hogy tervei szerint az SAP-RPT modellt a HPE Spaceborne Computer-2 számítógépen telepíti, amely az International Space Station, vagyis a Nemzetközi Űrállomás fedélzetén működik. A vállalat ezt egy vállalati AI-modell egyik jelentős peremközeli számítási validációjaként írja le.

Az űrben a vákuum, a sugárzás, az orbitális törmelék és a napviharok bármikor kritikus helyzetet teremthetnek. Közben a fedélzeti érzékelők és a küldetésrendszerek telemetriája nagy mennyiségű, időérzékeny adatot állít elő, amelyet nem lehet minden esetben a Földre továbbítani elemzésre. A késleltetés csökkentése ezért a jármű biztonsága szempontjából is fontos.

Az SAP-RPT strukturált adatokból készít előrejelzéseket, bizonyos hiányzó adatok mellett is, és a vállalat szerint nincs szüksége a szokásos modelltréningre vagy finomhangolásra.

Hibák előrejelzése és magyarázható jelentések

A tervezett fedélzeti alkalmazás valós időben segítené a telemetriai rendellenességek osztályozását, a meghibásodások előrejelzését és a hiányzó érzékelőértékek korábbi adatok alapján történő rekonstrukcióját. A rendszer emellett magyarázható küldetésállapot-jelentéseket készítene az űrhajósok és a földi csapatok számára.

A várt kimenetek között szerepel a számítógép és a küldetés állapotának valós idejű előrejelzése, az általános küldetési kockázati pontszám, valamint annak értékelése, szükség van-e kézi beavatkozásra. A rendszer a személyzet és a földi irányítócsapatok számára igény szerinti jelentéseket is készítene.

Az SAP szerint az SAP-RPT körülbelül 50 000-szer energiahatékonyabb a legkorszerűbb nagy nyelvi modelleknél. Ez az űrállomáson különösen lényeges, mivel ott minden watt korlátozott erőforrásnak számít.

„Ez annak a bizonyítéka, hogy az SAP tabuláris AI-ja a lehetőségek határán is működik”, mondta Mayank Shrivastava, az SAP SE generatív AI-ért és alapmodellekért felelős alelnöke. Hozzátette, hogy ha egy alapmodell sugárzás, energia- és kapcsolati korlátok mellett képes a küldetés szempontjából kritikus hibákat előre jelezni, az vállalati környezetben is használható lehet beszállítói kockázatok, pénzforgalmi rendellenességek és berendezéshibák előrejelzésére.

Az űrből a vállalati peremhálózatok felé

Az SAP-RPT az SAP tabuláris alapmodelljeinek portfóliójába tartozik, amelyben a Prior Labs TabPFN modellje is szerepel. Az SAP AI Core a vállalat leírása szerint ezeknek a modelleknek, az előrejelzéseknek és a munkafolyamatoknak a vezénylését, kezelését és irányítását végzi.

A tabuláris alapmodelleket strukturált, táblázatos adatokhoz tervezték. Ilyenek az érzékelők által gyűjtött adatok, illetve a vállalati működésben keletkező beszállítói, pénzügyi és berendezésadatok. Az SAP szerint a tervezett űrbeli telepítés azt mutathatja meg, miként működhetnek ezek a rendszerek olyan környezetben, ahol szélsőséges energiahatárok, időszakos kapcsolat, sugárzási zavarok és a hibák minimális toleranciája jellemző.

A telepítés az SAP tervei szerint 2027 elejére valósulhat meg. A vállalat az űrállomáson szerzett tapasztalatokat olyan földi területekhez kapcsolja, mint a katasztrófa-elhárítás, a távoli térségek mezőgazdasága, az elosztott gyártás és a több helyszínen működő ellátási láncok. Az SAP hosszabb távon űrbeli adatközpontok, a mélyűri kutatás és további űrmissziós együttműködések támogatásához is felhasználná a projekt tapasztalatait.