Az SAP szerint az iparági AI a válaszoktól a konkrét üzleti lépésekig jut

Az üzleti események több területet is érintenek

Az SAP szeptember 22-én közzétett írása egy késedelmes szállítás példáján mutatja be, miért van szükség üzleti környezetre épülő mesterséges intelligenciára. Egy ilyen esemény megzavarhatja a termelést, elhalaszthat egy termékbevezetést, hatással lehet egy ügyfélnek tett vállalásra, és módosíthatja a pénzügyi előrejelzést.

A jel egyetlen tranzakcióban vagy dokumentumban is megjelenhet, a megfelelő válaszhoz azonban több üzleti terület adataira lehet szükség. Ilyenkor azt kell meghatározni, mely megrendelések érintettek, milyen alternatívák állnak rendelkezésre, kinek kell cselekednie, és mi legyen a következő lépés.

Az SAP Industry AI néven azt a megközelítést írja le, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz egy adott iparág üzleti adataira, folyamataira és szakértelmére. A vállalat szerint az SAP Business AI Platform a mindennap használt alkalmazásokban támogatja az embereket, az Industry AI pedig ezt az alapot az egyes iparágak fontos munkafolyamataira és döntéseire terjeszti ki.

Az ITOCHU pénzügyi tranzakciókat dolgoz fel AI-jal

Az SAP és a globális kereskedelmi vállalatként bemutatott ITOCHU Corporation pénzügyi feldolgozásban alkalmaz mesterséges intelligenciát összetett kereskedelmi tranzakciók esetén. A kezdeti felhasználási esetek a tranzakciós dokumentumokból és a kapcsolódó üzleti tevékenységekből származó információkat kapcsolják össze, hogy a pénzügyi szakértők hatékonyabban határozhassák meg a megfelelő könyvelési kezelést.

Az egyik példa a nyersanyag-tranzakciók intelligens főkönyvi könyvelése. A megoldás segít azonosítani a megfelelő főkönyvi számlát és a jutalékadatokat, miközben figyelembe veszi a különböző tranzakciós modellekhez szükséges környezetet is.

Az SAP hangsúlyozza, hogy a folyamatban megmarad az emberi kontroll. A pénzügyi szakértők felülvizsgálják és irányítják az eredményt, az AI pedig előkészíti az információkat és csökkenti a kézi munkát. A vállalat szerint ez olyan folyamatoknál lehet megfelelő kiindulópont, amelyekben ismétlődő feladatok, összetett üzleti szabályok és erős kontextusigény jelenik meg.

A cél az iparági képességek szélesítése

Az ITOCHU és az SAP a kezdeti megvalósítások alapján szélesebb, a kereskedelmi iparágra szabott Industry AI-megközelítést is vizsgál. A kereskedelmi vállalatok üzleti egységeiken átívelően kapcsolják össze a beszállítókat, az ügyfeleket, a termékeket, a logisztikát, a szerződéseket és a pénzügyi eredményeket. Az SAP szerint egyetlen folyamatot értő AI-képesség alapot teremthet a következő folyamat összekapcsolásához.

A vállalat az üzleti alkalmazásokat, az üzleti adatokat, a folyamatismeretet és az AI-t egyaránt felhasználja az iparági képességek fejlesztéséhez. Ügyfelekkel és iparági szakértőkkel együtt olyan megoldásokon dolgozik, amelyek egy adott iparág eredményeihez és követelményeihez igazodnak. Az ügyfélprojektekkel szerzett tapasztalatok ismételhető és bővíthető megoldásokat alapozhatnak meg, miközben az eredeti üzleti környezet a gyakorlati igényekhez köti a fejlesztést.

Az SAP Connect eseményén, amelyet Las Vegasban rendeznek meg október 5. és 7. között, az ITOCHU a Finance Connect „Autonomous Finance: From road map to reality” című előadásán mutatja be, hogyan támogathatják kezdeti AI-felhasználási esetei a kereskedelmi üzletág egészére kiterjedő Industry AI-kezdeményezést. Az előadás személyesen, élő online közvetítésben és később igény szerint is elérhető lesz.