Az IDC MarketScape vezetőként értékelte az SAP AI-alapú beszerzését

Az SAP a vezető kategóriába került az IDC MarketScape AI-alapú közvetlen beszerzési megoldásokat vizsgáló, 2026-os értékelésében. A vállalat szerint portfóliója a tervezést, a beszerzést, a beszállítói együttműködést és a végrehajtást közös adatmodellre építi.
- Az SAP vezető kategóriába került a 2026-os IDC MarketScape értékelésében.
- A portfólió a tervezéstől a beszállítói fizetésig közös adatmodellre épül.
- Az SAP Business Network nagyjából 190 országban több millió partnert kapcsol össze.
- A jelenlegi AI-funkciók között ajánlások, számlaadat-kinyerés és kockázati pontozás szerepel.
- A vállalat új ügynökalapú képességeket tervez a beszerzési életciklus több pontjára.
A közvetlen anyagbeszerzés összetett folyamatai
Az SAP szeptember 24-i közleménye szerint a közvetlen anyagbeszerzés egyszerre kapcsolódik a mérnöki tervezéshez, a termelésirányításhoz, a pénzügyekhez és a beszállítói kapcsolatokhoz. Egy tervezési módosítás például új beszerzési folyamatot indíthat, egy nyersanyagár-emelkedés pedig a szerződési feltételekre is hatással lehet. A beszállítói minőségi problémák közvetlenül a gyártásban jelentkezhetnek, még azelőtt, hogy a beszerzési csapat értesülne róluk.
A vállalat szerint ennek kezeléséhez önmagában egy jó beszerzési eszköz nem elég. Összekapcsolt rendszerekre, megbízható adatokra és gyors reagálási lehetőségre van szükség. Az SAP közvetlen beszerzési portfóliója ezt a folyamatot támogatja az új termék bevezetésétől a beszerzésen és a szerződés odaítélésén át a megrendelések végrehajtásáig.
Közös adatmodell és beszállítói hálózat
Az SAP közvetlen beszerzési megoldásai iparági szempontokat vesznek figyelembe. Az autóipar és a repülőgépipar esetében egy tervezési változtatás indíthat el beszerzési eseményt, míg a fogyasztási cikkeket vagy vegyipari termékeket gyártó vállalatoknál az alapanyagáraknak és a beszállítói méretnek lehet nagyobb szerepe. Az SAP szerint a különböző igényeket célzott megoldásokkal kezeli.
A portfólió közös adatmodellre épül az SAP Business Suite-on belül, a termékfejlesztéstől a beszerzésen át a megrendelés teljesítéséig. A vállalat szerint így nincs szükség kiegészítő összekötőkre vagy rendszerek közötti kézi átadásokra. Az SAP Business Network nagyjából 190 országban több millió üzleti partnert kapcsol össze, és évente több mint 7,7 billió dollár értékű kereskedelem halad át rajta. A hálózat előrejelzési együttműködést, megrendelés-végrehajtást, készletkezelést, logisztikai átláthatóságot, minőségügyi folyamatokat és beszállítói kommunikációt is támogat.
Az SAP példaként a globális autóipari beszállító Multimaticot említi, amely a közvetlen anyagbeszerzési megoldást a vállalati erőforrás-tervezési folyamatokkal való szoros integráció miatt választotta. Ide tartozik az anyagjegyzékek kezelése, a termeléstervezés és a költségszámítás is.
Már működő AI-funkciók és tervezett ügynökök
Az SAP közlése szerint a rendszer jelenleg mesterséges intelligenciával támogatott beszállítói és cikkszintű ajánlásokat, számlaadat-kinyerést, kategóriastratégiai betekintéseket, beszállítói kockázati pontozást és a csomagba épített Joule-funkciókat kínál. Ezeket a vállalat már élesben működő képességekként írja le.
A fejlesztési tervben szerepelnek az ügynökalapú funkciók is. Ezek a piaci információk feldolgozását, a beszállítók felkutatását, az ajánlatkérések koordinálását, a tárgyalások támogatását, a szerződések létrehozását és az ellátási láncra gyakorolt hatások elemzését célozzák. A képességek a Joule Work és a Joule Studio 2.0 segítségével érkeznek. A Joule Studio 2.0 az SAP Business AI-ra épülő, kódolás nélküli vagy kevés kódolást igénylő környezet, amelyben a szervezetek élő üzleti adatokra és teljes folyamatkörnyezetre támaszkodó ügynököket hozhatnak létre és kezelhetnek.
Az SAP Ariba közvetlen beszerzési kínálata bármilyen ERP-háttérrendszerrel használható, miközben az SAP Cloud ERP-vel beépített integrációt kínál. Az adat-szuverenitási követelményekkel rendelkező repülőgépipari és védelmi ügyfelek számára a vállalat szuverén felhős telepítési lehetőségeket is kínál. Az SAP szerint az összekapcsolt működés kevesebb kézi átadást, jobb funkciók közötti rálátást és gyorsabb reagálást jelenthet a gyártók számára, miközben az AI több kapcsolódó üzleti adatra támaszkodhat.


