Sejtképalkotással bővült a Ginkgo autonóm laboratóriuma
Az Araceli Biosciences Endeavor sejtképalkotó rendszerét integrálták a Ginkgo Bioworks bostoni, autonóm Nebula laboratóriumába. A megoldás nagy mennyiségű sejtes adatot készít és elemez valós időben, hogy támogassa a gyógyszerkutatási mesterségesintelligencia-modellek betanítását és ellenőrzését.
- Az Araceli Endeavor rendszerét integrálták a Ginkgo bostoni Nebula laboratóriumába.
- A készülék egy 1536 üreges lemezt kevesebb mint négy perc alatt képez le.
- A ClaireRT valós időben elemzi a képeket, és hibák esetén riaszthat vagy leállíthatja a folyamatot.
- A Nebula több mint 100 újrakonfigurálható automatizálási kocsira épül.
- A rendszer nagy adathalmazokat készíthet mesterségesintelligencia-modellek betanításához és validálásához.
Nagy teljesítményű sejtképalkotás kerül a Nebulába
Az Araceli Biosciences és a Ginkgo Bioworks október 8-án jelentette be az Endeavor rendszer integrációját a Nebulába. A bostoni laboratórium a Ginkgo autonóm kutatási rendszere, amelyben a kísérletek automatizáltan, egymással párhuzamosan és folyamatosan futhatnak.
Az Endeavor egy 1536 üreges mikrolemezt kevesebb mint négy perc alatt képes leképezni. Az Araceli szerint ez a világ leggyorsabb nagy tartalmú képalkotó rendszere. A készülék a Nebula állandó kísérletei mellett működik, így a sejtképalkotás az automatizált munkafolyamat részévé válik.
Valós időben ellenőrzi a kísérleteket
Az Endeavor az Araceli ClaireRT szoftverével minden egyes üreget már a kép elkészítése közben elemez. Ha egy üreg nem felel meg az előre meghatározott feltételeknek, a rendszer riaszthatja a kezelőket vagy magát a Nebulát. Szükség esetén a képalkotás le is állítható, így a hibát még a kísérlet folytatása előtt kezelhetik.
A vállalatok közlése szerint ez a működés olyan kiválogatott, nagy méretű adathalmazok létrehozását teszi lehetővé, amelyekre a gyógyszerkutatást támogató mesterségesintelligencia-modellek betanításához és validálásához van szükség. A képalkotás és az értelmezés ezért közvetlenül kapcsolódik az automatizált laborfolyamathoz.
Több mint 100 robotizált egység dolgozik a laborban
A Nebula a Ginkgo újrakonfigurálható automatizálási kocsijaira, vagyis RAC egységeire épül. Egy RAC robotkarokat, automatizált mintaszállítást és egységes vezérlőszoftvert kapcsol össze. Az eszközök az aktuális munkafolyamatok szerint hozzáadhatók vagy átrendezhetők.
A Ginkgo szerint naponta több tucat kutató használja a Nebula több mint 100 RAC egységét valós kutatásokhoz. A kutatók protokollokat küldenek be, és a következő napon kapják meg az adatokat. A labor a közlemény szerint a hagyományos laborasztalhoz szükséges hely körülbelül egyharmadán képes elvégezni ugyanazt a munkát.
A vállalatok szerint az autonóm labor új adatfolyamot ad
Matt Beaudet, az Araceli Biosciences vezérigazgatója szerint a gyógyszerkutatás következő mesterségesintelligencia-generációjához „teljesen más léptékű biológiai adatokra” lesz szükség. A vezető úgy fogalmazott, hogy a laboratórium ma már adatokat állít elő a sejtekről, értelmezi a megfigyeléseit, és valós időben reagál rájuk.
Jason Kelly, a Ginkgo társalapítója és vezérigazgatója szerint egy autonóm labor értékesebbé válik, amikor új, fejlett műszerekkel bővül. A közlemény alapján a Nebula kutatói az Endeavor sejtképeit ugyanahhoz a szoftveres rendszerhez kapcsolhatják, amely a labor többi műszerét is kezeli. A Ginkgo ugyanakkor hangsúlyozza, hogy a laboratóriumi infrastruktúra bővítésének és szélesebb körű elterjedésének üteme bizonytalan, ahogy az is, hogy a Nebula a várt mértékben és időzítéssel tudja-e növelni kapacitását.
PR Newswire: Araceli Biosciences y Ginkgo Bioworks incorporan la obtención de imágenes celulares al laboratorio de Nebula
