A SingleStore Analyst percek alatt válaszolhat üzleti kérdésekre

A kérdéstől az elemzésig néhány perc alatt

A SingleStore szeptember 9-i közleménye szerint az Analyst egyik első ügyfele olyan kérdést tett fel, amelyet korábban az adatelemző csapat kapott volna meg. Az ügyfél adatvezetője azt mondta: „Ugyanezt az elemzést a csapatom két hét alatt készítette volna el.”

Az Analystnek ehhez nem kellett új adatfolyamot létrehoznia, hibajegyet felvennie vagy fejlesztési sprintet ütemeznie. A vállalat működését kiszolgáló adatokból dolgozott, és percek alatt visszaadta az eredményt. A felhasználók természetes nyelven kérdezhetnek, majd a válasz alapján további kérdéseket tehetnek fel.

A rendszer a SingleStore szerint nem áll meg az SQL-lekérdezés létrehozásánál és az eredmény megjelenítésénél. Értelmezi az adatokat, azonosítja a változásokat, a fordulópontokat és az eltéréseket, majd olyan követő kérdéseket javasol, amelyek segíthetnek az okok feltárásában.

Kétféleképpen használható a vállalati adatokkal

Azoknál az ügyfeleknél, amelyek működési adatai már a SingleStore-ban futnak, az Analyst közvetlenül ezekhez az adatokhoz férhet hozzá. A közlemény szerint ehhez nem kell külön rendszert telepíteni, adatot áthelyezni vagy egy második példányt szinkronban tartani.

Az eszköz Postgresből, MySQLből, Oracle-ből, SQL Serverből vagy MongoDB-ből replikált adatokon is működhet. Ilyenkor a releváns adatokat Kafka, SingleStore Flow vagy meglévő változásadat-rögzítő eszköz segítségével lehet a SingleStore-ba továbbítani. A cél, hogy a megnövekedő lekérdezési terhelést a SingleStore kezelje, miközben az eredeti adatbázis marad a rendszer nyilvántartási forrása.

A SingleStore szerint az ügynökalapú rendszerekhez három feltétel szükséges: megfelelő üzleti kontextus, nagy számú párhuzamos lekérdezés kezelése és valós idejű adathozzáférés. Az Analyst a vállalat állítása szerint ugyanazon az adaton fut, amelyet az alkalmazás éppen módosít. Így az eredmények néhány milliszekundumos vagy néhány másodperces késéssel készülhetnek, és nem egy korábban exportált másolatra épülnek.

A domainek szabják meg a hozzáférést és a jelentést

Az Analyst használatához aktív domaint kell létrehozni. A domain adatbázisok és táblák gondozott csoportja, saját tulajdonosokkal, felhasználókkal, üzleti háttérrel és jogosultságokkal. Ugyanaz az adatkészlet külön domaint kaphat például a pénzügy, a marketing és a vezetőség számára.

A domain létrehozásakor az Analyst a létrehozó által elérhető adatokból indul ki, indexeli a kijelölt táblákat, mintát vesz az adatokból, és elkészíti a táblák, valamint az oszlopok első jelentésleírását. Emellett csak olvasási jogosultsággal rendelkező adatbázis-felhasználót hoz létre a jóváhagyott táblákhoz. Egy tábla eltávolításakor a hozzáférés visszavonható, a domain törlésekor pedig a felhasználó is megszűnik.

A rendszerben bekapcsolható a rögzítés, így az adminisztrátorok áttekinthetik a kérdéseket, az értékeléseket és a válaszok mögötti SQL-lekérdezéseket. A SingleStore külön Context Engine-t is kínál, amely a közlemény szerint kezeli az üzleti definíciókat, az adatkapcsolatokat, a jogosultságokat és a beszélgetésekből származó kontextust.

A kontextus folyamatosan finomítható

A domainben a vállalat rögzítheti, mit jelentenek a saját kifejezései, például mit tartalmaz a bevétel, mely számlák nem számítanak bele, vagy mikor kezdődik a pénzügyi év. Az Analyst a valós kérdésekből új kontextust is javasolhat, de az csak adminisztrátori jóváhagyás, elutasítás vagy szerkesztés után válik használhatóvá.

A szemantikai réteg leírja, mely táblák tartoznak a hatókörbe, mit jelentenek az oszlopok, és hogyan kapcsolódnak egymáshoz az entitások. A rendszer által következtetett kapcsolatok bizalmi pontszámmal és ellenőrzési sorral jelennek meg. A megbízható kérdés és SQL párok referenciaként rögzíthetők, így a fontos mérőszámok logikája következetesebben használható.

Ez a felépítés a felhasználók számára gyorsabb hozzáférést adhat a vállalati adatokhoz, miközben a hozzáférési kör és az üzleti jelentés domainenként szabályozható. A SingleStore elképzelése szerint így a válaszok egy elemzés lezárása helyett egy további vizsgálat kiindulópontjai lehetnek.