A Scale AI és a Google Cloud közös architektúrát ad vállalati AI-ügynökökhöz
Közös referenciaarchitektúrát tett közzé a Scale és a Google Cloud a Scale GenAI Portfolio Google Cloudon történő futtatásához. A dokumentált telepítési minta a fejlesztéstől az értékelésen át a vállalati felhasználásig írja le az egyes komponensek együttműködését.
- A Scale és a Google Cloud közös referenciaarchitektúrát tett közzé.
- A minta a Scale GenAI Portfolio Google Cloudon való futtatását és Gemini Enterprise-integrációját írja le.
- Az ügynökök fejleszthetők, értékelhetők és telepíthetők az SGP használatával.
- Az A2A, az MCP és az Agent Registry támogatja az ügynökök együttműködését és felfedezését.
- A Scale egy egyértelmű felelőssel és mérhető eredménnyel rendelkező felhasználási esettel javasolja a kezdést.
Dokumentált minta a vállalati telepítéshez
A bejelentést a Google Cloud Doha Summiton tették közzé 2026. szeptember 22-én. A Scale szerint egy AI-projekt kísérleti változatának működőképessé tétele csak a munka egy része. A termelési környezetben további döntésekre van szükség az infrastruktúráról, a vállalati adatokról, a hozzáférés-szabályozásról és a teljesítmény hosszú távú értékeléséről.
A közös referenciaarchitektúra a Scale GenAI Portfolio, röviden SGP, Google Cloudon történő futtatásához kínál kiindulópontot, integrációval a Gemini Enterprise rendszeréhez. A Scale és a Google Cloud szerint a technikai csapatok így előre megtervezhetik a teljes telepítést, ahelyett hogy minden integrációt külön, menet közben oldanának meg.
Így kapcsolódik össze a két platform
A Google Cloud biztosít hozzáférést a Google és külső fejlesztők modelljeihez, valamint identitás- és irányítási szolgáltatásokat. Az infrastruktúra része többek között a Google Kubernetes Engine, vagyis a GKE, továbbá a grafikus feldolgozóegységek és a tenzorprocesszorok. A Gemini Enterprise olyan felületet ad a munkatársaknak, ahol a meglévő munkakörnyezetükben fedezhetik fel és használhatják az ügynököket.
A Scale SGP-je az AI-ügynökök fejlesztését, összehangolását és telepítését támogatja, emellett értékelést, nyomkövetést és emberi felülvizsgálatot kínál. A Scale a doménismeretet, az arab nyelvet is támogató nyelvi képességeket, valamint a telepítés után is közreműködő szállítási csapatokat is biztosítja.
Az ügynököt az SGP-ben fejlesztik és értékelik, majd az ügyfél Google Cloud-projektjében telepítik, annak virtuális magánhálózatát és titkosítási kulcsait használva. Ezután ugyanaz az ügynök egy külön üzleti alkalmazáson és a Gemini Enterprise felületén keresztül is elérhetővé tehető.
Az architektúra az együttműködéshez az A2A és az MCP szabványokat, a felfedezhetőséghez pedig az Agent Registryt használja. Így egy meglévő ügynök másik felületen is elérhetővé válhat az alapul szolgáló logika újraépítése nélkül.
Közös keretet kapnak a fejlesztési és üzemeltetési csapatok
A fejlesztők egy konkrét munkafolyamatra építhetnek ügynököt, amelyet később a Gemini Enterprise-ban is közzétehetnek. A munkatársak ott fedezhetik fel, a szervezet hozzáférési jogosultságaitól függően, miközben a fejlesztőcsapat ugyanazt az alapul szolgáló ügynököt tartja fenn.
A szabványos interfészek megkönnyítik a vállalati adatokhoz és más ügynökökhöz való kapcsolódást. A csapatok megosztott Google Cloud-irányítási keretrendszerben alkalmazhatnak identitáskezelési, adatvesztés-megelőzési, auditálási és költési szabályokat. Az egyes felhasználási esetek további követelményeit külön kezelhetik.
A Google Cloud további szolgáltatásai a telepítés különböző részeit fedik le, például az átjáró-hozzáférést, a promptok biztonságát, a hálózati védelmet, valamint az üzemeltetési láthatóságot és az auditáláshoz szükséges nyilvántartásokat. Ez közös telepítési tervet adhat a fejlesztésért, a biztonságért és az üzemeltetésért felelős csapatoknak.
Egy mérhető felhasználási esettel érdemes kezdeni
A Scale közlése szerint a MENA-régióban és világszerte végzett ügyféltelepítések tapasztalata alapján a sikeres induláshoz először egy olyan felhasználási esetet kell kiválasztani, amelynek van egyértelmű felelőse és mérhető eredménye. Ezt követően a referenciaarchitektúrával fel lehet térképezni az adatforrásokat, a hozzáférési követelményeket, az értékelési szempontokat és a telepítési igényeket.
A vállalat azt javasolja, hogy a csapatok már az indulás előtt határozzák meg az elfogadható teljesítményszintet, majd a telepítés után is kövessék azt. A Scale és a Google Cloud szerint így kialakítható egy olyan alap, amelyből a későbbi telepítések során újra felhasználhatók a megfelelő infrastruktúraelemek és kontrollok, miközben minden új ügynök követelményeit külön értékelik.
A közös architektúra különösen a speciális szakterületeket, arab nyelvi követelményeket vagy szabályozási korlátokat érintő felhasználási eseteknél adhat konkrét kiindulópontot az ügyfelekkel folytatott egyeztetésekhez.
Scale AI: Deploying Enterprise AI Agents with Scale and Google Cloud
